基于D-InSAR技术的地理国情矿区地表沉降监测数据提取研究
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- 论文作者：李国华 ; 杨俊凯 ; 董传胜 ; 王红燕 ; 郑伟安
- 年：2017
- 作者机构：山东省国土测绘院;中交上海航道勘察设计研究院有限公司;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;
- 论文关键词：D-InSAR ; 地理国情 ; 矿区地表 ; 沉降 ; TerraSAR-X
- 会议召开时间：2017-06-22
- 会议录名称：第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会论文集
- 语种：中文
- 分类号：TD325.4
- 学会代码：SDCH
- 会议名称：第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会
- 会议地点：中国山东济南
- 主办单位：山东省测绘地理信息学会
- 学会名称：山东省测绘地理信息学会
- 页数：6
- 文件大小：672k
- 原文格式：O
- 会议级别：地方
摘要
为分析D-InSAR技术在地理国情矿区地表形变监测中的应用前景,基于10景高分辨率TerraSAR-X影像,采用累积D-InSAR技术提取了山东某矿在2011年12月25日-2012年4月23日间的地表动态沉降信息,并对获取的形变场的空间分布以及沉降量值进行了分析。结果表明:监测时间段内,D-InSAR获取该矿区的最大沉降量约-767mm,该技术可实现大范围、高精度、动态的地表沉降监测,在地理国情监测、地质灾害探测方面具有较好的应用价值。
引文
[1]范洪冬,邓喀中.矿区地表沉降监测的D-InSAR信息提取方法[M].徐州:中国矿业大学出版社,2016.
[2]Fan Hongdong,Gao Xiaoxiong,Yang Junkai,Yu Yang.Monitoring mining subsidence using a combination of phase-stacking and offset-tracking methods[J].Remote Sensing.2015,7,9166-9183.
[3]Fan Hongdong,Cheng Dan,Deng Kazhong,Chen Bingqian,Zhu Chuanguang.Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas[J].Survey Review,2015,47(345):438-445.
[4]张学东,葛大庆,吴立新等.基于相干目标短基线InSAR的矿业城市地面沉降监测研究[J].煤炭学报,2012,37(10):1606-1611.
[5]Fan Hongdong,Gu Wei,Qin Yong,Xue Jiqun,Chen Bingqian.A model for extracting large deformation mining subsidence using D-InSAR technique and probability integral method[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China,2014,24,1242-1247.
[6]杨俊凯.面向矿区大梯度形变监测的SAR信息提取方法研究[D].徐州:中国矿业大学,2016.
[7]B.C.Zhao,H.Z.Li,G.L.Guo,L.Q.Mi.Study on high precision regional monitoring method of high grade highways subsidence under the influence of underground mining[J].Survey Review,2016,http://dx.doi.org/10.1080/00396265.2016.1252531
[8]陈艳玲,黄珹,冯天厚.TerraSAR-X卫星及其在地球科学中的应用[J].中国科学院上海天文台年刊,2007,00:51-57.
[2]Fan Hongdong,Gao Xiaoxiong,Yang Junkai,Yu Yang.Monitoring mining subsidence using a combination of phase-stacking and offset-tracking methods[J].Remote Sensing.2015,7,9166-9183.
[3]Fan Hongdong,Cheng Dan,Deng Kazhong,Chen Bingqian,Zhu Chuanguang.Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas[J].Survey Review,2015,47(345):438-445.
[4]张学东,葛大庆,吴立新等.基于相干目标短基线InSAR的矿业城市地面沉降监测研究[J].煤炭学报,2012,37(10):1606-1611.
[5]Fan Hongdong,Gu Wei,Qin Yong,Xue Jiqun,Chen Bingqian.A model for extracting large deformation mining subsidence using D-InSAR technique and probability integral method[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China,2014,24,1242-1247.
[6]杨俊凯.面向矿区大梯度形变监测的SAR信息提取方法研究[D].徐州:中国矿业大学,2016.
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[8]陈艳玲,黄珹,冯天厚.TerraSAR-X卫星及其在地球科学中的应用[J].中国科学院上海天文台年刊,2007,00:51-57.