基于传感器阵列的恶臭检测电子鼻实验研究

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• 英文论文题名：The Study on E-nose to detect odor based on sensor array
• 论文作者：周琪 ; 周围 ; 王晓辰 ; 李思鸣 ; 李志东 ; 朱远飞 ; 郭兴 ; 李俊成 ; 张思祥
• 英文论文作者：Zhou Qi ; Zhou Wei ; Wang Xiaochen ; Li Zhidong ; Zhu Yuanfei ; Guo Xing ; Li Junchen ; Zhang Sixiang ; Hebei University of Technology
• 年：2016
• 作者机构：河北工业大学;
• 论文关键词：气体传感器 ; 交叉敏感 ; 电化学传感器 ; 人工神经网络
• 英文论文关键词：gas sensor cross sensitivity electrochemical sensor artificial artificial neural networks
• 会议召开时间：2016-11-17
• 会议录名称：第六届全国恶臭污染测试与控制技术研讨会论文集
• 语种：中文
• 分类号：TP212
• 学会代码：GJHB
• 会议名称：第六届全国恶臭污染测试与控制技术研讨会
• 会议地点：中国上海
• 主办单位：国家环境保护恶臭污染控制重点实验室
• 学会名称：国家环境保护恶臭污染控制重点实验室
• 页数：6
• 文件大小：622k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

随着我国工业水平的发展,大气污染成为了一个亟待解决的难题,这不仅影响了各地的空气质量,更是严重影响到了人们的身心健康。所以,恶臭气体检测是当前环境治理的重要任务。本文用多传感器构成的电子鼻采集气体的方法,选用了四种传感器组成多传感器阵列,设计了气体汇流排。并开发了相关采集电路以及上位机系统。通过实验,所设计传感器阵列有较好的响应,并对三种气体NH3、H2S、苯乙烯做定性与定量分析。
With the rapid development of modern industry,air pollution is more and more serious,which not only affects the air quality around,but also seriously affects the people's physical and mental health.Therefore,gas detection is the primary task to solve air pollution.This paper reviews sensor array to build the E-nose,Finally,the multiple information fusion algorithm is used on H_2S,NH_3 and styrene for qualitative and quantitative analysis.

引文

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