基于关联分析的高速公路个性化信息服务系统的研究

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英文篇名：Research on Highway Personalized Information Service System Based on Association Analysis 作者：黄桢 ; 曾献辉 英文作者：HUANG Zhen;ZENG Xian-hui;College of Information Science and Technology Donghua University;Engineering Research Center of Digitized Textile & Apparel Technology,Ministry of Education; 关键词：数据挖掘 ; Apriori算法 ; 关联规则 ; 个性化信息服务 英文关键词：data mining;;apriori algorithm;;association rules;;personalized information services 中文刊名：DNXJ 英文刊名：Computer and Information Technology 机构：东华大学信息科学与技术学院;数字化纺织服装技术教育部工程研究中心; 出版日期：2016-08-15 出版单位：电脑与信息技术 年：2016 期：v.24;No.142 语种：中文; 页：DNXJ201604004 页数：4 CN：04 ISSN：43-1202/TP 分类号：14-16+25

摘要

随着高速公路信息化建设的发展,高速公路车辆通行流水数据出现了迅猛的增长,海量历史数据在规律分析和决策支持等方面显示出了重要的作用。文章主要研究了Apriori挖掘算法分析高速公路历史数据的潜在信息,为出行者主动提供个性化的信息服务。
        Along with the development of highway information construction,highway traffic flow data is in the rapid growth. Massive historical data shows the important role in the regularity analysis and decision support. This paper mainly studies the Apriori mining algorithms to analyze the potential information of the historical data of the expressway.To provide personalized information services for travelers.

引文

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