集合经验模态分解在川西碳酸盐岩储层含气性检测中的应用

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• 论文作者：薛雅娟 ; 曹俊兴
• 年：2015
• 作者机构：成都理工大学;成都信息工程大学;
• 会议召开时间：2015-10-10
• 会议录名称：2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题51油藏地球物理
• 语种：中文
• 分类号：P618.13;P631.4
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2015中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：1
• 文件大小：1154k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

<正>1.引言我国川西龙门山前陆盆地深层海相储层埋藏深,以碳酸盐岩为主,厚4000~7000m,海相碳酸盐岩层系的形成、演化和油气成藏较复杂,钻井资料少,勘探虽有突破,但由于深层储层地震响应微弱,储层和非储层区别不明显,储层预测和含气性预测困难,需要持续推进储层含气性检测方法技术的研究发展。地震属性衰减技术是描述地震记录特征的重要方法,被广泛应用于储层描述、烃类检测方面。集合经验模态分解(EEMD)方法是一种引入噪声辅助分析来抑制经验模态分解(EMD)中产

引文

Wu,Z.,Huang,N.E.,2009.Ensemble empirical mode decomposition:a noise-assisted data analysis method.Advances in adaptive data analysis,1(01),1-41.