因地制宜:产业结构变迁与全要素生产率——基于230个城市的经验证据
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摘要
我国经济发展的主要矛盾已由追求高速增长转换为追求以深化供给侧结构性改革为主线的高质量增长,产业结构升级成为推进我国供给侧结构性改革的关键。针对这一情境下如何推进产业结构升级以带动我国全要素生产率增长的问题,以2004—2016年中国230个地级市数据为样本,重点从产业结构服务化、工业化和服务业结构高级化三个方面,构建固定效应模型检验了产业结构变迁对全要素生产率的影响。研究结果显示:(1)产业结构服务化并不能够带来全要素生产率的必然增长,只有产业结构服务化与服务业结构高级化同步进行才能带动全要素生产率增长;(2)工业化与服务业结构高级化进程都有利于提高全要素生产率;(3)产业结构变迁对不同地区全要素生产率的影响具有一定的异质性,产业结构服务化能促进东部地区全要素生产率的增长,工业化则更有利于中西部地区全要素生产率的增长。以上实证结论在考虑内生性问题的基础上仍较为稳健。基于此,各地区在推进产业结构服务化的同时,更需要关注服务业的内部结构升级,并结合本地要素禀赋、经济基础与工业化水平等,建立更加完善的产业结构升级指标考核体系,以促进全要素生产率增长。
China's economic entity has changed from high-speed growth to high-quality development which is feathered by supply-side reform. Promoting the upgrading of industrial structure is the key to promoting the structural reform of supply side. In this situation,how can we promote the upgrading of industrial structure to drive the growth of China's total factor productivity( TFP) ? Based on the data of 230 prefecture-level cities during the years from 2004 to 2016 and the fixed effects model,this paper examines the impact of industrial structure change on TFP from three aspects: tertiarization,industrialization and the optimization of service industry. The results show that:( 1) The tertiarization of industrial structure cannot improve TFP. Only when the tertiarization of industrial structure and the optimization of service industry structure occurred at the same time can TFP be improved.( 2) The process of local industrialization and the optimization of service industry will be conducive to TFP growth.( 3)The local government should formulate the industrial structure policy according to the actual situation. For the eastern region,the tertiarization of industrial will be beneficial to the growth of TFP. For the central and western regions,the industrialization will be more conducive to the growth of TFP. Based on the above conclusions,this paper believes that each region needs to pay attention to the optimization of service industry while the industrial structure is upgrading. According to factor endowment,economic conditions and industrialization level,the local government should establish a more comprehensive indicator system for the industrial structure upgrading to promote total factor productivity growth.
China's economic entity has changed from high-speed growth to high-quality development which is feathered by supply-side reform. Promoting the upgrading of industrial structure is the key to promoting the structural reform of supply side. In this situation,how can we promote the upgrading of industrial structure to drive the growth of China's total factor productivity( TFP) ? Based on the data of 230 prefecture-level cities during the years from 2004 to 2016 and the fixed effects model,this paper examines the impact of industrial structure change on TFP from three aspects: tertiarization,industrialization and the optimization of service industry. The results show that:( 1) The tertiarization of industrial structure cannot improve TFP. Only when the tertiarization of industrial structure and the optimization of service industry structure occurred at the same time can TFP be improved.( 2) The process of local industrialization and the optimization of service industry will be conducive to TFP growth.( 3)The local government should formulate the industrial structure policy according to the actual situation. For the eastern region,the tertiarization of industrial will be beneficial to the growth of TFP. For the central and western regions,the industrialization will be more conducive to the growth of TFP. Based on the above conclusions,this paper believes that each region needs to pay attention to the optimization of service industry while the industrial structure is upgrading. According to factor endowment,economic conditions and industrialization level,the local government should establish a more comprehensive indicator system for the industrial structure upgrading to promote total factor productivity growth.
引文
[1]于斌斌.产业结构调整与生产率提升的经济增长效应———基于中国城市动态空间面板模型的分析[J].中国工业经济,2015(12):83-98.
[2]BOSWORTH B,COLLINS S M. Accounting forgrowth:comparing China and India[J]. Journal of EconomicPerspectives,2008,22(1):45-66.
[3]刘伟,张辉.中国经济增长中的产业结构变迁和技术进步[J].经济研究,2008(11):4-15.
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[5]FASSIO C. CIS indicators and sectoral levels of pro-duction in Italy:1995—2006[EB/OL].[2018-07-05].https://conference. druid. dk/infosite/DRUID-Academy10%20Rebild. pdf.
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[16]陈启斐,刘志彪.进口服务贸易、技术溢出与全要素生产率———基于47个国家双边服务贸易数据的实证分析[J].世界经济文汇,2015(5):1-21.
[17]程惠芳,陈超.开放经济下知识资本与全要素生产率———国际经验与中国启示[J].经济研究,2017(10):21-36.
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[19]谭洪波,郑江淮.中国经济高速增长与服务业滞后并存之谜———基于部门全要素生产率的研究[J].中国工业经济,2012(9):5-17.
[20]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J].经济研究,2004(10):35-44.
[21]汪伟,刘玉飞,彭冬冬.人口老龄化的产业结构升级效应研究[J].中国工业经济,2015(11):47-61.
[22]MURPHY K M,SHLEIFER A,VISHNY R W.Industrialization and the big push[J]. Journal of Political E-conomy,1989,97(5):1003-1026.
[23]BAUMOL W J. Macroeconomics of unbalancedgrowth:the anatomy of urban crisis[J]. American EconomicReview,1967,57(3):415-426.
[24]STOCK J H,YOGO M. Testing for weak instru-ments in linear IV regression[Z]. NBER Technical WorkingPaper No. 284,2002.
(1)据统计,自20世纪90年代后期以来,中国全要素生产率增速明显放缓,年均增长速度从1995-2009年的3.9%下降到了2011-2015年的3.1%。据推测,在“十三五”时期(2016-2020年)全要素生产率增长率将会进一步下降到2.7%。资料来源为中国新闻网:《蔡昉:“十三五”时期中国全要素生产率或降为2.7%》(http:∥www.chinanews.com/cj/2016/01-10/7709752.shtml)。
(2)本文剔除了在考察期内发生行政区划调整并存在以下情形的样本:(1)地级市层面上发生过行政区划调整的,如巢湖市、三沙市等。(2)在地级市层面以下发生行政区划调整的城市,如地级市内发生过的县区调整的城市。(3)发生过撤地设市的城市,如贵州省的毕节市和铜仁市以及西藏自治区的昌都市和日喀则市等。
(3)其中:天津市1991年固定资产投资价格指数数据缺失,以河北省的数据代替;重庆市自1997年开始成为直辖市,1997年之前缺失的相关数据以四川省的数据代替。另外,广东省、浙江省与青海省2000年之前有不同年份的数据缺失,缺失数据由国家层面的相关数据代替。
[2]BOSWORTH B,COLLINS S M. Accounting forgrowth:comparing China and India[J]. Journal of EconomicPerspectives,2008,22(1):45-66.
[3]刘伟,张辉.中国经济增长中的产业结构变迁和技术进步[J].经济研究,2008(11):4-15.
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[8]余泳泽,刘冉,杨晓章.我国产业结构升级对全要素生产率的影响研究[J].产经评论,2016(4):45-58.
[9]孙学涛,王振华,张广胜.全要素生产率提升中的结构红利及其空间溢出效应[J].经济评论,2018(3):46-58.
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[17]程惠芳,陈超.开放经济下知识资本与全要素生产率———国际经验与中国启示[J].经济研究,2017(10):21-36.
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[19]谭洪波,郑江淮.中国经济高速增长与服务业滞后并存之谜———基于部门全要素生产率的研究[J].中国工业经济,2012(9):5-17.
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[21]汪伟,刘玉飞,彭冬冬.人口老龄化的产业结构升级效应研究[J].中国工业经济,2015(11):47-61.
[22]MURPHY K M,SHLEIFER A,VISHNY R W.Industrialization and the big push[J]. Journal of Political E-conomy,1989,97(5):1003-1026.
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[24]STOCK J H,YOGO M. Testing for weak instru-ments in linear IV regression[Z]. NBER Technical WorkingPaper No. 284,2002.
(1)据统计,自20世纪90年代后期以来,中国全要素生产率增速明显放缓,年均增长速度从1995-2009年的3.9%下降到了2011-2015年的3.1%。据推测,在“十三五”时期(2016-2020年)全要素生产率增长率将会进一步下降到2.7%。资料来源为中国新闻网:《蔡昉:“十三五”时期中国全要素生产率或降为2.7%》(http:∥www.chinanews.com/cj/2016/01-10/7709752.shtml)。
(2)本文剔除了在考察期内发生行政区划调整并存在以下情形的样本:(1)地级市层面上发生过行政区划调整的,如巢湖市、三沙市等。(2)在地级市层面以下发生行政区划调整的城市,如地级市内发生过的县区调整的城市。(3)发生过撤地设市的城市,如贵州省的毕节市和铜仁市以及西藏自治区的昌都市和日喀则市等。
(3)其中:天津市1991年固定资产投资价格指数数据缺失,以河北省的数据代替;重庆市自1997年开始成为直辖市,1997年之前缺失的相关数据以四川省的数据代替。另外,广东省、浙江省与青海省2000年之前有不同年份的数据缺失,缺失数据由国家层面的相关数据代替。