基于数据挖掘的“丝路”视域下恐怖主义渗透力评估研究
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- 论文作者：赵玺 ; 卢晓妮 ; 郭继荣 ; 蒋飞 ; 毛晓欣 ; 焦建民
- 年：2016
- 作者机构：西安交通大学管理学院;广东顺德西安交通大学研究院;西安交通大学外国语学院;空军工程大学理学院;西安市公安局;
- 论文关键词：大数据 ; 恐怖主义 ; 渗透力 ; WSR系统方法论
- 会议召开时间：2016-09-28
- 会议录名称：第十一届（2016）中国管理学年会论文集
- 语种：中文
- 分类号：D815.5;TP311.13
- 学会代码：ZGUH
- 会议名称：第十一届（2016）中国管理学年会
- 会议地点：中国黑龙江哈尔滨
- 主办单位：中国管理现代化研究会、复旦管理学奖励基金会
- 学会名称：中国管理现代化研究会
- 页数：6
- 文件大小：484k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
当前形势下,恐怖主义已经蔓延至全球范围,且由于恐怖组织对高科技的利用,其组织和行动也更趋隐秘化和技术化,这无疑为反恐情报搜集和分析带来了新的挑战。如何从海量情报数据中挖掘出有价值的信息并对一定区域内恐怖主义的渗透力进行评估,是反恐情报收集和分析的关键所在。本文提出了一种基于数据挖掘的恐怖主义渗透力指标体系及自动评估方法,通过基于WSR系统方法论,从物理、事理、人理三个评价维度出发,采用层次分析法构建各地区恐怖主义渗透力的评价指标体系,并且基于云计算平台实现对各地区恐怖主义渗透力的自动评估。本研究为监测各地区恐怖主义渗透力的具体情况、变动趋势及恐怖袭击发生的可能性提供了数据基础,并且为政府监管部门及国家安防调控等提供了决策支持。
引文
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