基于大数据模型下探究健身的程度对人体健康的不同影响

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• 论文作者：肖凯骏 ; 刘中强
• 年：2017
• 作者机构：西南医科大学体育学院;
• 论文关键词：大数据 ; 健身程度 ; 人体健康 ; 影响
• 会议召开时间：2017-06-28
• 会议录名称：2017年博鳌医药论坛论文集
• 语种：中文
• 分类号：R87
• 学会代码：XGXS
• 会议名称：2017年博鳌医药论坛
• 会议地点：中国海南琼海
• 主办单位：香港康健医药有限公司
• 学会名称：香港新世纪文化出版社有限公司
• 页数：1
• 文件大小：116k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

通过健身实现人体的健康,这是经过科学证明了的事实。人们的追求如此,也在实践中不断朝这个方向努力。但是在现实中,健身的程度过弱或过强,都会对人体健康产生不同的影响。文章总结了我国健身活动开展的现状,领略当前健身活动的普及现状以及常见的形式。列举因为健身程度不适当而造成的对人体的伤害。分析弱化以及强化的健身程度,对人体健康造成的不同影响。最后,在大数据模型的帮助下,建立科学健身的愿景规划。

引文

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