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基于多目标蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化
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  • 英文篇名:AGC Unit Combination and Load Distribution Optimization of Hydropower Station Based on Multiple-objective Ant Colony Method
  • 作者:蔡杰 ; 陈意 ; 花胜强
  • 英文作者:CAI Jie;CHEN Yi;HUA Shengqiang;Nanjing Nari Group Company (State Grid Electric Power Research Institute);
  • 关键词:多目标蚁群 ; 自动发电控制 ; 水电站
  • 英文关键词:multiple-objective ant colony;;automatic generation control;;hydropower station
  • 中文刊名:SBXX
  • 英文刊名:Northwest Hydropower
  • 机构:南瑞集团公司(国网电力科学研究院);
  • 出版日期:2016-12-06 14:30
  • 出版单位:西北水电
  • 年:2017
  • 期:No.162
  • 语种:中文;
  • 页:SBXX201701016
  • 页数:4
  • CN:01
  • ISSN:61-1260/TV
  • 分类号:61-64
摘要
针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题,采用多目标蚁群算法,同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标,优化AGC机组组合、启停次序及负荷分配,实现循环迭代计算。仿真结果表明,该方法可以使水电站AGC功能同时获得经济运行与穿越振动区次数的最优决策。
        Aiming at the unit combination and the load distribution in the automatic power generation control function of the hydropower stations,the multiple-objective ant colony method is applied.Meanwhile,AGC unit combination,start/stop sequence and load distribution are optimized with objectives of minimum times of crossing the vibration zone and minimum water consumption.The iterative calculation is realized as well.The simulation results show that this method can have AGC function get the optimum strategy with the economic operation and the times of crossing vibration zone simultaneously.
引文
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