基于Hadoop和HTML5的环保WebGIS系统架构优化设计与实现
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- 论文作者：王燕枫 ; 陈高 ; 王冬
- 年：2016
- 作者机构：江苏省生态环境监控中心;南京九宫格网络科技有限公司;
- 论文关键词：环保 ; 大数据 ; Hadoop ; WebGIS
- 英文论文关键词：environmental protection ; Big data ; Hadoop ; WebGIS
- 会议召开时间：2016-11-24
- 会议录名称：2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会论文集
- 语种：中文
- 分类号：X32;P208
- 学会代码：ZHKX
- 会议名称：2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会
- 会议地点：中国北京
- 主办单位：中国环境科学学会环境信息化分会、《中国环境管理》杂志
- 学会名称：中国环境科学学会环境信息化分会
- 页数：5
- 文件大小：254k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
本文阐述了在环保大数据环境下,利用Hadoop和HTML5技术解决WebGIS系统建设中的可视化效率问题,针对海量数据的图像化渲染中容易出现的加载延时长、系统响应慢的问题,构建基于Hadoop的大数据处理模型和WebGIS系统架构,通过数据库、空间数据服务、WebGIS客户端等多个环节,提高WebGIS系统的效率。
In this paper,under the environment big data environment,using Hadoop and WebGIS technology to solve the problem of visual efficienc y in the construction of WebGIS system,for loading graphical rendering of massive data prone to a long delay,the problem of slow system response,construction of large data processing model and WebGIS system architecture based on Hadoop,through the database,spatial data service,WebGIS client and other links,improve the efficiency of WebGIS system.
In this paper,under the environment big data environment,using Hadoop and WebGIS technology to solve the problem of visual efficienc y in the construction of WebGIS system,for loading graphical rendering of massive data prone to a long delay,the problem of slow system response,construction of large data processing model and WebGIS system architecture based on Hadoop,through the database,spatial data service,WebGIS client and other links,improve the efficiency of WebGIS system.
引文
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[3]林子雨.大数据技术基础[EB/OL].2013,07,04.http,//dblab.xmu.edu.cn/post/1089/.
[4]Dean J;Ghemawat S MapReduce:Simplifier date processing on large clusters,2008(01).
[5]https://zh.wikipedia.org/wiki/Apache_HBase.
[6]Parbhakar Chaganti Cloud computing with Amazon Web Services.Part 5:Dataset processing in the cloud withSimpleDB 2010.
[7]尹芳,冯敏.基于开源Hadoop的矢量空间数据分布式处理研究[J].计算机工程与应用,2013,49(16):25-29.
[8]范建永,等.基于Hadoop的云GIS体系结构研究[J].测绘通报,2013,11(93).
[9]林碧英,王艳萍,等.基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理[J].计算机应用,2014,34(10):2806-2811.
[10]Armbrust M;Fox A;Griffith R Above the clouds:A berkely view of cloud computing 2009.
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[10]Armbrust M;Fox A;Griffith R Above the clouds:A berkely view of cloud computing 2009.