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国内Data Curation的热点和重点领域研究
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  • 英文篇名:Hot Spots and Key Fields on Data Curation in China
  • 作者:张婧 ; 吴金红
  • 英文作者:Zhang Jing;Wu Jinhong;Beijing Institute of Science and Technology Information;School of Management,Wuhan Textile University;
  • 关键词:数据策管 ; 数据监护 ; 数据监管 ; 数据策展 ; 数据存管 ; 研究热点
  • 英文关键词:Data Curation;;study hotspots
  • 中文刊名:XDQB
  • 英文刊名:Journal of Modern Information
  • 机构:北京市科学技术情报研究所;武汉纺织大学管理学院;
  • 出版日期:2018-05-15
  • 出版单位:现代情报
  • 年:2018
  • 期:v.38;No.323
  • 基金:国家社会科学基金青年项目“基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究”(项目编号:13CTQ033)
  • 语种:中文;
  • 页:XDQB201805020
  • 页数:6
  • CN:05
  • ISSN:22-1182/G3
  • 分类号:127-132
摘要
[目的 /意义]通过梳理历年来国内Data Curation研究主题和内容,总结分析相关研究的特征和不足,探讨未来研究中值得重点关注和拓展的领域。[方法 /过程]以CNKI数据期刊、会议库,万方学术论文库为来源,检索2017年3月13日之前收录的学术文献,采用内容分析法进行分析、归纳、总结,并根据DC的生命流程和管理规律探析值得重点关注和拓展的研究领域。[结果 /结论]国内Data Curation研究主题主要集中在6个方面:数据策管基础理论现象、数据策管方法工具技术、数据策管的机构知识库、数据策管人员的教育与培养、图情机构开展数据策管服务;尽管Data Curation研究呈纵深发展,但仍存在数据策管的规范化,数据策管政策、法规和标准,以及数据策管安全、人才、质量、绩效管理等值得重点关注和拓展的研究领域。
        [Purpose/Significance] This paper reviewed the domestic research achievements on data curation over these years,combed the subject and content,summarized the characteristics and shortcomings of the study,and explored the key study fields worth of attentions and expansion in the future. [Method/Process] This paper used the methods of content analysis to analyze and summarize the papers,which were selected from CNKI and Wanfang database,and discussed the key study fields worth of attentions and expansion according to the life process and management rules of data curation.[Result/Conclusion] The domestic data curation research topic was mainly focused on six aspects: data curation basic theory and phenomenon; data management method,tool, technology; institutional repository for data curation; education and training of data curation personnel; data curation services of the library and information institutions. Although the studies were developing in depth,there are still some key study fields,such as the standardized basic knowledge system,the policies,regulations and standards,safety,talent,quality,performance management of data curation.
引文
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