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基于Teager能量的低频衰减参数提取及流体识别
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摘要
地震波在地层中传播时,能量会出现明显衰减异常,并且随频率变化而不同,主要表现为"高频衰减,低频增加"现象。而本文利用低频能量的这种异常特征,提出了一种基于Teager主能量的低频衰减参数提取算法。该算法首先由广义S变换得到信号的时频谱,然后在时频域计算地震波的单频Teager-Kaiser能量,并得到低频Teager-Kaiser主能量,最后计算抽样波长距离内的低频能量相对衰减量,得到低频衰减参数,实现油、气、水层的有效表征。该方法将能量属性与储层定性表征联系在一起,提供了一种流体识别的新思路,实际数据的应用效果表明该方法可以有效的区分油、水层。
引文
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