暴雨发生前AIRS资料适用性检验研究
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摘要
利用AIRS大气产品中的气温和水汽,计算出K指数和SI指数这两种大气不稳定指数。对暴雨发生前6小时左右这两种大气不稳定指数进行统计分析。统计结果表明:在暴雨发生前6小时左右,80%左右的暴雨发生在K>27.5℃或SI<3℃的情况下。由于K指数的分布与暴雨发生的频率基本呈现出较为明显的递增变化,因此K指数与SI指数相比能更好地反映暴雨天气的发生。为了更好地描述暴雨发生前的大气不稳定特征,将AIRS计算的K指数和SI指数做了适当的结合,得到KS指数并将其运用到一次暴雨个例进行验证,从验证效果来看:暴雨发生的区域在6小时前基本都处在了KS指数较高的情况下,AIRS大气产品计算的不稳定指数对暴雨具有一定的指示意义。通过对该个例中AIRS反演的气温和水汽的误差分析中可以得出:AIRS计算的K指数和SI指数误差主要由AIRS在有效云量较高时850h Pa高度上反演的气温以及700h Pa和850h Pa高度上反演的水汽的误差导致的。(S1分会场)
引文
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