Helmert方差分量估计的虚拟观测法

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英文篇名：Virtual observation method based on Helmert variance component estimation 作者：朱军桃 ; 孙昌瑜 ; 焦元元 英文作者：ZHU Jun-tao;SUN Chang-yu;JIAO Yuan-yuan;College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology/Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics; 关键词：半参数回归模型 ; 虚拟观测 ; Helmert方差分量估计 英文关键词：semiparametric regression model;;virtual observation;;Helmert variance component estimation 中文刊名：CHKD 英文刊名：Science of Surveying and Mapping 机构：桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室; 出版日期：2013-03-19 15:43 出版单位：测绘科学 年：2013 期：v.38;No.185 基金：国家自然科学基金(41071294) 语种：中文; 页：CHKD201305050 页数：3 CN：05 ISSN：11-4415/P 分类号：154-155+163

摘要

本文挖掘先验信息作为虚拟观测并与实际观测建立联合误差模型,对此模型利用Helmert方差分量估计理论求解。通过模拟算例、工程实例的对比和分析,得出了该法对参数的拟合效果优于最小二乘法、补偿最小二乘法,论证了其在物理解释方面和拟合效果方面的可行性和有效性。
        The paper excavated a priori information as virtual observation and the actual observation establish the error model,used Helmert variance component estimation theory to solve the model. Practical examples showed that this method was better than least squares or compensative least squares method in fitting results with its feasibility and efficiency in physical interpretation and fitting results.

引文

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