四川盆地JG地区二叠系生物礁储层地震预测研究
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摘要
生物礁是一种特殊的油气储集体，一般具有物性好、产能高、采收率高及勘探开发成本低等特点，在碳酸盐高产油气田中占有重要的地位，具有极大的开采效益和经济价值。
生物礁体是一种特殊的碳酸盐岩沉积体，由于经历了特殊的沉积作用和成岩过程，生物礁具有独特的古地貌特征及岩石学特征。生物礁在地震时间剖面上多具有隆起、披覆、礁底界面上隆或下凹等特征，宜于识别研究。但是地质界某些特殊的地质体，如火成岩、盐丘、砂体、古潜山等，也会形成类似生物礁的外形隆起、披覆、内部反射杂乱等特征，成为生物礁识别的陷阱。
本文以四川盆地JG地区上二叠统长兴组为研究对象，在充分吸收前人研究成果的基础上，从典型生物礁的岩性、岩相和地震反射特征分析出发，结合生物礁储层岩石物理正演模拟结果，总结了生物礁储层的岩石物理特征及地震响应特征，优选了生物礁储层响应敏感的地震属性，建立了识别生物礁的地震识别模式，在此基础上，确定了生物礁优质储层预测研究的技术思路及关键技术。
依据基础研究,采用基于地震模型指导下的储层预测技术、地震相分析技术、地震属性分析技术、地震频谱成像技术、叠前/叠后地震反演等技术，完成了生物礁识别及有利储层预测研究；采用基于叠前地震方位各向异性技术和应力场数值模拟技术，完成了储层裂缝预测研究；采用高频衰减属性流体检测技术、叠前弹性参数流体检测技术及扩展弹性阻抗流体检测技术等，完成了储层流体检测研究。通过研究形成了一套有针对性的生物礁优质碳酸盐岩储层综合预测研究的技术方法系列，解决了川西北二叠系生物礁地震识别和储层预测的多解性和精度问题，最终达到识别生物礁碳酸盐岩优质储层分布规律的研究目的。
本次采用的从储层岩石物理正演基础研究出发，在地震模型指导下进行储层预测、烃类检测的技术研究思路，对油气勘探前期少井或无井研究区的储层预测研究是行之有效的，研究形成的技术系列也为相同地震、地质条件下生物礁储层预测及烃类检测研究，提供了可行的技术借鉴，具有较大的应用前景。
Biological reef is a special kind of reservoir which generally has good property,high productivity, high recovery efficiency and low cost of exploration anddevelopment. It plays an important role in the carbonate reservoir of high production,and has great benefit and value of the development and the economics.
Due to special experience in sedimentation and diagenetic process, biological reefis a special kind of carbonate sedimentary bodies which have uniquepaleogeomorphology characteristics and petrological characteristics. Biological reefusually has unique features in the seismic time section, such as uplift, drape, and raisedand concaved characteristics at the bottom of reef. All of the features above make iteasy for us to find the reef. But some special geological bodies can have the samecharacteristic, such as Igneous, salt dome, sand body, and ancient buried hills, which isa trap of biological reef recognition.
Focusing on the upper Permian,changxing group of JG block in Sichuan basin andbasing on previous study results, the article sum up the reef reservoir petro-physicalcharacteristics and establish the mode of reef seismic identification and choose somesensitive seismic attributes of reservoir response by typical biological reef lithologyand litho-facies analysis, and seismic reflection analysis. All of these study determinegeophysical methods and technology series for reef reservoir prediction
According to the basic studies, we solve the reef identification and reservoirprediction by using the technology of the reservoir prediction guided by seismic model,seismic facies, seismic attributes, spectral imaging technology, and the post/Preinversion technology. We finish the fracture prediction by azimuth anisotropic andstress field technology. We finish the liquid prediction by the technology of highfrequency attenuation and the elastic parameters. We form the method series to solve the marine carbonate problem, and solve the multiple solutions and the accuracyproblem of reef identification and reservoir prediction. Finally we reach the purpose ofthe prediction of the favorable reservoir in the biological reef.
Based on the reservoir rock physical forward modeling, the technology ofreservoir prediction and hydrocarbon detection by seismic model are effectivetechnology series for the beginning of the exploration with few drilling wells. They canprovide a feasible technology of the reservoir and hydrocarbon prediction for the samegeology condition area. All the technology above has large application prospect.
生物礁体是一种特殊的碳酸盐岩沉积体，由于经历了特殊的沉积作用和成岩过程，生物礁具有独特的古地貌特征及岩石学特征。生物礁在地震时间剖面上多具有隆起、披覆、礁底界面上隆或下凹等特征，宜于识别研究。但是地质界某些特殊的地质体，如火成岩、盐丘、砂体、古潜山等，也会形成类似生物礁的外形隆起、披覆、内部反射杂乱等特征，成为生物礁识别的陷阱。
本文以四川盆地JG地区上二叠统长兴组为研究对象，在充分吸收前人研究成果的基础上，从典型生物礁的岩性、岩相和地震反射特征分析出发，结合生物礁储层岩石物理正演模拟结果，总结了生物礁储层的岩石物理特征及地震响应特征，优选了生物礁储层响应敏感的地震属性，建立了识别生物礁的地震识别模式，在此基础上，确定了生物礁优质储层预测研究的技术思路及关键技术。
依据基础研究,采用基于地震模型指导下的储层预测技术、地震相分析技术、地震属性分析技术、地震频谱成像技术、叠前/叠后地震反演等技术，完成了生物礁识别及有利储层预测研究；采用基于叠前地震方位各向异性技术和应力场数值模拟技术，完成了储层裂缝预测研究；采用高频衰减属性流体检测技术、叠前弹性参数流体检测技术及扩展弹性阻抗流体检测技术等，完成了储层流体检测研究。通过研究形成了一套有针对性的生物礁优质碳酸盐岩储层综合预测研究的技术方法系列，解决了川西北二叠系生物礁地震识别和储层预测的多解性和精度问题，最终达到识别生物礁碳酸盐岩优质储层分布规律的研究目的。
本次采用的从储层岩石物理正演基础研究出发，在地震模型指导下进行储层预测、烃类检测的技术研究思路，对油气勘探前期少井或无井研究区的储层预测研究是行之有效的，研究形成的技术系列也为相同地震、地质条件下生物礁储层预测及烃类检测研究，提供了可行的技术借鉴，具有较大的应用前景。
Biological reef is a special kind of reservoir which generally has good property,high productivity, high recovery efficiency and low cost of exploration anddevelopment. It plays an important role in the carbonate reservoir of high production,and has great benefit and value of the development and the economics.
Due to special experience in sedimentation and diagenetic process, biological reefis a special kind of carbonate sedimentary bodies which have uniquepaleogeomorphology characteristics and petrological characteristics. Biological reefusually has unique features in the seismic time section, such as uplift, drape, and raisedand concaved characteristics at the bottom of reef. All of the features above make iteasy for us to find the reef. But some special geological bodies can have the samecharacteristic, such as Igneous, salt dome, sand body, and ancient buried hills, which isa trap of biological reef recognition.
Focusing on the upper Permian,changxing group of JG block in Sichuan basin andbasing on previous study results, the article sum up the reef reservoir petro-physicalcharacteristics and establish the mode of reef seismic identification and choose somesensitive seismic attributes of reservoir response by typical biological reef lithologyand litho-facies analysis, and seismic reflection analysis. All of these study determinegeophysical methods and technology series for reef reservoir prediction
According to the basic studies, we solve the reef identification and reservoirprediction by using the technology of the reservoir prediction guided by seismic model,seismic facies, seismic attributes, spectral imaging technology, and the post/Preinversion technology. We finish the fracture prediction by azimuth anisotropic andstress field technology. We finish the liquid prediction by the technology of highfrequency attenuation and the elastic parameters. We form the method series to solve the marine carbonate problem, and solve the multiple solutions and the accuracyproblem of reef identification and reservoir prediction. Finally we reach the purpose ofthe prediction of the favorable reservoir in the biological reef.
Based on the reservoir rock physical forward modeling, the technology ofreservoir prediction and hydrocarbon detection by seismic model are effectivetechnology series for the beginning of the exploration with few drilling wells. They canprovide a feasible technology of the reservoir and hydrocarbon prediction for the samegeology condition area. All the technology above has large application prospect.
引文
[1] Biot, M.A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid-saturated porous solid. I.
[2] ChaoYang Zha，Zhirang Zhang，Deying Zhong，Shaoguo Yang，Feng Shen.Application of Fractured Reservoir Modeling Technology to Sandstone Reservoirs inSongliao Basin. EAGE66th Conference&Exhibition，2004.
[3] Faill R T. Kink band structures in the Valley and Ridge province, Pennsylvania[J].Geological Society of America Bulletin,1973,84:1289-1314.
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[7] K.Duffaut, et.al., Shear-wave elastic impedance, The LeadingEdge,2000,19(11):1222-1229.
[8] Lichman, E. et al,“Direct Gas Detection Using Wavelet Energy Absorption”, EAGE65thConference&Exhibition, Stavanger, Norway, Jun.2003.
[9] Mitr S. Duplex structures and imbricate thrust systems: Geometry, structural positionand hydrocarbon potential[J]. AAPG Bulletin,1986,70:1087-1112.
[10] Mitchell, J.T., et al,“Energy Absorption Analysis: A Case Study,” SEG66th AnnualMeeting, Expanded Abstracts, pp.1785-1788,1996.[30]S. Mallick, AVO and elasticimpedance[J], The Leading Edge,2001,20(10):1094-1104.
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[20] Zhang zhirang，Zha chaoyang. Application of Pre-stack Seismic Data to FractureDetection in a Carbonate Reservoir in Siberia.12IWSA, presentation at the12thInternational Workshop on Seismic Anisotropy held in Beijing, China, October,2006.
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