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基于大数据的局放在线监测与诊断
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  • 英文篇名:Big Data based Online Monitoring and Diagnosis of Partial Discharging
  • 作者:黄山山 ; 盛健 ; 银星茜 ; 何远毫
  • 英文作者:HUANG Shanshan;SHENG Jian;YIN Xingqian;HE Yuanhao;
  • 关键词:局放 ; 特征提取 ; Xgboost ; 故障诊断
  • 英文关键词:Partial discharging;;feature extraction;;Xgboost;;fault diagnosis
  • 中文刊名:DQHD
  • 英文刊名:Electric Railway
  • 机构:广州地铁集团有限公司;广州白云电器设备股份有限公司;
  • 出版日期:2019-06-15
  • 出版单位:电气化铁道
  • 年:2019
  • 期:v.30;No.154
  • 语种:中文;
  • 页:DQHD201903021
  • 页数:3
  • CN:03
  • ISSN:11-2701/U
  • 分类号:85-87
摘要
局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征。本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断。
        Partial discharging is the main performance characteristics of high voltage electric equipment insulation.The RMS value is calculated on the basis of the existed partial discharging value, so as to master the situations of changing of partial discharging, and on the basis of designing of a method for feature extraction of partial discharging,and establishing of model for characteristics signals in standard faulty partial discharging by means of Xgboost algorithm, the accurate diagnosis for faulty partial discharging is realized.
引文
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