基于香菇表面纹理分析的种类鉴别研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：文欣薇 ; 李雅芝 ; 朱雄杰 ; 王善伟 关键词：高斯滤波 ; prewitt算子 ; 二值图 ; 梯度法 ; 灰度直方图 中文刊名：DNZS 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 机构：湖南农业大学; 出版日期：2019-06-05 出版单位：电脑知识与技术 年：2019 期：v.15 语种：中文; 页：DNZS201916089 页数：2 CN：16 ISSN：34-1205/TP 分类号：214-215

摘要

本文提出了一种基于机器视觉技术的香菇表面纹理种类鉴别方法,以提取图片中的香菇主体。首先利用高斯滤波对图片进行降噪处理,分析背景颜色,得出其R、G、B值的波动范围,采用清0的方式将图像背景剔除。结合prewitt算子检测边缘,通过矩阵运算得出香菇的二值图,由此实现香菇的定位。纹理区域存在灰度值突变的情况,而采用梯度法对香菇表面的纹理进行数值处理得到的精度较高,对图片进行梯度锐化,并再次用滤波去除杂质以突出纹理。最后选取平均梯度作为判定指标,利用K均值聚类法,可顺利将香菇分成A、B两类。
        

引文

[1]刘丽,苏赋,田芳,等.基于Matlab的图像感兴趣区域提取[J].现代电子技术,2013(8):117-120.
    [2]陈红,夏青,左婷,等.基于机器视觉的花菇分选技术[J].农业机械学报, 2014, 45(1):281-287.
    [3]李伟,康晴晴,张俊雄,等.基于机器视觉的苹果表面纹理检测方法[J].吉林大学学报(工), 2008, 38(5):1110-1113.
    [4]陈朋.烟叶纹理表面的视觉检测技术研究与应用[D].贵州大学,2017.