摘要
随着互联网的快速发展,越来越多的信息智能设备互相连接共享,产生了较大的具有研究性的网络数据。面对如此庞大的结构组成的复杂数据后,我们应该思考怎样去利用、提取、转换、过滤成对我们有用的信息数据,成为我们首先要考虑的问题。为此提出了基于大数据的网络特征提取方法研究。
引文
[1]张淑清,任爽,陈荣飞等.基于大数据简约及PCA改进RBF网络的短期电力负荷预测[J].计量学报,2018,v.39;No.174(03):106-110.
[2]田嫦丽,张珣,潘博等.互联网广告点击率预估模型中特征提取方法的研究与实现[J].计算机应用研究,2017,34(2):334-338,共5页.
[3]付炜平,施凤祥,王伟等.基于颜色矩阵的绝缘子单片红外图像故障诊断方法[J].电瓷避雷器,2018(05):226-232+240.