基于二重结构编码遗传算法的加筋薄板优化方法研究

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• 论文作者：张嘉 ; 刘金坡 ; 龙连春
• 年：2017
• 作者机构：北京工业大学机械工程与应用电子技术学院;
• 论文关键词：加筋薄板 ; 结构优化 ; 遗传算法
• 会议召开时间：2017-01-14
• 会议录名称：北京力学会第二十三届学术年会会议论文集
• 语种：中文
• 分类号：TP18;O342
• 学会代码：BJLH
• 会议名称：北京力学会第二十三届学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：北京力学会
• 学会名称：北京力学会
• 页数：2
• 文件大小：3295k
• 原文格式：D
• 会议级别：地方

摘要

本文基于二重结构编码遗传算法提出了一种对于加筋薄板结构优化方法,该方法建立了一种简单易行的优化模型并通过ANSYS进行有限元线性特征值屈曲分析得出适应度函数值,用MATLAB实现遗传算法中的选择、交叉、变异的优化流程,最后,通过算例对该方法进行了验证。

引文

1 J.Fatemi,P.Trompette.Optimal Design of Stiffened Plate Structures[C].43rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures,Structural Dynamics,and Materials Conference,Denver:AIAA,2002:1-9.