基于改进LBP的作物病斑图像分割算法研究

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	英文篇名：Research on Crop Segmentation Image Segmentation Algorithm Based on Improved LBP 作者：许新华 英文作者：XU Xin-hua;Zhengzhou Sias College; 关键词：LBP ; 邻域相关度 ; 分割 英文关键词：LBP;;neighborhood correlation;;segmentation 中文刊名：SZJT 英文刊名：Digital Technology & Application 机构：郑州西亚斯学院; 出版日期：2019-04-25 出版单位：数字技术与应用 年：2019 期：v.37;No.346 语种：中文; 页：SZJT201904064 页数：3 CN：04 ISSN：12-1369/TN 分类号：127-128+130

摘要

本文立足于经典的LBP算法之上,提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子,将各个像素点与周围像素点之间的相关性考虑在内,融合局部特征和全局特征,显示图像灰度值变化的强度,增加目标与背景的对比度信息,突出目标像素的显著性,使病斑纹理更加显著化,利于进一步分割。
        Based on the classical LBP algorithm, this paper proposes an improved LBP operator based on neighborhood correlation, taking into account the correlation between each pixel and surrounding pixels, and merging local features and global features. Display the intensity of the gray value change of the image, increase the contrast information of the target and the background, highlight the saliency of the target pixel, and make the lesion texture more significant, which is beneficial for further segmentation.

引文

[1]郭艳蓉,蒋建国,郝世杰,等.基于LBP纹理特征的随机游走图像分割[J].电路与系统学报,2013,18(1):357-364.
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