基于车辆OBD数据的城市小汽车出行行为特征分析
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- 英文论文题名：Vehicle Travel Behavior Analysis Using On-board OBD Data
- 论文作者：张盈盈 ; 朱丽云 ; 温慧敏 ; 张溪
- 英文论文作者：Zhang Yingying ; Zhu Liyun ; Wen Huimin ; Zhang Xi ; Beijing Transportation Research Center ; Beijing Municipality Key Laboratory of Urban Traffic Operation Simulation and Decision Support
- 年：2016
- 作者机构：北京交通发展研究中心城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室;
- 论文关键词：OBD数据 ; 小汽车出行行为 ; 交通系统运行 ; 出行特征
- 英文论文关键词：OBD Data ; Vehicle Travelbehavior ; Transportation System Operation ; Travel Characteristics
- 会议召开时间：2016-11-16
- 会议录名称：第十一届中国智能交通年会大会论文集
- 语种：中文
- 分类号：U491.1
- 学会代码：ZJTX
- 会议名称：第十一届中国智能交通年会
- 会议地点：中国重庆
- 主办单位：中国智能交通协会
- 学会名称：中国智能交通协会
- 页数：11
- 文件大小：1277k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
本文应用车辆OBD端口采集的行车电脑数据,结合GPS定位数据,分析了私人小汽车在正常工作日和单双号限行期间的出行行为特征。论文通过数据采集、筛选和处理,共提取了558辆北京市私人小汽车驾驶行为数据,初步探讨了私人小汽车的点火时间、出行次数、出行距离和旅行时间的特征,以及这些特征在单双号限行这一交通需求管理政策影响下的变化情况,研究成果为未来分析城市道路交通系统运行、研究出行需求管理措施等工作打下了基础。
This paper applies on-board OBD data together with GPS data to vehicle travel behavior analysis.Totally 558 vehicles in Beijing are selected as effective samples.The speed,location and operation-time data are collected and processed.Several travel behavior parameters including vehicle ignition time,times of travels,travel distance and travel time are computed.The travel behavior characteristics of these effective vehicle samples are compared between normal workdays and half-vehicle-allowed workdays.The research result will help analyze urban transportation system operations and support making travel demand regulations in the future.
This paper applies on-board OBD data together with GPS data to vehicle travel behavior analysis.Totally 558 vehicles in Beijing are selected as effective samples.The speed,location and operation-time data are collected and processed.Several travel behavior parameters including vehicle ignition time,times of travels,travel distance and travel time are computed.The travel behavior characteristics of these effective vehicle samples are compared between normal workdays and half-vehicle-allowed workdays.The research result will help analyze urban transportation system operations and support making travel demand regulations in the future.
引文
[1]北京交通发展研究中心,2014年北京市交通运行分析报告[R].2015(1).
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[3]高峰.私人小汽车出行属性分析方法研究[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(A01):132-139.
[4]储浩,杨晓光,李克平,等.基于行程时间估计的快速路检测器布设密度优化方法研究[J].公路交通科技,2006,23(5):84-87.
[5]刘丽华,宋新生.车辆检测器性能对比分析及交通流检测技术发展展望[J].城市建设理论研究:电子版,2011(30).
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