用户名: 密码: 验证码:
基于MORSE理论的矿区地表建模与形变信息提取
详细信息    查看官网全文
摘要
海量的矿区地形表面数据被采集后,为快速而高效的构建矿区地形表面模型。本文引入Morse理论,利用其表达形状的紧致、简洁、精细、高效的特点,结合静态地形表面拓扑分析和形态表达技术,采用特征点和特征线构建Morse复形表面网络完成矿区地形表面模型的建立完成矿区地形表面模型的建立;并应用构建完成的矿区地表模型,通过基于豪斯道夫距离、基于不规则三角网和剖面信息分析,提取简单的矿区地表形变信息;通过使用我国西北某矿区的DEM数据进行相关算法实验与验证,表明该方法能够快速高效建立矿区地表模型,准确分析提取地表的形变信息,为矿山的综合治理和改善矿区的生态环境提供重要依据,具有良好的应用前景。
引文
[1]吴宇宁.三维激光扫描技术在油气设备形位检测中的应用研究[D].西安:长安大大学,2012.
    [2]李强,邓辉,周毅.三维激光扫描在矿区地面沉陷变形监测中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2014,25(1):119-123.
    [3]袁占良,张彦,葛小三.基于三维激光扫描技术的开采下沉盆地可视化研究[J].中州煤炭,2013,(7):12-14.
    [4]邸远.地面LiDAR在矿区地表沉陷监测中的应用研究[D].山东:山东科技大学,2013.
    [5]Lague D.,Brodu N.,Leroux J..Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner:Application to the Rangitikei canyou(N-Z).ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2013,82:10-26.
    [6]Wu J.,Gillieron P.,Merminod B..Cell-based Automatic Deformation Computation by Analyzing Terrestrial LiDAR Point Clouds,Photogrammetric Engineering&Remote Sensing,2013,78(4):317-329.
    [7]王洪斌.基于Morse复形的地表形态建模及应用研究[D].北京:中国矿业大学(北京),2014.
    [8]M.Morse.Relations between the critical Points of a real function of an independent variables,Trans.Amer.Math.Soc.27(1925),345-396.
    [9]张建萍.基于计算智能技术的聚类分析研究与应用[D].山东:山东师范大学,2014.
    [10]王洪斌,朱新颖,张春亢.基于自然法则的地表拓扑简化[J].测绘科学技术学报,2013,30(6):572-576.
    [15]刘克进.三角网格曲面上四边形分割的形状优化研究[D].山东:大连理工大学,2008.
    [11]Wolf G.W.,1984.A mathematical model of cartographic generalization,Geo-Processing,2(3):271-286.
    [12]韦洪宇.基于Morse-Smale复形的四边网格生成系统[D].浙江:浙江大学,2012.
    [13]Schneider B.,Wood J.,2004,Construction of metric surface networks from raster-based DEMs.In S.Rana,editor,Topological Data Structures for Surfaces,pages 53-70.John Wiley and Sons Ltd.
    [14]Pascucci V.,2004,Topology diagrams of scalar fields in scientific visualization.In Topological Data Structures for Surfaces,S.Rana,Ed.John Wiley&Sons London,U.K.,121-129.
    [16]Danovaro E.,De Floriani L.,Papaleo L.,and Vitali M.,2007,Multi-resolution Morse-Smale Complexes for representing terrain morphology,Proceedings of the 15th annual ACM international symposium on Advances in geographic information systems,Seattle,Washington,Article No:29.
    [17]刘克进.三角网格曲面上四边形分割的形状优化研究[D].山东:大连理工大学,2008.
    [18]邱彦杰,周熊辉.反向工程中三角网格的加工特征识别.计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(4):711-716.
    [19]朱杰,夏青.一种基于TIN三角网数据的规则格网生成算法[J].海洋测绘.2009,29(3)38-40
    [20]Toriwaki J.and Fukumura T..Extraction of structural information from gray pictures.Computer Graphics and Image Processing,1978,7:30-51.
    [21]曹利新,董雷,曹京京.平面曲线间Hausdorff距离计算[J].大连理工大学学报.2014,54(2):182-188
    [22]张立朝,陈引川,余琳琳.改进的边折叠三角网简化优化算法研究[J].测绘科学.2006,31(6):1009-2307
    [23]姚艳丽,蒋胜平,王红平.基于地面三维激光扫描仪的滑坡整体变形监测方法[J].测绘地理信息2014,39(1):50-56.
    [24]Vitali M.,Floriani L.D.,Magillo P..Analysis and Comparison of Algorithms for Morse Decompositions on Triangulated Terrains.Technical report DISI-TR-12-03.DISI,University of Genova,2012.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700