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数字金融使用与农户创业行为
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  • 英文篇名:Digital Finance and Farmers’ Entrepreneurship
  • 作者:何婧 ; 李庆海
  • 英文作者:He Jing;Li Qinghai;
  • 关键词:数字金融 ; 农户创业 ; 社会信任机制
  • 英文关键词:Digital Finance;;Farmers’ Entrepreneurship;;Social Trust Mechanism
  • 中文刊名:ZNJJ
  • 英文刊名:Chinese Rural Economy
  • 机构:中国农业大学经济管理学院;南京财经大学经济学院;
  • 出版日期:2019-01-25 11:23
  • 出版单位:中国农村经济
  • 年:2019
  • 期:No.409
  • 基金:国家自然科学基金青年项目“多元信息传递视角下互联网金融对缓解农户信贷约束的影响及对策优化(71603259)”;国家自然科学基金青年项目“新型城镇化中失地农民融资困境的形成、现状与治理研究”(71503118);; 教育部人文社会科学研究青年项目“农户信贷违约及履约激励机制研究:以苏鲁地区为例”(14YJC790067)的资助
  • 语种:中文;
  • 页:ZNJJ201901008
  • 页数:15
  • CN:01
  • ISSN:11-1262/F
  • 分类号:114-128
摘要
本文从微观视角分析了数字金融使用对农户创业行为和创业绩效的影响,将数字金融使用影响农户创业行为的机制细分为信贷约束缓解机制、信息约束缓解机制和社会信任强化机制。研究发现,数字金融使用不仅缓解了农户的信贷约束,增加了农户的信息可得性,还通过特有的社会信任强化机制提升了农户的社会信任感,最终促进农户创业,提高创业绩效。同时,数字金融对非农创业和生存型创业的影响非常显著,对涉农创业和发展型创业的影响不明显。互联网数字金融使用对农户创业行为有正向影响,而银行数字金融使用对农户创业没有显著影响。最后,数字金融使用对那些具有较低人力资本、物质资本和社会资本的群体影响更大。
        This article reveals that digital finance can effectively stimulate farmers’ entrepreneurial enthusiasm and improve entrepreneurial performance. The study divides the impact path into credit constraint mechanism, information constraint mechanism and social trust mechanism. It finds that digital finance not only eases farmers’ credit constraints and improves the information dissemination and acquisition like traditional finance, but also enhances the social trust of farmers through unique social trust channel, ultimately promoting farmers to set up enterprises and enhance their performance. It finds that the impact of digital finance is mainly on non-agricultural entrepreneurship and survival-based entrepreneurship, and the impact on agriculture-related entrepreneurship and development-oriented entrepreneurship is not obvious. It also finds that internet-based digital finance instead of bank-based digital finance has effect on entrepreneurship. Finally, comparing with other farmers,digital finance has a greater impact on those with lower human capital, physical capital and social capital groups, that is, the impact of digital finance is inclusive.
引文
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    (1)资料来源:《互联网+,圆了返乡创业梦》,http://news.china.com/news100/11038989/20170810/31067946.html。
    (2)资料来源:《“蚂蚁金服”精耕普惠金融》,http://www.xinhuanet.com//politics/2016-03/01/c_128764549.htm。
    (3)资料来源:《金融科技提升普惠金融效率》,http://iof.hexun.com/2017-11-07/191532357.html。
    (1)为了检验结论的稳健性,本文调整了创业农户的定义的相关门槛值,将非农创业农户定义为对问题1回答“是”且年度纯收入在10万元以上的农户,将涉农创业农户定义为耕作土地流转面积在20亩以上(含20亩),或者农业经营年度当年投入总成本5万元以上的农户,再次回归的结果显示,研究结论稳健。
    (1)一般而言,对农户创业与否可以采用Probit模型或Logit模型进行分析,但是,本文仍采用了LPM模型进行分析,原因如下:一方面,已有大量研究表明采用经典的OLS回归方法对二值因变量进行回归(即LPM模型),所得结论与Probit模型和Logit模型相比并无太大差异;另一方面,本文的内生变量为离散型变量,尚未有公认合理的方法能处理使用Probit模型或Logit模型时离散型变量的内生性问题,而使用LPM模型却不存在这一问题。
    (1)截面数据在处理互为因果关系方面具有一定的局限性,本文试图通过工具变量法对互为因果进行控制,但可能难以完全解决,感谢匿名审稿专家的意见。当然,文责自负。
    (1)该回归结果与(2)列的结果相同。

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