浅谈SIFT算法对HJ-1B影像自动配准研究

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英文篇名：Discussion on Automatic Registration of HJ-1B image by SIFT algorithm 作者：刘志强 ; 孔玉霞 ; 牟洪洲 ; 路岩 ; 王博 英文作者：LIU Zhi-qiang;KONG Yu-xia;MU Hong-zhou;LU Yan;WANG Bo;School of Resource and Civil Engineering,Liaoning Institute of Science and Technology; 关键词：SIFT算法 ; 自动配准 ; 配准精度 英文关键词：SIFT algorithm;;Automatic registration;;Registration accuracy 中文刊名：BXGZ 英文刊名：Journal of Liaoning Institute of Science and Technology 机构：辽宁科技学院资源与土木工程学院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：辽宁科技学院学报 年：2019 期：v.21;No.87 基金：2018年辽宁科技学院大学生创新创业训练计划项目“基于AROP的HJ-1B卫星图像的自动配准研究”(201811430152) 语种：中文; 页：BXGZ201901014 页数：4 CN：01 ISSN：21-1522/Z 分类号：40-42+60

摘要

实现影像间自动配准的关键在于快速提取足够数量且精度高的匹配点。提取特征点的方法主要有基于特征和基于灰度两种。经过大量的实验证明,sift算法提取特征点,从粗略的提取特征点,再通过四步对已提取的特征点进行提纯,最后利用精度较高的匹配点进行计算影像间的变换参数,实现配准的自动化。
        The key for realizing automatic image registration is to quickly extract a sufficient number of matching points with high precision.There are two methods to extract the feature points: based on feature and based on gray scale. Through a large number of experiment, it is proved that the shift algorithm is the best one. After roughly extracting feature points, purify the extracted feature points through four steps, Finally calculate the transformation parameters between images by using the matching points with high precision, so as to achieve automatic registration.

引文

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