泥石流风险评价的多维正态云模型

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英文篇名：A Multidimensional Cloud Model for Assessment on Debris Flow Risk 作者：张玉雪 ; 陈光怡 英文作者：ZHANG Yu-xue;CHEN Guang-yi;Shenzhen Intergrated Geotechnical Investigation &Surveying Co.Ltd.;Xuancheng Building Investigation Institute Co.,Ltd.; 关键词：泥石流风险 ; 确定度 ; 云模型 ; 风险评价 英文关键词：debris flow risk;;certainty degree;;cloud model;;risk assessment 中文刊名：GCHZ 英文刊名：Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition) 机构：深圳市建设综合勘察设计院有限公司;宣城市建筑勘察院有限公司; 出版日期：2019-03-25 出版单位：湖南工程学院学报(自然科学版) 年：2019 期：v.29;No.91 语种：中文; 页：GCHZ201901021 页数：4 CN：01 ISSN：43-1356/N 分类号：94-97

摘要

泥石流的发生受到多种因素的影响和制约,泥石流的风险评价是复杂的系统性问题.基于多维云模型理论探讨了泥石流的风险评价模型,文章选取了影响泥石流灾害发生的10个指标,构建了各个评价因子的云模型,并计算了样本相对于易发性等级的确定度.最后将此方法用于神龙架林区5条泥石流沟的泥石流风险评价,并和其它方法进行了对比,表明此方法有效可行、计算简便且可靠性高,值得在不确定性分析中进行推广.
        The occurrence of debris flow is affected and restricted by many factors.The risk assessment of debris flow is a complex systematic problem.For this reason,this paper discusses the debris flow risk assessment model based on multidimensional cloud model theory.The paper selects 14 indicators that affect the occurrence of debris flow disasters,builds a cloud model of each evaluation factor,and calculates the degree of certainty of the sample relative to the susceptibility level.Finally,this method is applied to the risk assessment of debris flow in the 5 debris flow ditches in the Shenlongjia forest area.Compared with other methods,this method is proved to be effective,feasible,simple and reliable,and worthy of promotion in the uncertainty analysis.

引文

[1]吴燕华,曹叔尤,杨奉广,等.集对分析方法在区域泥石流危险性评价中的应用研究[J].四川大学学报(工程科学版),2012(增刊1):54-59.
    [2]匡乐红,徐林荣,刘宝琛.基于可拓方法的泥石流危险性评价[J].中国铁道科学,2006,27(5):1-6.
    [3]曹禄来,徐林荣,陈舒阳,等.基于模糊神经网络的泥石流危险性评价[J].水文地质工程地质,2014,41(2):144-147.
    [4]李德毅,孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与进展,1995,32(6):15-20.
    [5]李海林,郭崇慧.基于云模型的时间序列分段聚合近似方法[J].控制与决策,2011,26(10):1525-1529.
    [6]杜湘瑜,尹全军,黄柯棣,等.基于云模型的定性定量转换方法及其应用[J].系统工程与电子技术,2008,30(4):772-776.
    [7]刘常显,李德毅,杜鹢,等.正态云模型的统计分析[J].信息与控制,2005,34(2):236-239.
    [8]汪军,朱建军,王翯华,等.考虑指标期望前景理论的云模型决策方法及应用[J].系统工程,2017(4):130-136.
    [9]谢道文,施式亮.基于云理论与加权马尔可夫模型的矿井涌水量预测[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(6):2308-2315.
    [10]曹德彪,王栋,丁昊,等.水体富营养化评价的多维正态云法与其他几种方法的对比分析[J].南京大学学报(自然科学版),2015(1):67-72.
    [11]汪军,朱建军,刘小弟.兼具形状-距离的正态云模型综合形似度测算[J].系统工程理论与实践,2017,37(3):742-751.
    [12]林松,汪军,朱建军,等.考虑双重预期的云模型决策[J].系统工程与电子技术,2017,39(4):821-828.
    [13]沈简,饶军,傅旭东.基于模糊综合评价法的泥石流风险评价[J].灾害学,2016,31(2):171-175.
    [14]丁昊,王栋.基于云模型的水体富营养化程度评价方法[J].环境科学学报,2013,31(1):251-257.