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基于自适应人工鱼群算法的含水层参数确定
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  • 英文篇名:Aquifer parameter determination based on AAFSA
  • 作者:谭璟 ; 张永祥 ; 张大胜 ; 郭汶俊 ; 王中正
  • 英文作者:TAN Jing;ZHANG Yongxiang;ZHANG Dasheng;GUO Wenjun;WANG Zhongzheng;
  • 关键词:人工鱼群算法 ; 水文地质参数 ; 反演 ; 参数计算
  • 中文刊名:RIVE
  • 英文刊名:Yangtze River
  • 机构:北京工业大学建筑工程学院;
  • 出版日期:2018-06-28
  • 出版单位:人民长江
  • 年:2018
  • 期:v.49
  • 基金:北京市科委项目(K2004018201601)
  • 语种:中文;
  • 页:RIVE2018S1017
  • 页数:5
  • CN:S1
  • ISSN:42-1202/TV
  • 分类号:77-80+86
摘要
水文地质参数是地下水数值模拟中重要的参数,通常通过抽水试验进行水文地质参数的反演,并用一个复杂的非线性优化问题来描述反演过程,然而传统方法如图解法等因人为因素造成计算结果精度低。提出利用自适应人工鱼群算法求解含水层参数的优化函数问题,即把某一条人工鱼与最优人工鱼的距离作为该人工鱼的视野并计算步长,步长和视野随着迭代次数的继续不断调整变化,加快了收敛速率并提高了计算结果的精度。实例分析结果表明:改进后的人工鱼群算法计算结果可靠、收敛快、精度高,是一种求解含水层参数的简单、有效的方法。
        
引文
[1]万力.裘布依公式与泰斯公式中渗透系数间的关系[J].水文地质工程地质,1987(2):61-62,56.
    [2]郭建青,周宏飞,李彦.分析含水层水位恢复数据的多次直线解析法[J].岩土力学,2008,29(12):3246-3250.
    [3]廖梓龙,魏永富,郭中小,等.一种基于MATLAB的渗透系数确定方法[J].水资源与水工程学报,2012,23(2):175-178.
    [4]高瑞忠,朝伦巴根,贾德彬,等.基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究[J].沈阳农业大学学报,2004(S1):510-512.
    [5]Samuel M P,Jha M K.Estimation of aquifer parameters from pumping test data by genetic algorithm optimization technique[J].Irrigation and Drainage Engineering,2003,129(5):348-359.
    [6]郭建青,李彦,王洪胜,等.粒子群优化算法在确定含水层参数中的应用[J].中国农村水利水电,2008(4):4-7.
    [7]张娟娟,郭建青,韩淑敏,等.基于改进模拟退火算法反演水文地质参数[J].中国农村水利水电,2005(9):5-8.
    [8]雷亮,汪同庆,彭军,等.改进的自适应遗传算法应用研究[J].计算机科学,2009,36(6):203-205,247.
    [9]张娟娟,邓晓颖,李西宁,等.利用GA-SA混合优化算法求解含水层参数[J].人民黄河,2011,33(8):70-71,74.
    [10]李晓磊.一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D].杭州:浙江大学,2003.
    [11]刘彬,沙金霞.改进人工鱼群算法在水资源优化配置中的应用[J].人民黄河,2017,39(8):58-62.
    [12]张永永,彭少明,白海涛.基于改进人工鱼群算法的旱限水位优化控制[J].人民黄河,2017,39(11):38-41,46.
    [13]王静云,常安定,郭建青,等.基于混沌人工鱼群混合算法确定含水层参数[J].中国农村水利水电,2013(3):27-29,33.
    [14]梁毓明,裴兴环.粒子群优化人工鱼群算法[J].计算机仿真,2016,33(6):213-217,281.
    [15]江铭炎,袁东风.人工鱼群算法及其应用[M].北京:科学出版社,2012.
    [16]薛禹群,吴吉春.地下水动力学(第三版)[M].北京:地质出版社,2010.
    [17]涂友超,余大庆,鲁犀,等.噪声调幅干扰下伪码调相引信启动概率分析[J].信阳师范学院学报:自然科学版,2016,29(3):439-443.

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