摘要
城市出租车资源在非调控体系下的自然分布具有较大的差异,可划分为聚集区、稀疏区、空心区及孤岛区四种分布区域。文章从乘客、出租车和城市规划三个方面,以顾客感知价值、乘车等候时间、经济效益、载客空间密度、节点供求匹配度以及区域供求匹配为指标;利用滴滴出行智能出行平台提供的数据作为分析基础,以北京、杭州、郑州三个代表性城市,采用层次分析法确定各指标的权重,并结合模糊综合评价法综合评分。
引文
[1]胡列格,周佰会,刘阳,刘荣,张梦启.中等城市出租车保有量适量性研究[J].铁道科学与工程学报,2012,(2).
[2]王秀芳.城市交通中的出租车规划[D].杭州:浙江大学硕士论文,2011.
[3]丁舒平.城市出租车发展规划关键技术及应用研究[D].合肥:合肥工业大学硕士论文,2008.
[4]唐炉亮,常晓猛,李清泉等.基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径优化[J].中国公路学报,2011,(2).
[5]俞春辉,杨晓光,马万经.考虑随机需求的出租车上客区泊位设置模式和规模优化方法[J].中国公路学报,2015,(3).
[6]王宁,符钢战,李赟,龚在研.纯电动出租车经济效益与服务定价分析模型[J].同济大学学报(自然科学版),2014,(6).
[7]罗端高.出租车运营影响的城市混合交通网络均衡分析[D].长沙:中南大学博士论文,2009.
[8]袁宏福.基于个性的顾客感知价值研究[D].北京:中国人民大学硕士论文,2008./