摘要
介绍常见的基于单目视觉传感器的目标测距原理,分析不同传感器类型的多款FCW系统报警时间测试现状。针对3种测试场景,对某型单目视觉和视觉与雷达融合的FCW系统进行深度测试,并分析影响两种FCW系统测距精度的主要因素。
The authors introduce the principle of common target ranging based on signal vision sensor,and analyze the current situation of the warning time for several types of FCW system based on different sensors.They deeply test FCW systems of a signal vision and a fusion of vision with radar according to three different test scenarios,and analyze the main factors affecting the target ranging accuracy of the two types of FCW system.
引文
[1]马钧,曹静.基于中国市场特定需求的汽车先进驾驶辅助系统发展趋势研究[J].上海汽车,2012(4):36-40.
[2]李克强.汽车智能安全电子技术发展现状与展望[J].汽车工程学报,2011,1(2):4-17.
[3]中华人民共和国交通运输部.营运客车安全技术条件:JT/T 1094—2016[S].北京:人民交通出版社,2016:1-14.
[4]周苏,张瑞.驾驶辅助系统在货车上的应用趋势研究[J].上海汽车,2015(8):46-50.
[5]中华人民共和国交通运输部.营运车辆行驶危险预警系统技术要求和试验方法:JT/T 883—2014[S].北京:人民交通出版社,2014:1-12.
[6]全国汽车标准化技术委员会.智能运输系统车辆前向碰撞预警系统性能要求和测试:GB/T 33577—2017[S].北京:中国标准出版社,2017:12.
[7]陆单.基于毫米波雷达的雾天前方车辆信息获取技术[D].武汉:武汉理工大学,2009.
[8]CHAVEZ-GARCIA R O,AYCARD O.Multiple Sensor Fusion and Classification for Moving Object Detection and Tracking[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2016,17(2):525-534.
[9]KIM B,KIM D,PARK S,et al.Automated Complex Urban Driving based on Enhanced Environment Representation with GPS/map,Radar,Lidar and Vision[J].IFAC-Papers OnLine,2016,49(11):190-195.
[10]黄伟.基于雷达和机器视觉的车辆前方障碍物检测系统设计与实现[D].武汉:武汉理工大学,2010.
[11]麦新晨,杨明,王春香,等.一种基于多传感器融合的车辆检测与跟踪方法[J].上海交通大学学报,2011,45(7):1012-1016.
[12]曾杰,王戡,来飞,等.客车FCW系统性能测试与评价[J].西南汽车信息,2017(11):28-34.
[13]余国亮.基于双CCD摄像技术的车辆主动安全预警系统研究[D].太原:太原科技大学,2013.