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后缘襟翼位置传感器故障预测方法研究
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  • 英文篇名:Research on Fault Prediction Method of Trailing Edge Flap Position Sensor Failure
  • 作者:姜朱楠 ; 左洪福 ; 李利荣 ; 高鑫磊
  • 英文作者:JIANG Zhu-Nan;ZUO Hong-Fu;LI Li-Rong;GAO Xin-Lei;College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Shanghai Civil Aircraft Health Monitoring Engineering Research Center;
  • 关键词:后缘襟翼位置传感器 ; 特征值提取 ; 主元分析法 ; 故障预测
  • 英文关键词:trailing edge flap position sensor;;eigenvalue extraction;;principal component analysis;;fault prediction
  • 中文刊名:HKJJ
  • 英文刊名:Aeronautical Computing Technique
  • 机构:南京航空航天大学民航学院;上海民用飞机健康监控工程技术研究中心;
  • 出版日期:2018-03-25
  • 出版单位:航空计算技术
  • 年:2018
  • 期:v.48;No.203
  • 基金:2017年研究生创新基金(实验室)开放基金项目资助(kfjj20170712)
  • 语种:中文;
  • 页:HKJJ201802018
  • 页数:4
  • CN:02
  • ISSN:61-1276/TP
  • 分类号:79-82
摘要
飞控系统是控制飞机飞行安全的关键系统,对其开展健康管理技术研究有着重要工程意义。针对后缘襟翼位置传感器故障,设计出一种基于主元分析方法的故障预测流程,在故障发生前100个航班左右实现故障的提前预警,并通过某航空公司故障实例进行方法有效性验证。方法的提出为提前安排维修计划、保障飞机的运行安全、提升飞行乘坐体验提供技术支持。
        Flight control system is the key system to control the flight safety of aircraft. It has important engineering significance for the research of health management technology. Aiming at the failure of the trailing edge flap position sensor,this paper designs a fault prediction flow based on the principal component analysis method to realize the early warning of the failure about 100 flights before the failure and verify the validity of the method by an example of a certain airline failure. The proposed method provides technical support for arranging the maintenance plan in advance,ensuring the operational safety of the aircraft and enhancing the flight riding experience.
引文
[1]吴骥.基于QAR数据的民机襟缝翼系统状态监测方法研究[D].南京:南京航空航天大学,2015.
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    [4]Nishino K,Nayar S K,Jebara T.Clustered Blockwise PCA for Representing Visual Data[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis&Machine Intelligence,2005,27(10):1675.
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