城镇化水平影响创新产出的地区差异性和空间依赖性——基于非空间面板与空间面板模型的实证分析
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摘要
理论分析表明,城镇化能通过人口集聚效应、知识技术溢出效应和节约交易费用这样三个方面来促进创新。为研究城镇化水平对创新驱动经济发展实施的影响,本文运用2013-2017年我国大陆30个省份(除西藏外)面板数据,考察城镇化水平对创新产出影响的地区差异性和空间依赖性。研究表明:城镇化水平对创新产出有显著的正影响,并且存在地区差异;地区城镇化水平的提高在促进本区域创新产出提高的同时,会对邻近地区创新产出产生一定的负影响;在城镇化过程中,本区域创新产出的提高对周边区域创新产出的提高有一定的示范作用;此外,创新产出对创新本身也具有自激励效应。
Theoretical analysis shows that urbanization can promote innovation through three aspects: population agglomeration effect, knowledge technology spillover effect and saving transaction cost. To study the impact of urbanization level on innovation-driven economic development, this paper uses panel data of 30 provinces in China(except Tibet) from 2013 to 2017 to study the regional differences and spatial dependence of urbanization level on innovation output. The results show that the level of urbanization has a significant positive impact on innovation output, and there are regional differences. The results also show that the improvement of the urbanization level will promote the innovation of the local innovation, but it will also have a negative impact on the innovation output of the neighboring areas. Besides, the results indicate that the improvement of innovation output in a certain region has a demonstration effect on the improvement of innovation output of the surrounding areas in the process of urbanization. Finally, the results indicate that innovation output also has self-incentive effect on innovation itself.
Theoretical analysis shows that urbanization can promote innovation through three aspects: population agglomeration effect, knowledge technology spillover effect and saving transaction cost. To study the impact of urbanization level on innovation-driven economic development, this paper uses panel data of 30 provinces in China(except Tibet) from 2013 to 2017 to study the regional differences and spatial dependence of urbanization level on innovation output. The results show that the level of urbanization has a significant positive impact on innovation output, and there are regional differences. The results also show that the improvement of the urbanization level will promote the innovation of the local innovation, but it will also have a negative impact on the innovation output of the neighboring areas. Besides, the results indicate that the improvement of innovation output in a certain region has a demonstration effect on the improvement of innovation output of the surrounding areas in the process of urbanization. Finally, the results indicate that innovation output also has self-incentive effect on innovation itself.
引文
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[5]彭竞,许二歌.城镇化的农业技术进步效应:基于1992-2012年中国时序数据的经验研究[J].农业经济,2015(2):10-12.
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[10]Romer P.Endogenous technological change[J].Journal of Political Economy,1990(98):71-102.
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[20]Swamy.Efficient inference in a random coefficient regression model [J].Economics,1970,38:311-323.
(1)最优的空间矩阵并不存在,因为现实中无法找到一个完全描述相关结构的空间矩阵,但空间矩阵的构造必须满足空间相关性随着“距离”的增加而减少的原则,“距离”可以是地理上的距离,也可以是经济意义上合作关系的远近。
(2)经济空间权重是林光平等研究中国人均实际GDP收敛情况时提出的,其研究结果表明,经济空间权重的引入能更好地反映地区经济之间的相互关系。
(3)有效专利指在统计时专利权处于维持有效状态的专利。
(4)由于篇幅限制,本文未就模型的广义离差变化与组内离差变化进行推导,具体推导过程请参阅陈强(2014)[19]。
(5)聚类是由每个个体不同时期的所有观测值组成,同一聚类的观测值允许存在相关性,而不同聚类的观测值则不相关,即使存在异方差和组内自相关,聚类稳健标准误是真实标准误的一致估计量。
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[19]陈强,高级计量经济学及Stata应用(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2014.
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(1)最优的空间矩阵并不存在,因为现实中无法找到一个完全描述相关结构的空间矩阵,但空间矩阵的构造必须满足空间相关性随着“距离”的增加而减少的原则,“距离”可以是地理上的距离,也可以是经济意义上合作关系的远近。
(2)经济空间权重是林光平等研究中国人均实际GDP收敛情况时提出的,其研究结果表明,经济空间权重的引入能更好地反映地区经济之间的相互关系。
(3)有效专利指在统计时专利权处于维持有效状态的专利。
(4)由于篇幅限制,本文未就模型的广义离差变化与组内离差变化进行推导,具体推导过程请参阅陈强(2014)[19]。
(5)聚类是由每个个体不同时期的所有观测值组成,同一聚类的观测值允许存在相关性,而不同聚类的观测值则不相关,即使存在异方差和组内自相关,聚类稳健标准误是真实标准误的一致估计量。