模糊聚类分析的方法及实例应用

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英文篇名：Method and Application of Fuzzy Cluster Analysis 作者：吕振伟 ; 刘坤 英文作者：LV Zhen-wei;LIU Kun;Basic Course Department, TaiYuan University;School of Automation, Beijing Institute of Technology; 关键词：模糊聚类分析 ; 相似系数 ; 传递闭包 ; 阀值 英文关键词：fuzzy cluster analysis;;similar coefficient;;transfer closure;;valve value 中文刊名：SSJS 英文刊名：Mathematics in Practice and Theory 机构：太原学院基础部;北京理工大学自动化学院; 出版日期：2019-03-23 出版单位：数学的实践与认识 年：2019 期：v.49 基金：国家自然科学基金(61503206) 语种：中文; 页：SSJS201906033 页数：4 CN：06 ISSN：11-2018/O1 分类号：290-293

摘要

首先介绍了模糊聚类分析在分类中的重要性,其次介绍了模糊聚类分析的步骤,最后将模糊聚类分析算法与实际问题结合起来,并给出了分类结果,验证了方法的有效性.
        This article first introduces the importance of fuzzy cluster analysis in the classification, then introduces the steps of fuzzy cluster analysis, finally combines the fuzzy cluster analysis algorithm with the practical problems, and gives the classification results to verify the validity of the method.

引文

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