一种基于用户影响力的社交网络传播代价模型设计

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英文篇名：A Social Network Spread Cost Model Based on User Influence 作者：杨扬 ; 王鸯雨 英文作者：YANG Yang;WANG Yang-yu;College of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University;College of Teacher Education,Nanjing Normal University; 关键词：PageRank算法 ; 层次分析法 ; 贪心算法 ; 全局算法 ; 社交网络传播代价模型 英文关键词：Page Rank Algorithm;;Analytic Hierarchy Process;;Greedy Algorithm;;Global Algorithm;;Social Network Spread Cost Model 中文刊名：XDJS 英文刊名：Modern Computer 机构：南京师范大学计算机科学与技术学院;南京师范大学教师教育学院; 出版日期：2015-09-15 出版单位：现代计算机(专业版) 年：2015 语种：中文; 页：XDJS201526011 页数：4 CN：26 ISSN：44-1415/TP 分类号：45-47+53

摘要

为了对社交网络传播代价进行评估,以微博为例,提出一种社交网络传播代价的评估方法。利用Page Rank算法和层次分析法计算微博用户影响力;采用贪心算法和全局算法,得出在所有用户都能看到消息的前提下所需发布的用户数量的排名,并对这两个算法进行比较。综合用户影响力和微博的发布用户数量排名建立社交网络传播代价模型。根据微博数据,对社交网络传播代价进行评估。
        In order to assess the cost of the social network spread to blog, proposes a method to assess the cost of a social network communication.Based on Page Rank algorithm and analytic hierarchy process, calculates the user influence. Uses greedy algorithm and global algorithm,infers the users releasing quantity rank when all users can see it, and compares the two algorithms. Considering the user influence and the user releasing quantity rank, establishes a social network spread cost model, according to the blog data, assesses the cost of the social network spread.

引文

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