基于最大似然估计的井下水压裂微地震记录小波阈值去噪

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• 论文作者：李稳 ; 刘伊克
• 年：2015
• 作者机构：中国科学院地质与地球物理研究所;
• 会议召开时间：2015-10-10
• 会议录名称：2015中国地球科学联合学术年会论文集（十七）——专题46地震波传播与成像
• 语种：中文
• 分类号：TE357.1;P631.4
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2015中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：1
• 文件大小：1152k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

<正>水力压裂是一项有广泛应用前景的油气井增产措施,水力压裂法是目前开采天然气的主要形式[1]。进行水力压裂时,大量高粘度流体被高压注入页岩层进行液压碎裂以释放天然气,在此过程中会产生大量的微地震事件。与之配套的井下微震监测技术通过记录这些微地震事件所产生的地震波进行分析、研究,进而对地下工程作业进行监测和生产指导。由于激发、接收环境等方面的因素,得到的水压裂微地震记录往往包含大量的噪声,记录信噪比极低,为了进行后续研究首先需要进行去噪处理。地震信号是一种频率随时间变化的非平稳信号,因此可采用在傅里叶分析基础上发展起来的、能

引文

1.刘振武,撒利明,巫芙蓉,等.2013.中国石油集团非常规油气微地震监测技术现状及发展方向[J].石油地球物理勘探,48(5):843~853.
    2.成礼治,王红霞,罗永.2004.小波的理论与应用[M].北京:科学出版社.
    3.林京.2005.基于最大似然估计的小波阈值消噪技术及信号特征提取[J].仪器仪表学报,26(9):923~927.
    4.Aapo Hyvarinen.1999.Sparse Code Shrinkage:Denoising of Nongaussian Data by Maximum Likelihood Estimation[J].Neural Computation,11(7):1739~1768.