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封开河预报模型研究进展
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  • 英文篇名:Advances in Research on River Freezing and River Thawing Prediction Models
  • 作者:汪恩良 ; 徐雷
  • 英文作者:WANG En-liang;XU Lei;College of Water Resources and Civil Engineering,Northeast Agricultural University;
  • 关键词:封开河预报模型 ; 数学模型 ; 统计学模型 ; 神经网络模型 ; 预报因子筛选方法 ; 研究进展
  • 英文关键词:river freezing and river thawing forecasting model;;mathematical model;;Statistical model;;neural network model;;screening method of forecasting factors;;research progress
  • 中文刊名:SLKY
  • 英文刊名:Water Conservancy Science and Technology and Economy
  • 机构:东北农业大学水利与土木工程学院;
  • 出版日期:2019-07-30
  • 出版单位:水利科技与经济
  • 年:2019
  • 期:v.25;No.217
  • 基金:“十三五”国家重点研发计划(2018YFC0407301)
  • 语种:中文;
  • 页:SLKY201907001
  • 页数:7
  • CN:07
  • ISSN:23-1397/TV
  • 分类号:5-11
摘要
冬季封河和春季开河阶段,我国北部高寒地区将产生大量流凌,容易堆积、拥堵河段,抬高水位,造成凌汛灾害。建立精确的封开河预报模型可为预防凌汛提供充足时间。首先回顾了国内外封开河预报模型的研究进展,对国内应用较多的数学模型、统计学模型和神经网络模型进行总结分析,归纳各模型的优缺点;阐述影响封开河预报模型精度的两个关键步骤即影响因子选取和预报因子筛选方法,筛选影响预报精度的13个预报因子,且通过对比分析3种筛选方法,结果表明逐步分析法可使预报模型更加精准。
        In the winter river freezing and spring river thawing period,a large number of streams will be produced in the alpine region of northern China,easy to accumulate,congest the river section,raise the water level,causing disasters. Establishing an accurate river freezing and river thawing forecasting model provides sufficient time to prevent the flood. This paper reviews the research progress of the river freezing and river thawing forecasting model at home and abroad,summarizes and analyzes the mathematical models and statistical models and neural network model that are widely used in China,and summarizes the advantages and disadvantages of each model. The two key steps that affect the accuracy of statistical models are the selection of impact factors. And forecasting factor screening methods,screening 13 forecasting factors affecting forecasting accuracy,and comparing and analyzing three screening methods,indicating that the stepwise analysis method makes the forecasting model more accurate.
引文
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