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猪场疫病风险评估方法的建立
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摘要
我国猪场疫病高发难控主要原因是对病原侵入以及内部循环传播的风险因素识别、评估及控制不足,为建立规模猪场疫病风险评估方法,以猪繁殖与呼吸综合征为例,开展了疫病风险因素识别、风险评估模型构建及风险评估系统开发,建立基于Web的规模猪场疫病风险评估技术应用模式。首先从人员、物资、车辆、猪只流动、饲料、水源、媒介生物、引种、粪污清运等方面,隔离、清洁、消毒等生物安全管理操作程序,猪场选址、布局规划、圈舍建设、道路设计、废污处理、场区绿化、粪污无害化、病死处理等工程防疫角度,和多点饲养、全进全出、分胎次、分群饲养、早期隔离断奶等养殖工艺流程,开展疫病风险因素识别。然后建立风险指标体系,确定各级风险指标变量。规模猪场PRRS风险评估,确定了含有外部和内部两个Ⅰ级风险指标变量和8个Ⅱ级风险指标变量,及29个Ⅲ级风险指标变量[8]。再针对Ⅲ级指标,设置问题变量,每个问题变量设置风险选项并赋值,形成可以计算各级风险指标变量风险值的概念模型,输入被评估猪场疫病风险数据,模型输出被评估猪场各级指标变量的风险值。建立调查问卷、实地收集和使用辅助工具三种指标数据采集方法。为建立高效的规模猪场疫病风险数据采集与评估系统,设计开发了具有前台信息采集评估和后台数据库管理两大主功能模块和8个子模块组成的规模猪场PRRS在线风险评估系统。目前正在开发基于Web的规模猪场疫病风险评估系统,以拓展对猪瘟、口蹄疫、伪狂犬病、圆环病毒病、流行性腹泻等猪场重要疫病的风险数据采集和评估报告功能,增强数据统计分析功能,丰富风险评估报告形式内容。规模猪场每年定期接受评估4次,同时每次评估采集猪场血液、组织等样品进行实验室监测,创建以单个猪场向区域性拓展的规模猪场疫病风险评估技术应用模式和"大数据"平台。利用各种分析手段对数据进行科学分析、挖掘、展现,将有力支持疫病风险控制决策。
引文

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