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一种基于语义位置和区域划分的兴趣点推荐模型的研究
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  • 英文篇名:Research on Interest Point Recommendation Model Based on Semantic Location and Region Partition
  • 作者:黄小根
  • 英文作者:HUANG Xiao-gen;CPC Party Foshan School;
  • 关键词:语义位置 ; 区域划分 ; 兴趣点推荐模型
  • 英文关键词:Semantic location;;Region partition;;Interest point recommendation model
  • 中文刊名:RJZZ
  • 英文刊名:Computer Engineering & Software
  • 机构:中共佛山市委党校;
  • 出版日期:2019-03-15
  • 出版单位:软件
  • 年:2019
  • 期:v.40;No.467
  • 语种:中文;
  • 页:RJZZ201903039
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:12-1151/TP
  • 分类号:195-199
摘要
在现阶段的兴趣点推荐模型与算法中,对于兴趣点间的连续过渡因素以及区域影响因素的考量较为忽视,导致推荐准确性的降低。基于此,本文设计了一种基于语义位置和区域划分的兴趣点推荐模型,对其中的算法展开了详细的介绍。利用真实数据集进行检测实验后,证实了该模型的有效性。
        In current interest point recommendation model and algorithm, it has been neglected of considering continuous transition factors between interest points and regional factors, which leads to decrease of recommendation accuracy. Based on this, the paper designs an interest point recommendation model based on semantic location and region partition, and introduces algorithm in details, and verifies validity of the model with experiments on real data sets.
引文
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