基于不同原子类型的匹配追踪信号分解算法

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	英文篇名：Matching Tracking Signal Decomposition Algorithm Based on Different Atomic Types 作者：胡鹏程 关键词：匹配追踪 ; Morlet小波 ; Ricker子波 中文刊名：HSFF 英文刊名：Petro & Chemical Equipment 机构：中石化石油工程地球物理有限公司; 出版日期：2019-07-15 出版单位：石油和化工设备 年：2019 期：v.22;No.193 语种：中文; 页：HSFF201907019 页数：3 CN：07 ISSN：11-5253/TQ 分类号：59-61

摘要

根据原始信号的内在特征,匹配追踪算法可把信号分解成一系列时频原子的线性组合,将分解的信号重构后与WVD结合,可提高时频分析的精度,但采用不同原子库分解的效果各不相同,目前地球物理界常用的原子类型是Morlet小波和Ricker子波,本文在此基础上对已有的原子库进行扩充,根据实际地震记录尝试寻找一种适应性较强的原子类型。
        

引文

[1]陈雨红,杨长春,曹齐放,等.几种时频分析方法比较[J].地球物理学进展,2006,21(4):1180-1185.
    [2]焦叙明.时频分析及其在地震资料处理分析中的应用[D].青岛:中国海洋大学,2007.
    [3]Mallat S G,Zhang Z.Matching pursuits with time-frequency dictionaries.IEEE Transactions on Signal Processing.1993,41(12):3377-3415.