分布式分析服务及其在船舶设备故障诊断中的应用研究
|
摘要
在知识经济、网络信息时代，分析服务的作用越来越重要。如何不受时空限制以可重用、可重组的方式集成和利用分析系统提供的服务是当前计算机科学工作者面临的一大课题。
本文从分析传统分析服务的研究现状入手，首先介绍了分布式分析服务，在深入研究了分布式分析服务关键技术之后，将Web Services技术与基于XML的知识集成相结合，设计了一个基于Web Services的分布式分析服务系统，并详细讨论了系统的工作原理。最后，论文结合“现代船舶管理系统”中的“设备故障诊断分系统”阐述了基于Web Services的分布式分析服务系统的具体实现。
该系统将基于Web Services的业务服务集成方法扩展到分析服务集成领域，运用Web Services技术将分布、异构的分析系统展现成分析服务，然后以可重用的方式集成到各种决策支持系统和应用系统中，提高了系统的智能化程度和决策分析功能的可重组性。
In the age of Knowledge Economics and Network Information, the role of Analysis Services is becoming more and more important. How to integrate and utilize services supplied by analysis system in a reusable and recombined way without restraint of time and space is a challenge to computer workers now.
In this thesis, after an overview of current traditional Analysis Services research in the field of Computer Science, the fundamental of Distributed Analysis Services are first introduced. On the basis of a deep research into the pivotal technology of Distributed Analysis Services, Distributed Analysis Services System (DASS) based on Web Services is designed by combining the Web Services technology and XML-based Knowledge Integration. Then the pivotal theory of working is discussed in detail.Towards the end of the thesis, a case is studied to show how to apply the DASS to Equipment Fault Diagnosis DSS in the Modern Ship Management System Project.
The system extends the method for Business Services Integration based on Web Services to the field of Analysis Services Integration. Distributed heterogeneous analysis system is transformed into Analysis Services by Web Services technology, and then it is integrated into various application systems in a reusable way. In the way intelligentized degree of application system and recombined characteristic of analysis function are improved.
本文从分析传统分析服务的研究现状入手，首先介绍了分布式分析服务，在深入研究了分布式分析服务关键技术之后，将Web Services技术与基于XML的知识集成相结合，设计了一个基于Web Services的分布式分析服务系统，并详细讨论了系统的工作原理。最后，论文结合“现代船舶管理系统”中的“设备故障诊断分系统”阐述了基于Web Services的分布式分析服务系统的具体实现。
该系统将基于Web Services的业务服务集成方法扩展到分析服务集成领域，运用Web Services技术将分布、异构的分析系统展现成分析服务，然后以可重用的方式集成到各种决策支持系统和应用系统中，提高了系统的智能化程度和决策分析功能的可重组性。
In the age of Knowledge Economics and Network Information, the role of Analysis Services is becoming more and more important. How to integrate and utilize services supplied by analysis system in a reusable and recombined way without restraint of time and space is a challenge to computer workers now.
In this thesis, after an overview of current traditional Analysis Services research in the field of Computer Science, the fundamental of Distributed Analysis Services are first introduced. On the basis of a deep research into the pivotal technology of Distributed Analysis Services, Distributed Analysis Services System (DASS) based on Web Services is designed by combining the Web Services technology and XML-based Knowledge Integration. Then the pivotal theory of working is discussed in detail.Towards the end of the thesis, a case is studied to show how to apply the DASS to Equipment Fault Diagnosis DSS in the Modern Ship Management System Project.
The system extends the method for Business Services Integration based on Web Services to the field of Analysis Services Integration. Distributed heterogeneous analysis system is transformed into Analysis Services by Web Services technology, and then it is integrated into various application systems in a reusable way. In the way intelligentized degree of application system and recombined characteristic of analysis function are improved.
引文
[1]．(美)Mack Hendricks等著，卢刚等译，Java Web服务编程指南，电子工业出版社，2002．10
[2]. Analysis Services 2000: Powerful and Accessible Analysis for Business, White Paper, http://www.microsoft.com/china/zql/zip/AnalysisServices.doc
[3]．陈世福、陈兆乾等编著，人工智能与知识工程，南京大学出版社，1997
[4]．王珊等，数据仓库技术与联机分析处理，北京：科学出版社，1998．6
[5]．丁秋林，企业信息化咨询，华夏出版社，2002．12
[6]．姜东、黄士海、时斌、梁川，数据挖掘在故障诊断中的应用，振动工程学报，2000．10
[7]．孙惠国、张瑞林，设备状态检测与故障诊断，郑州：河南科学技术出版社，1993
[8]．何新贵，知识处理与专家系统，北京：国防工业出版社，1990
[9]．朱继洲，故障诊断原理和应用，西安：西安交通大学出版社，1989
[10]．丁秋林，现代企业信息化重构，机械工业出版社，2003．8
[11]. U. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, Uthurusarny, Advances Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, 1996
[12]. Dorian Pyle, Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufrnann, 1999
[13]. M. Berry, G. Linoff, Data Mining Techniques, John Wiley, 1997
[14]. Kosko B.Fuzzy Cognitive Maps,International Joural Of Man-Machine Studies, 1993.24
[15]. Rumbaugh J.et, al.Obiect oriented analysis,New York:Prentce Hall, 1991
[16]．廖和济，故障诊断的基本原理，北京：冶金工业出版社，1991
[17]．徐洁磐，马玉书，范明，知识库系统导论(数据库丛书)，北京：科学出版社，2000．1
[18]．钟秉林，机械故障诊断学，北京：机械工业出版社，1998
[19]．肖人彬，苏牧，周济，一种实现异构知识集成的新方法，华中理工大学学报，1999年2月，Vol．27 No．2
[20]．(美)Charles F. Goldfarb, Paul Prescod著，张利 王显著译，XML实用技术．北京：清华大学出版社，1999．
[21]．郭茂祖，姜俊峰，黄梯云，一种基于XML的企业知识管理框架，计算机工程与应用，2001．19
[22]．顾新建，祁国宁，知识集成初探，计算机集成制造系统，2000年2月，Vol．6 No．1
[23]．金波，王行愚，采用扩展标记语言的知识表示方法，华东理工大学学报，2000-02，Vol．26 No．1
[24]．(美)R．格罗思著，侯迪，宋擒豹译，数据挖掘——构筑企业竞争优势，西安交通大学出版社，2001．1
[25]．伊明，王文杰，基于XML的Web服务极其知识表示语言的讨论，微型机与应用，2002年第10期
[26]．况立群等，基于对象的XML知识表示方法，华北工学院学报，2002年第23卷第6期
[27]. Alun Prccce, Alan Flett, Derek Sleeman. Better Knowledge Management Through
Knowledge Engineering: A Case Study In Drilling Optimization. IEEE Intelligent Systems, January/February 2001 (Vol. 16, No. 1)
[28]. Jutta Eusterbrock. Knowledge Mediation in the WWW Based on Labelled DAGs with Attached Constraints. The Proceedings of ECDL 2000 Workshop on the Semantic Web, Lisbon, Portugal, 21 September, 2000.
[29]. Zachary G. Ives, Alon Y. Halevy, Daniel S. Weld. Integrating Network-Bound XML Data. IEEE Data Engineering Bulletin, June 2001
[30]. Kevin D. Munroe, Yannis Papakonstantinou. BBQ: A Visual Interface for Integrated Browsing and Querying of XML. To appear in VDB5 2000
[31]．杨利，基于组件的软件开发(CBD)技术及组织管理，软件工程师，1999，3
[32]．徐海蔚、杨明福，数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展，计算机工程，1999，8
[33]．方卫国，分布式智能决策支持系统设计研究，系统工程理论与实践，1999，19(6)
[34]．黄景平，一种智能决策支持系统的设计与实践，华中理工大学学报，1999，27(9)
[35]．吴今培、肖建华，智能故障诊断与专家系统，科学出版社，1977．4
[36]．张伟，张正松，设备故障诊断知识获取方法的探讨，清华大学学报，1998(7)
[37]．史铁林，基于知识的机械设备诊断理论与系统，华中理工大学博士学位论文，1991(11)
[38]．马晓轩，基于SOAP的Web服务调用框架的研究与实现，北京航空航天大学硕士学位论文，2002，2
[39]. EbXML Technical Architecture Specification,7 October, 2000, http://www.ebxml.org
[40]. Web Services White Paper A Technical Overview, March, 2001 http://www.iona.com
[41]．孙一中，XML理论和应用基础，北京邮电大学出版社，2000
[42]．陈丽，基于XML的知识集成中间件系统的研究与应用，南京航空航天大学硕士论文，2003，4
[43]．Sun ONE 白皮书一用 SUNONE 开发 WEB 服务，http://www.huihoo.com/one_and_net／sunone_webservices/
[44]. Jiawei Han,Micheline Kamber,数据挖掘：概念与技术，机械工业出版社，2001．8
[45]．Warehouse DSS Environment，White Paper
[46]．飞思科技产品研发中心编著，JavaWeb服务应用开发详解，电子工业出版社，2000．1
[47]．田盛丰，人工智能原理与应用—专家系统、机器学习、面向对象方法，北京：北京理工大学出版社，1993
[2]. Analysis Services 2000: Powerful and Accessible Analysis for Business, White Paper, http://www.microsoft.com/china/zql/zip/AnalysisServices.doc
[3]．陈世福、陈兆乾等编著，人工智能与知识工程，南京大学出版社，1997
[4]．王珊等，数据仓库技术与联机分析处理，北京：科学出版社，1998．6
[5]．丁秋林，企业信息化咨询，华夏出版社，2002．12
[6]．姜东、黄士海、时斌、梁川，数据挖掘在故障诊断中的应用，振动工程学报，2000．10
[7]．孙惠国、张瑞林，设备状态检测与故障诊断，郑州：河南科学技术出版社，1993
[8]．何新贵，知识处理与专家系统，北京：国防工业出版社，1990
[9]．朱继洲，故障诊断原理和应用，西安：西安交通大学出版社，1989
[10]．丁秋林，现代企业信息化重构，机械工业出版社，2003．8
[11]. U. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, Uthurusarny, Advances Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, 1996
[12]. Dorian Pyle, Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufrnann, 1999
[13]. M. Berry, G. Linoff, Data Mining Techniques, John Wiley, 1997
[14]. Kosko B.Fuzzy Cognitive Maps,International Joural Of Man-Machine Studies, 1993.24
[15]. Rumbaugh J.et, al.Obiect oriented analysis,New York:Prentce Hall, 1991
[16]．廖和济，故障诊断的基本原理，北京：冶金工业出版社，1991
[17]．徐洁磐，马玉书，范明，知识库系统导论(数据库丛书)，北京：科学出版社，2000．1
[18]．钟秉林，机械故障诊断学，北京：机械工业出版社，1998
[19]．肖人彬，苏牧，周济，一种实现异构知识集成的新方法，华中理工大学学报，1999年2月，Vol．27 No．2
[20]．(美)Charles F. Goldfarb, Paul Prescod著，张利 王显著译，XML实用技术．北京：清华大学出版社，1999．
[21]．郭茂祖，姜俊峰，黄梯云，一种基于XML的企业知识管理框架，计算机工程与应用，2001．19
[22]．顾新建，祁国宁，知识集成初探，计算机集成制造系统，2000年2月，Vol．6 No．1
[23]．金波，王行愚，采用扩展标记语言的知识表示方法，华东理工大学学报，2000-02，Vol．26 No．1
[24]．(美)R．格罗思著，侯迪，宋擒豹译，数据挖掘——构筑企业竞争优势，西安交通大学出版社，2001．1
[25]．伊明，王文杰，基于XML的Web服务极其知识表示语言的讨论，微型机与应用，2002年第10期
[26]．况立群等，基于对象的XML知识表示方法，华北工学院学报，2002年第23卷第6期
[27]. Alun Prccce, Alan Flett, Derek Sleeman. Better Knowledge Management Through
Knowledge Engineering: A Case Study In Drilling Optimization. IEEE Intelligent Systems, January/February 2001 (Vol. 16, No. 1)
[28]. Jutta Eusterbrock. Knowledge Mediation in the WWW Based on Labelled DAGs with Attached Constraints. The Proceedings of ECDL 2000 Workshop on the Semantic Web, Lisbon, Portugal, 21 September, 2000.
[29]. Zachary G. Ives, Alon Y. Halevy, Daniel S. Weld. Integrating Network-Bound XML Data. IEEE Data Engineering Bulletin, June 2001
[30]. Kevin D. Munroe, Yannis Papakonstantinou. BBQ: A Visual Interface for Integrated Browsing and Querying of XML. To appear in VDB5 2000
[31]．杨利，基于组件的软件开发(CBD)技术及组织管理，软件工程师，1999，3
[32]．徐海蔚、杨明福，数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展，计算机工程，1999，8
[33]．方卫国，分布式智能决策支持系统设计研究，系统工程理论与实践，1999，19(6)
[34]．黄景平，一种智能决策支持系统的设计与实践，华中理工大学学报，1999，27(9)
[35]．吴今培、肖建华，智能故障诊断与专家系统，科学出版社，1977．4
[36]．张伟，张正松，设备故障诊断知识获取方法的探讨，清华大学学报，1998(7)
[37]．史铁林，基于知识的机械设备诊断理论与系统，华中理工大学博士学位论文，1991(11)
[38]．马晓轩，基于SOAP的Web服务调用框架的研究与实现，北京航空航天大学硕士学位论文，2002，2
[39]. EbXML Technical Architecture Specification,7 October, 2000, http://www.ebxml.org
[40]. Web Services White Paper A Technical Overview, March, 2001 http://www.iona.com
[41]．孙一中，XML理论和应用基础，北京邮电大学出版社，2000
[42]．陈丽，基于XML的知识集成中间件系统的研究与应用，南京航空航天大学硕士论文，2003，4
[43]．Sun ONE 白皮书一用 SUNONE 开发 WEB 服务，http://www.huihoo.com/one_and_net／sunone_webservices/
[44]. Jiawei Han,Micheline Kamber,数据挖掘：概念与技术，机械工业出版社，2001．8
[45]．Warehouse DSS Environment，White Paper
[46]．飞思科技产品研发中心编著，JavaWeb服务应用开发详解，电子工业出版社，2000．1
[47]．田盛丰，人工智能原理与应用—专家系统、机器学习、面向对象方法，北京：北京理工大学出版社，1993