灰色理论及神经网络对东露天电铲能力的预测

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：赵彦合 ; 郑玉顺 ; 范多水 ; 邵宾 ; 姚国栋 ; 赵俊 关键词：灰色理论 ; 神经网络 ; 电铲能力 ; 预测模型 中文刊名：LTCM 英文刊名：Opencast Mining Technology 机构：中煤平朔集团东露天矿建设项目部; 出版日期：2013-02-15 出版单位：露天采矿技术 年：2013 期：No.145 语种：中文; 页：LTCM201302004 页数：4 CN：02 ISSN：21-1477/TD 分类号：18-20+24

摘要

根据东露天矿2012年1-9月份某4100电铲的作业数据,分别运用GM(1,1)和BP神经网络建立了电铲月度生产能力时间序列动态预测模型。通过这两种模型的计算和分析,表明BP神经网络的拟合精度较好,预测结果与实际值吻合度较高,可以用此模型来预测东露天4100电铲的月度生产能力。通过预测可以判别电铲生产能力的变化趋势,采取相应的改进措施,最大限度的提高生产能力,同时为生产计划的编制提供参考依据。
        

引文

[1]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学,1987.
    [2]李志明,李克民,周伟,等.灰色理论在分析露天矿设备能力中的应用[J].金属矿山,2010,135-137.
    [3]王忠强,才庆祥,张建勇.露天矿采掘设备能力的动态统计分析[J].化工矿山技术,1997,6-8.
    [4]万玉成,何亚群,盛昭瀚.基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究[J].系统工程理论与实践,2003,7(27):80-87.
    [5]王双红,张欣蕾.BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用[J].河北交通科技,2009,3(6):49-52.
    [6]张际先.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1992.