识别结构模态参数的一种改进随机子空间法

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• 论文作者：刘伟萌 ; 李团结 ; 马小飞 ; 唐雅琼
• 年：2016
• 作者机构：西安电子科技大学;中国空间技术研究院西安分院;
• 论文关键词：随机子空间法 ; 计算效率 ; 数据驱动 ; 协方差驱动
• 会议召开时间：2016-10-23
• 会议录名称：第二届可展开空间结构学术会议摘要集
• 语种：中文
• 分类号：TP301.6
• 学会代码：AGLU
• 会议名称：第二届可展开空间结构学术会议
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国航天科技集团公司科技委、中国力学学会、中国振动工程学会、中国宇航学会
• 学会名称：中国力学学会
• 页数：1
• 文件大小：98k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

随机子空间法是近年发展起来的一种模态参数辨识方法,分为数据驱动随机子空间法和协方差驱动随机子空间法两种,它可以有效地从环境激励下的结构响应中获取模态参数。但是识别过程中需要构造高维矩阵,对高维矩阵的奇异值分解需要大量内存与计算时间,严重影响该算法的计算效率。本文提出了一种改进的协方差驱动随机子空间法,该方法降低高维矩阵维数以提高计算效率,实例分析证明该方法在保持计算精度的情况下大幅度地提升了计算效率。

引文