电成像测井裂缝识别中多种图像分割方法应用效果对比

详细信息    查看官网全文

• 论文作者：刘文斌 ; 潘保芝 ; 蒋必辞 ; 张丽华
• 年：2016
• 作者机构：吉林大学;中煤科工集团西安研究院有限公司;
• 会议召开时间：2016-10-15
• 会议录名称：2016中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题40：油气田与煤田地球物理勘探
• 语种：中文
• 分类号：P631.811;TP391.41
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2016中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：4
• 文件大小：1079k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

<正>电成像测井是以扫描或者阵列的方式,沿井壁进行岩石物理量(如电阻率)变化测量的一种测井技术,根据测量的数据生成图像,从而形成井剖面图。电成像测井图可以对地下裂缝、孔洞和层理等地质现象进行直观的显示。近年来电成像测井裂缝自动识别一直是比较热门的课题,其中重要的一步就是图像分割。为了得到最好电成像测井图图像分割方法,对最大类问方差算法(ostu)、迭代法阈值分割法(Iterative)、最佳熵阈值分割法(ksw)、最佳熵阈值分割与遗传算法结合法(ksw-ga)、

引文

[1]梁金明等,Ostu算法的改进研究[J],四川理工学院学报(自然科学版),2010,05:543-545。
    [2]陈果等,图像分割的二维最大熵遗传算法[J],计算机辅助设计与图形学学报,2002,06:530-534。
    [3]唐新亭等,图像分割的最大熵方法的改进[J],计算机工程与应用,2012,01:212-215。