连云港海州湾3S辅助的赤潮预警方法研究
摘要
赤潮对海洋生态系统和其他海洋生物的危害机制和效应因赤潮生物的种类而异。文章通过连云港海域赤潮监控区内赤潮灾害历史观测数据,探索赤潮空间分布状况并揭示空间分异规律的方法。在赤潮灾害预警方法研究中,集成了遥感、地理信息系统和全球定位系统技术,赤潮水色要素叶绿素a的预测模型构建,选出最适合连云港海域赤潮预测模型,并将之应用到遥感图像上。
引文
[1]2013年连云港市海洋环境质量公报.2014.
[2]周德山.海州湾海湾赤潮形成的环境因子研究[D].苏州:苏州大学硕士学位论文,2008:1-6.
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[4]赵冬至.我国赤潮灾害分布规律与卫星遥感探测模型[D].华东师范大学博士论文,2004.
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[7]黄韦艮,林寿仁,毛天明.浙江海区赤潮灾害的遥感实时监测.国家海洋局第二海洋研究所内部技术报告,2001.
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[9]王哓静.海洋生态系统管理:概念、政策与面临的问题[J].海洋开发与管理,2014,31(7):30-34.
[10]杨建强,罗先香,丁德文,等.赤潮预测的人工神经网络方法初步研究[J].海洋科学进展,2003,21(3):318-324.
[11]高强,宋炜,杜忠晓.基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用[J].海洋技术,2006,25(2):103-106.
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