面向科研创新的情报分析方法的探索与实践——联想关联思维法与解决问题的能力

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英文篇名：Exploration and Practice of Information Analysis Method for Scientific Research: Lenovo Relevant Thinking Method and the Ability to Solve the Problem 作者：周新跃 ; 刘红梅 英文作者：Zhou Xinyue; 关键词：情报分析方法 ; 联想关联思维 ; 科研创新 ; 实证研究 英文关键词：information analysis method;;lenovo relevant thinking method;;scientific research innovation;;empirical study 中文刊名：QBLL 英文刊名：Information Studies:Theory & Application 机构：湖南农业大学图书馆;湖南农业大学农学院; 出版日期：2019-05-27 出版单位：情报理论与实践 年：2019 期：v.42;No.304 基金：湖南农业大学2016年学位与研究生教育教学改革研究项目“作物栽培学与耕作学综合技能课”(项目编号:540390516005);湖南农业大学2016年教学改革立项项目“情报技术与作物学科大学生创新能力培养的研究与实践”(项目编号:B2016013)的成果 语种：中文; 页：QBLL201905020 页数：5 CN：05 ISSN：11-1762/G3 分类号：116-120

摘要

为了帮助与推动科研创新,文章构建了一种新的情报分析方法——联想关联思维法。并且通过在"作物学科研究生综合技能实验课"课程教学中开展联想关联的情报分析训练进行实证检验,结果表明,该方法大幅度提高了研究生解决问题的能力,达到了助推科研创新的目的。为情报分析方法在科研创新中的应用提供了一条新的途径。
        In order to help and promote the scientific research innovation,This paper build a kind of new intelligence analysis,lenovo relevant thinking method.And through the "Crop science graduate students integrated skills experiment course" teaching in training of Lenovo relevant thinking of information analysis for empirical testing,the results show that the greatly improves the ability of graduate students to solve problems,achieve the goal of boosting scientific research innovation.To provide a new way for the intelligence analysis method in the application of scientific research innovation.

引文

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