优质肉鸡生长和屠体性状基因组估计育种值准确性研究

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• 论文作者：刘天飞 ; 瞿浩 ; 罗成龙 ; 舒鼎铭 ; 王劼 ; MogensSand? Lund ; 苏国生
• 年：2016
• 作者机构：广东省农业科学院动物科学研究所;畜禽育种国家重点实验室;丹麦奥胡斯大学;
• 论文关键词：准确性 ; 基因组育种值 ; 交叉验证法 ; 优质肉鸡
• 会议召开时间：2016-06-14
• 会议录名称：第25届广东省科技进步活动月畜牧兽医学术与科技创新发展大会论文集
• 语种：中文
• 分类号：S831
• 学会代码：GDKL
• 会议名称：第25届广东省科技进步活动月畜牧兽医学术与科技创新发展大会
• 会议地点：中国广东广州
• 主办单位：广东省畜牧兽医学会
• 学会名称：广东省科学技术协会科技交流部
• 页数：4
• 文件大小：242k
• 原文格式：O
• 会议级别：地方

摘要

基因组选择(genomic selection,GS)是新一代畜禽遗传评估方法,对于优质肉鸡育种,基因组选择的优势在于提高估计育种值准确性,特别是对那些难以测量或者测量费用较高的性状。本研究利用Illumina鸡60K SNP芯片,针对2个生长性状和3个屠体性状采用基因组最佳线性无偏预测模型(GBLUP)、贝叶斯LASSO模型和贝叶斯Mixture模型等3种基因组育种值估计模型与传统育种值估计模型进行比较研究。研究结果表明:所有基因组育种值估计模型都可以大幅提高育种值估计准确性。对于屠体性状,三个基因组育种值估计模型育种值估计准确性的接近一致;对于生长性状,BayesMixture模型比其他两个模型表现出微弱的优势。在优质肉鸡中实施基因组选择具有巨大潜力。

引文

本文发表于《BMC Genetics》,2014,15(1):110。