数据挖掘技术在泵站机电设备检修中的应用研究

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• 论文作者：许军
• 年：2017
• 作者机构：宁夏固海扬水管理处;
• 论文关键词：状态检修 ; 数据挖掘 ; 数据预处理 ; 诊断规则 ; 高压电机
• 英文论文关键词：Repair based on condition of com ponent ; Data mining Data Preprocessing ; Diagnostic rule ; High-voltage motor
• 会议召开时间：2017-03-30
• 会议录名称：探索“智慧水利” 推动科技创新——2017（第五届）中国水利信息化技术论坛论文集
• 语种：中文
• 分类号：TV675;TP311.13
• 学会代码：BWTS
• 会议名称：2017（第五届）中国水利信息化技术论坛
• 会议地点：中国江苏南京
• 主办单位：河海大学、中国水利学会
• 学会名称：北京沃特咨询有限公司
• 页数：7
• 文件大小：672k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

数据挖掘在处理大量数据,寻找隐藏的设备故障信息,发现数据中隐藏的故障设备的关联规则方面具有很大的优势,本文主要是研究,借助于泵站自动化系统的采集数据,结合其它日常检测数据利用数据挖掘技术,对扬水泵站的设备进行运行状态进行分析,从而及时发现设备存在的问题,为扬水泵站的设备状态检修提供科学决策支持。
Data mining in large amounts of data, looking for equipment fault information hiding, the discovery of association rules of equipment failure data hidden has great advantage, this paper is to study, collecting data with the help of pumping station automation system, combined with other routine test data using the data mining technology, the equipment of pumping station is running analysis, can be found in time and equipment problems, and provide the scientific decision support equipment state maintenance for pumping station.

引文

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