基于大数据的在线学习内容个性化精准推荐分析

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英文篇名：Personalized Accurate Recommendation Analysis of Online Learning Content Based on Big Data 作者：肖叶枝 ; 王鹏 ; 黄成云 ; 曾钰 ; 夏爽 ; 刘晓 英文作者：XIAO Yezhi;WANG Peng;HUANG Chengyun;ZENG Yu;XIA Shuang;LIU Xiao;Education and Training Evaluation Center, Guangdong Power Grid Co., Ltd.; 关键词：大数据 ; 在线学习 ; 个性化 ; 精准推荐 英文关键词：Big data;;Online learning;;Personalized method;;Accurate recommendation 中文刊名：WXDY 英文刊名：Microcomputer Applications 机构：广东电网有限责任公司教育培训评价中心; 出版日期：2019-07-20 出版单位：微型电脑应用 年：2019 期：v.35;No.315 基金：国网广东有限责任公司科技项目(038700KK52160003) 语种：中文; 页：WXDY201907014 页数：3 CN：07 ISSN：31-1634/TP 分类号：45-47

摘要

在线学习中的推荐系统可以自动识别学习者的个性化需求,主动推荐符合用户需求的学习路径,从而提高在线学习系统的个性化服务水平。为此分析了个性化学习现状及学习路径挖掘,阐述了学习系统设计的功能需求及框架结构,简要介绍了主要的在线教育模式。
        The recommendation system for online learning can automatically identify individual needs of a learner and actively recommend the learning path that meets the needs of the user, so as to improve the personalized service level of the online learning system. This paper analyzes the status of personalized learning and the learning path mining, expounds the functional requirements and frame structure of the learning system, and briefly introduces the main online education modes.

引文

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