基于LMDI的中国碳排放影响因素分解研究

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英文篇名：Study on the Affecting Factors of China's Carbon Emissions Based on LMDI Formula 作者：付云鹏 ; 马树才 ; 宋琪 ; 郜健 英文作者：FU Yun-peng;MA Shu-cai;SONG Qi;GAO Jian;School of Economics, Liaoning University;Integrated Experimental Center For Liberal Arts, Business & Law, Liaoning University; 关键词：碳排放 ; Kaya恒等式 ; LMDI分解 英文关键词：carbon emissions;;Kaya identity;;LMDI decomposition 中文刊名：SSJS 英文刊名：Mathematics in Practice and Theory 机构：辽宁大学经济学院;辽宁大学文科综合实验中心; 出版日期：2019-02-23 出版单位：数学的实践与认识 年：2019 期：v.49 基金：国家社会科学基金项目“基于空间计量分析的人口规模、结构对资源环境的影响效应研究”(13CRK027);; 辽宁省社会科学规划基金项目“制造业与服务业协调发展的统计分析研究”(L17BTJ001);; 辽宁省教育科学“十三五”规划课题“辽宁省高等教育财政投入对技能溢价的影响研究”(JG18DB225);; 辽宁省经济社会发展课题“辽宁省现代服务业与制造业融合发展的对策研究”(2019lslktw22-001) 语种：中文; 页：SSJS201904002 页数：11 CN：04 ISSN：11-2018/O1 分类号：9-19

摘要

在对中国2000-2012年不同产业部门、不同能源消费类型的碳排放量进行估算的基础上,利用Kaya恒等式改进模型结合LMDI分解法对中国碳排放量的影响因素进行分解分析.结果显示:经济产出水平、能源结构和人口规模对碳排放的影响是正向的,能源强度和产业结构对碳排放量的影响是负向的.最后提出节能减排的对策建议.
        This paper estimates the carbon emissions of different energy types in different industries of China from 2000 to 2012, and uses the Kaya equation to analyze the impact factors of China's carbon emissions by LMDI decomposition method. The results show that the influence of economic output, energy structure, and population size on carbon emissions is positive; the influence of energy intensity and industrial structure on carbon emissions is negative. Finally, on the basis of the conclusion of this paper, it presents the countermeasures and suggestions of energy saving and emission reduction

引文

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