基于遥感数据的气溶胶敏感性分析
详细信息 查看官网全文
- 论文作者：尹京苑 ; 刘岚 ; 李成范
- 年：2016
- 作者机构：上海市地震局;上海大学计算机工程与科学学院;
- 论文关键词：遥感 ; MODIS ; 雾霾 ; 气溶胶 ; 上海地区
- 会议召开时间：2016-12-06
- 会议录名称：2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集
- 语种：中文
- 分类号：X513;X87
- 学会代码：SHHH
- 会议名称：2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
- 会议地点：中国江苏常州
- 主办单位：上海市红外与遥感学会、上海市传感技术学会、中国科学院上海技术物理研究所
- 学会名称：上海市红外与遥感学会
- 页数：5
- 文件大小：617k
- 原文格式：D
- 会议级别：地方
摘要
气溶胶是表征雾霾污染的一个重要特征。气溶胶类型的选择是基于遥感数据的雾霾污染监测研究中的关键,针对这一问题,本研究提出对常用的气溶胶类型进行敏感性分析,指出大陆型气溶胶类型与当前气溶胶厚度反演最成熟的V5.2算法相一致。结合2013年12月5日上海地区的严重雾霾污染,该文以MODIS遥感图像为数据源,利用V5.2算法对上海地区严重雾霾污染进行监测。结果表明,针对不同的遥感数据类型,通过对气溶胶类型进行敏感性分析来选取与之相适应的气溶胶类型有助于提高雾霾污染的遥感监测精度。
引文
[1]Rogula-Kozowska W.,Pastuszka J.S.,Talik E.Influence of vehicular traffic on concentration and particle surface composition of PM10 and PM2.5 in Zabrze,Poland.Polish J of Environ Study,2008,17(4):539-548.
[2]Guo J.,Zhang X.,Cao C.,et al.Monitoring haze episodes over the Yellow Sea by combining multi-sensor measurements.International Journal of Remote Sensing,2010,31(17):4743-4755.
[3]Lee K.,Kim Y.,Kim M.Characteristics of aerosol observed during two severe haze events over Korea in June and October 2004.Atmospheric Environment,2006,40(27):5146-5155.
[4]叶瑜,李秀央,陈坤,等.大气气溶胶光学厚度与大气污染物及气象因素关系的时间序列研究[J].气候与环境研究,2011,2(16):169–174.
[5]Hou B.,Zhuang G.,Zhang R.,et al.The implication of carbonaceous aerosol to the formation of haze:Revealed from the characteristics and sources of OC/EC over a mega-city in China.Journal of Hazardous Materials,2011,190:529–536.
[6]李成才,毛节泰,刘启,等.用MODIS遥感资料分析四川盆地气溶胶光学厚度时空分布特征[J].应用气象学报,2003,14(1):1–7.
[7]Ramanathan,V.,Ramana,M.V.,Roberts,G.,et al.Warming trends in Asia amplified by brown cloud solar absorption.Nature,2007,448(7153):575-578.
[8]Levy RC,Remer L A,Mattoo S,et al.Second-generation operational algorithm:Retrieval of aerosol properties over land from inversion of moderate resolution imaging Spectroradiometer spectral reflectance.Journal of Geophysical Research,2007,112(D13):1-21.
[2]Guo J.,Zhang X.,Cao C.,et al.Monitoring haze episodes over the Yellow Sea by combining multi-sensor measurements.International Journal of Remote Sensing,2010,31(17):4743-4755.
[3]Lee K.,Kim Y.,Kim M.Characteristics of aerosol observed during two severe haze events over Korea in June and October 2004.Atmospheric Environment,2006,40(27):5146-5155.
[4]叶瑜,李秀央,陈坤,等.大气气溶胶光学厚度与大气污染物及气象因素关系的时间序列研究[J].气候与环境研究,2011,2(16):169–174.
[5]Hou B.,Zhuang G.,Zhang R.,et al.The implication of carbonaceous aerosol to the formation of haze:Revealed from the characteristics and sources of OC/EC over a mega-city in China.Journal of Hazardous Materials,2011,190:529–536.
[6]李成才,毛节泰,刘启,等.用MODIS遥感资料分析四川盆地气溶胶光学厚度时空分布特征[J].应用气象学报,2003,14(1):1–7.
[7]Ramanathan,V.,Ramana,M.V.,Roberts,G.,et al.Warming trends in Asia amplified by brown cloud solar absorption.Nature,2007,448(7153):575-578.
[8]Levy RC,Remer L A,Mattoo S,et al.Second-generation operational algorithm:Retrieval of aerosol properties over land from inversion of moderate resolution imaging Spectroradiometer spectral reflectance.Journal of Geophysical Research,2007,112(D13):1-21.