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3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究
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  • 英文篇名:Comparative study on three methods for Logistic growth model fitting of Skeletonema costatum
  • 作者:孙鹏 ; 孙源
  • 英文作者:Sun Peng;
  • 关键词:海洋硅藻 ; 中肋骨条藻 ; Logistic生长曲线 ; 相关系数R2 ; Matlab ; 模型拟合 ; 最优方法筛选
  • 中文刊名:JSNY
  • 英文刊名:Jiangsu Agricultural Sciences
  • 机构:曲阜师范大学生命科学学院;青岛袁策生物科技有限公司;
  • 出版日期:2019-01-29 07:01
  • 出版单位:江苏农业科学
  • 年:2019
  • 期:v.47
  • 基金:山东省自然科学基金(编号:ZR2015DL009);; 曲阜师范大学校级课题(编号:xkj201512)
  • 语种:中文;
  • 页:JSNY201902057
  • 页数:4
  • CN:02
  • ISSN:32-1214/S
  • 分类号:237-240
摘要
为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin> Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。
        
引文
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