山地人居环境空间信息图谱—理论与实证
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摘要
人居环境研究，尤其是完整的山地区域人居环境研究是一项庞大的系统性工程，在语义层面几乎涉及了人类知识系统的各个方面。如何科学的界定人居环境的语义对象、探寻人居环境的内在矛盾、建立系统性人居环境认知模型并进而开展实例化验证是真正建立人居环境科学的重大课题。论文从理论、技术、实证三位一体，自然、社会、人工三位一体两个基本学术观点出发，在充分融合“人居环境科学”和“地学信息图谱”基本理论的基础上，提出了（山地）人居环境信息图谱的基本理论框架，建立了相应的技术方法体系并进行了重庆市区域层面的实例验证。论文以人居环境科学的系统观剖析了山地人居环境的内在矛盾、以空间信息图谱作为认知模型表达了山地人居环境的外部识别性、以数值建模和空间分析方法试验了人居环境系统模拟的可行性、以实证研究的模式校验了信息图谱方法的有效性。经过理论建构和实例验证过程，人居环境信息图谱被演绎为一种人居环境研究的系统性方法论。论文共分8章，总体上前4章属理论研究，中间3章为实证研究，最后1章为理论总结。现把主要内容分述如下：
1）理论建构研究——探讨山地人居环境信息图谱的理论基础进而构建其理论框架（第2章至第4章）。该部分重点探析人居环境信息图谱的理论基础，明晰了（山地）人居环境的语义对象（人居环境是指什么?）、揭示了人居环境系统的内在矛盾（人居环境状态怎样?）、提出了人居环境的系统认知及表达模型（人居环境怎样表达?），相应地建立了（山地）人居环境语义模型（第2章）、（山地）人居环境适应性状态模型（第3章）和（山地）人居环境信息图谱模型（第4章）。以此为基础，提出了人居环境信息图谱的理论架构（第4章）。理论研究揭示：人居环境的符号含义是指在一定时空维度中，自然环境、社会环境、人工环境与动态人活动网络叠加而成的广义居住空间，而山地人居环境是空间尺度、语法不受限，但逻辑受限，同时其自然要素构成对应的变量值域受限的人居环境子类；人居环境的状态受制于人居环境主、客体之间的二元适应性关系，是人居环境的核心内在矛盾；人居环境信息图谱的理论框架由三大模块（自然、社会、人工）、三大层次（宏观、中观、微观）、三种类型（征兆、诊断、实施）、三种维度（时间、空间、时空综合）构成。
2）技术方法研究——建立山地人居环境空间信息图谱数量化分析的技术方法体系（第4章至第7章）。该部分研究以地理信息系统（GIS）为基础技术平台，综合应用遥感、空间统计与分析、数值建模等方法，实现了人居环境空间信息图谱的原型设计并得以实例验证。论文提出了（山地）人居环境征兆图谱（第5章）、诊断图谱（第6章）和实施图谱（第7章）的技术原型模型，建立了对应的指标体系和数据集成算法（第4章至第6章）。技术方法研究过程揭示：以地理信息系统（GIS）和遥感（RS）为代表的开放性空间分析工具体系是建构人居环境信息图谱的有效技术平台；该技术方法平台可以方便的纳入诸如人居环境适应性诊断模型、人居环境持续性诊断模型等数量化分析模型；人居环境空间征兆信息图谱、诊断信息图谱和实施信息图谱的形态分别表现为图—形—图的回归模式；在人居环境空间信息图谱中，地理信息系统（GIS）的核心功能是空间数据模型分析和可视化表达、遥感（RS）的核心功能是空间数据采集。
3）实例验证研究——以典型山地区域为例系统性校验上述理论框架及技术方法系统（第5章至第7章）。该部分以重庆直辖市为实证对象，以人居环境语义分析模型、适应性状态模型和信息图谱表达模型为理论基础，以人居环境征兆图谱、诊断图谱和实施图谱技术原型为模板，建立了重庆市人居环境征兆图谱（第5章）、重庆市人居环境诊断图谱（第6章）和重庆市人居环境实施图谱（第7章）。图谱模型揭示：重庆市人居环境的适应性特征表现明显，地形适宜度的高低会主导性的决定社会环境发育度和人工系统发育度的高低，但部分适宜度高的区域人类聚居的规模和密度偏低，部分低的区域反而其规模和密度偏高，形成空间对偶格局并进而派生极化趋势；在西南山地区域，形成这种格局和趋势的内在机制是“二力主导平衡律”，二力分别指地形阻力和社会区位动力；山地人工要素的空间特征和密度规模是二力平衡的结果，如果前者大于后者则人工环境不发育，单元趋向表达自然属性，演化为自然生态空间（或农业空间），如果前者小于后者则人工环境发育，单元趋向表达人工属性，发展为人居聚集空间（城镇空间），如果前者等于后者则取得均势，单元维持既有稳定状态。
4）基于上述研究，总结关于（山地）人居环境研究和建设的基本规律，提出山地人居环境研究和建设的新模式（第7章至第8章）。该部分以人居环境征兆图谱和诊断图谱为依据，提出了人居环境空间规划新模式，表述为“区-点-轴-带”人居环境空间规划模型，其本质是一种适应性空间配置策略（第7章）。最后，论文对人居环境空间信息图谱的理论框架、技术方法体系和实证结果进行了总结，归纳了关于山地人居环境研究和建设的10条基本规律（第8章）。
总体而言，信息图谱是一种表达外部识别性的系统认知模型，（山地）人居环境是信息图谱的表达对象。对人居环境的认知即为理论，信息图谱的构建机制即为技术、对两者的分析及综合的步骤即为方法，三者实为一体，而该“一体”即是人居环境信息图谱。
Human Settlements Environment (HSE) study, especially a completely regionalhuman settlements empirical study is a huge systematic project, which related with mostfields of humankind knowledge system at the semantic perspective. Four key problemsare the critical maters for establishing real Human Settlements Sciences, which includeclarifying the semantic object of human settlements environment, researching the innercontradiction of human settlements environment, establishing a systematic recognitionmodel for human settlements environment, and carrying on a series of empiricalverification study. Staring with two basic scholarship viewpoints: theory-technology-empirical study is an integrated Trinity and nature-social-artificial system is also anintegrated Trinity, this paper present a theory framework called (mountainous) HumanSettlements Environment Info-Spectrum(HSEIS) based on the full merging of “HumanSettlements Sciences” theory and “Geo-Information Spectrum” theory, accordingmethodology and a empirical study (taking Chongqing municipality as an empiricalregion) had been also tested and verified. This paper dissected the inner contradiction ofmountainous human settlements environment with the systematic human settlementssciences perspectives, expressed the external distinguishability of mountainous humansettlements environment through spatial information spectrum recognition model, testedthe feasibility of human settlements environment systematic simulation throughoutnumerical modeling and spatial analysis method, verified the effectiveness ofinformation spectrum through empirical study. Though the theory construction andempirical study process, HSEIS had been interpreted as a systematic methodology forhuman settlement’s study. This paper composed by eight chapters, the first four chaptersis theory study, the middle three chapters is empirical study, and the last chapter istheory summary. The main contents are as follows：
1) Theoretical construction study: discussing the basic theory foundation andconstructing the theory frameworks for HSEIS (Chapter two to chapter four). The focalpoints of this section include: discussing the theoretical foundation and describing thesemantic object of HSEIS（what’s the symbol meaning of HSE?）, discovering the innercontradiction of HSE (what determines the state of HSE?), proposing a technicalsolution for HSE systematic recognition and simulation (how to express the connotationand epitaxial information of HSE?). Accordingly, a series of technology model had beenestablished, which comprised by (mountainous) HSE semantic model (HSESM，chapter two),(mountainous) HSE systematic adaptation condition model(HSESACM，chapterthree), and (mountainous) HSE info-spectrum model(HSEISM， chapter four).Depending on above models, this paper proposed the theory framework for HSEISM(chapter four). Theoretical study reveals: the symbol meaning of HSE is a kind ofgeneralized human habitat space in certain scope of time and space, which weresuperimposed bye nature environment, social environment, artificial environment anddynamic network of social man. Further more, the mountainous HSE is a subtype ofHSE, which’s space scale and syntax was not restricted but organization logic andnature factors index range was restricted; the state of HSE was determined by binaryadaptation relation controlled by HSE subject and object, this is the main contradictionof HSE; the theoretical framework of HSEIS was comprised by three module (naturemodule, social module and artificial module), three levels (macro level, mid level andmicro level), three types (symptom info-spectrum, diagnosis info-spectrum andimplement info-spectrum) and three dimensions(time dimension, space dimension andtime-space integrated dimension).
2) Technology methodology study: establishing the technical methodology forHSEIS’s numerical analyzing process.(chapter four to chapter seven). Depending onGIS (Geographic Information System) technology, helping with a series of methodssuch as Remote Sensing, spatial analysis and statistics, numerical modeling etc, this partrealized the prototype designing and example study of HSE spatial info-spectrum(is asubtype of HSEIS, HSESIS). Concretely, a series of subtype model of HSEIS had beenestablished, which include HSE symptom info-spectrum (HSESIS, chapter five), HSEdiagnosis info-spectrum (HSEDIS, chapter six) and HSE implement info-spectrum(HSEIIS, chapter seven), accordingly index system and algorithm had been created too.The technical process reveals: the opening spatial analysis technical methodologyrepresented by GIS and RS is a valid technical platform, which can bring in a series ofnumerical analysis model such as HSE adaptation diagnosis methodology and HSEsustainable diagnosis methodology conveniently; the shape of HSESIS, HSEDIS andHSEIIS Showing a regression pattern, which can be called a “image-graph-image”circle; in the process of establishing HSESIS, the main function of GIS is spatial dataanalyzing and visualizing, while the RS’s main function is spatial informationextracting.
3) Example validation studies: taking typical mountainous region as an example,systematically verifying the effectiveness of HSEIS’s framework and methodology (chapter five to chapter seven). This part taking Chongqing municipality as an example,depending on HSESM, HSESACM and HSEISM, applying the prototype of HSESSIS,HSEDSIS and HSEISIS as template, established the HSESIS (chapter five), HSEDIS(chapter six) and HSEIIS (chapter seven) for Chongqing municipality. Info-spectrumreveals: the HSE system of Chongqing municipality showing significant adaptationphenomenon, the level of topographical suitability index (TSI) had the dominantinfluence to social and artificial environment factors developing, but some place withhigh TSI did not own accordingly high human settlements scale and density, thusconstituting a spatial antithesis pattern and generating polarization tendency; atsouthwest of China mountainous region, the inner mechanism for this can be explainingas “two guiding power balancing principle”,“two power” means topology resistanceforce and social location motive force; the artificial factor’s developing scale anddensity is the balancing result of the “two power”, if the former power is bigger than thelatter, then the artificial environment factors couldn’t developing，the space will expressmore nature characteristic. On the contrary, if the former power is less than the latterpower, then the artificial environment factors could developing，the space will expressmore artificial characteristic. As far as human settlements types, the former case wouldevolving into nature space or agriculture space, yet the latter case would evolving intotown or city space. Otherwise, the space would keep the existing state.
4) Based on above discussion, basic rules for (mountainous) human settlementsresearch had been concluded, furthermore, a new methodology pattern for mountainoushuman settlements environment construction and planning had been proposed too(chapter seven to chapter eight). In this part, in accordance with human settlementsenvironment symptom spatial info-spectrum (HSESSIS) and human settlementsenvironment diagnosis spatial info-spectrum (HSEDSIS), depending on the HSEadaptation hypothesis, a special mode for human settlements spatial planning had beenproposed, which can be expressed as “region-point-axis-belt” spatial planning model(RPABSPM)(chapter seven). At last, depending on a regional example study, paperconcluded the theory framework and according technical methodology, ten basicdisciplines with respect to mountainous human settlements environment research andconstruction had been generalized too(chapter eight).
Overall, Info-Spectrum is a kind of systematic recognition model oriented byobject outer recognizable character, mountainous HSE is the object for HSEIS, yet theHSEIS is just an expression way for HSE. Cognitive content for HSE can be considered as theory, info-spectrum’s construction mechanism can be deem as technology, theanalysis and integration procedures to both of the above can be regard as methodology,they are the three integrated trinity, which mean HSEIS in this paper.
1）理论建构研究——探讨山地人居环境信息图谱的理论基础进而构建其理论框架（第2章至第4章）。该部分重点探析人居环境信息图谱的理论基础，明晰了（山地）人居环境的语义对象（人居环境是指什么?）、揭示了人居环境系统的内在矛盾（人居环境状态怎样?）、提出了人居环境的系统认知及表达模型（人居环境怎样表达?），相应地建立了（山地）人居环境语义模型（第2章）、（山地）人居环境适应性状态模型（第3章）和（山地）人居环境信息图谱模型（第4章）。以此为基础，提出了人居环境信息图谱的理论架构（第4章）。理论研究揭示：人居环境的符号含义是指在一定时空维度中，自然环境、社会环境、人工环境与动态人活动网络叠加而成的广义居住空间，而山地人居环境是空间尺度、语法不受限，但逻辑受限，同时其自然要素构成对应的变量值域受限的人居环境子类；人居环境的状态受制于人居环境主、客体之间的二元适应性关系，是人居环境的核心内在矛盾；人居环境信息图谱的理论框架由三大模块（自然、社会、人工）、三大层次（宏观、中观、微观）、三种类型（征兆、诊断、实施）、三种维度（时间、空间、时空综合）构成。
2）技术方法研究——建立山地人居环境空间信息图谱数量化分析的技术方法体系（第4章至第7章）。该部分研究以地理信息系统（GIS）为基础技术平台，综合应用遥感、空间统计与分析、数值建模等方法，实现了人居环境空间信息图谱的原型设计并得以实例验证。论文提出了（山地）人居环境征兆图谱（第5章）、诊断图谱（第6章）和实施图谱（第7章）的技术原型模型，建立了对应的指标体系和数据集成算法（第4章至第6章）。技术方法研究过程揭示：以地理信息系统（GIS）和遥感（RS）为代表的开放性空间分析工具体系是建构人居环境信息图谱的有效技术平台；该技术方法平台可以方便的纳入诸如人居环境适应性诊断模型、人居环境持续性诊断模型等数量化分析模型；人居环境空间征兆信息图谱、诊断信息图谱和实施信息图谱的形态分别表现为图—形—图的回归模式；在人居环境空间信息图谱中，地理信息系统（GIS）的核心功能是空间数据模型分析和可视化表达、遥感（RS）的核心功能是空间数据采集。
3）实例验证研究——以典型山地区域为例系统性校验上述理论框架及技术方法系统（第5章至第7章）。该部分以重庆直辖市为实证对象，以人居环境语义分析模型、适应性状态模型和信息图谱表达模型为理论基础，以人居环境征兆图谱、诊断图谱和实施图谱技术原型为模板，建立了重庆市人居环境征兆图谱（第5章）、重庆市人居环境诊断图谱（第6章）和重庆市人居环境实施图谱（第7章）。图谱模型揭示：重庆市人居环境的适应性特征表现明显，地形适宜度的高低会主导性的决定社会环境发育度和人工系统发育度的高低，但部分适宜度高的区域人类聚居的规模和密度偏低，部分低的区域反而其规模和密度偏高，形成空间对偶格局并进而派生极化趋势；在西南山地区域，形成这种格局和趋势的内在机制是“二力主导平衡律”，二力分别指地形阻力和社会区位动力；山地人工要素的空间特征和密度规模是二力平衡的结果，如果前者大于后者则人工环境不发育，单元趋向表达自然属性，演化为自然生态空间（或农业空间），如果前者小于后者则人工环境发育，单元趋向表达人工属性，发展为人居聚集空间（城镇空间），如果前者等于后者则取得均势，单元维持既有稳定状态。
4）基于上述研究，总结关于（山地）人居环境研究和建设的基本规律，提出山地人居环境研究和建设的新模式（第7章至第8章）。该部分以人居环境征兆图谱和诊断图谱为依据，提出了人居环境空间规划新模式，表述为“区-点-轴-带”人居环境空间规划模型，其本质是一种适应性空间配置策略（第7章）。最后，论文对人居环境空间信息图谱的理论框架、技术方法体系和实证结果进行了总结，归纳了关于山地人居环境研究和建设的10条基本规律（第8章）。
总体而言，信息图谱是一种表达外部识别性的系统认知模型，（山地）人居环境是信息图谱的表达对象。对人居环境的认知即为理论，信息图谱的构建机制即为技术、对两者的分析及综合的步骤即为方法，三者实为一体，而该“一体”即是人居环境信息图谱。
Human Settlements Environment (HSE) study, especially a completely regionalhuman settlements empirical study is a huge systematic project, which related with mostfields of humankind knowledge system at the semantic perspective. Four key problemsare the critical maters for establishing real Human Settlements Sciences, which includeclarifying the semantic object of human settlements environment, researching the innercontradiction of human settlements environment, establishing a systematic recognitionmodel for human settlements environment, and carrying on a series of empiricalverification study. Staring with two basic scholarship viewpoints: theory-technology-empirical study is an integrated Trinity and nature-social-artificial system is also anintegrated Trinity, this paper present a theory framework called (mountainous) HumanSettlements Environment Info-Spectrum(HSEIS) based on the full merging of “HumanSettlements Sciences” theory and “Geo-Information Spectrum” theory, accordingmethodology and a empirical study (taking Chongqing municipality as an empiricalregion) had been also tested and verified. This paper dissected the inner contradiction ofmountainous human settlements environment with the systematic human settlementssciences perspectives, expressed the external distinguishability of mountainous humansettlements environment through spatial information spectrum recognition model, testedthe feasibility of human settlements environment systematic simulation throughoutnumerical modeling and spatial analysis method, verified the effectiveness ofinformation spectrum through empirical study. Though the theory construction andempirical study process, HSEIS had been interpreted as a systematic methodology forhuman settlement’s study. This paper composed by eight chapters, the first four chaptersis theory study, the middle three chapters is empirical study, and the last chapter istheory summary. The main contents are as follows：
1) Theoretical construction study: discussing the basic theory foundation andconstructing the theory frameworks for HSEIS (Chapter two to chapter four). The focalpoints of this section include: discussing the theoretical foundation and describing thesemantic object of HSEIS（what’s the symbol meaning of HSE?）, discovering the innercontradiction of HSE (what determines the state of HSE?), proposing a technicalsolution for HSE systematic recognition and simulation (how to express the connotationand epitaxial information of HSE?). Accordingly, a series of technology model had beenestablished, which comprised by (mountainous) HSE semantic model (HSESM，chapter two),(mountainous) HSE systematic adaptation condition model(HSESACM，chapterthree), and (mountainous) HSE info-spectrum model(HSEISM， chapter four).Depending on above models, this paper proposed the theory framework for HSEISM(chapter four). Theoretical study reveals: the symbol meaning of HSE is a kind ofgeneralized human habitat space in certain scope of time and space, which weresuperimposed bye nature environment, social environment, artificial environment anddynamic network of social man. Further more, the mountainous HSE is a subtype ofHSE, which’s space scale and syntax was not restricted but organization logic andnature factors index range was restricted; the state of HSE was determined by binaryadaptation relation controlled by HSE subject and object, this is the main contradictionof HSE; the theoretical framework of HSEIS was comprised by three module (naturemodule, social module and artificial module), three levels (macro level, mid level andmicro level), three types (symptom info-spectrum, diagnosis info-spectrum andimplement info-spectrum) and three dimensions(time dimension, space dimension andtime-space integrated dimension).
2) Technology methodology study: establishing the technical methodology forHSEIS’s numerical analyzing process.(chapter four to chapter seven). Depending onGIS (Geographic Information System) technology, helping with a series of methodssuch as Remote Sensing, spatial analysis and statistics, numerical modeling etc, this partrealized the prototype designing and example study of HSE spatial info-spectrum(is asubtype of HSEIS, HSESIS). Concretely, a series of subtype model of HSEIS had beenestablished, which include HSE symptom info-spectrum (HSESIS, chapter five), HSEdiagnosis info-spectrum (HSEDIS, chapter six) and HSE implement info-spectrum(HSEIIS, chapter seven), accordingly index system and algorithm had been created too.The technical process reveals: the opening spatial analysis technical methodologyrepresented by GIS and RS is a valid technical platform, which can bring in a series ofnumerical analysis model such as HSE adaptation diagnosis methodology and HSEsustainable diagnosis methodology conveniently; the shape of HSESIS, HSEDIS andHSEIIS Showing a regression pattern, which can be called a “image-graph-image”circle; in the process of establishing HSESIS, the main function of GIS is spatial dataanalyzing and visualizing, while the RS’s main function is spatial informationextracting.
3) Example validation studies: taking typical mountainous region as an example,systematically verifying the effectiveness of HSEIS’s framework and methodology (chapter five to chapter seven). This part taking Chongqing municipality as an example,depending on HSESM, HSESACM and HSEISM, applying the prototype of HSESSIS,HSEDSIS and HSEISIS as template, established the HSESIS (chapter five), HSEDIS(chapter six) and HSEIIS (chapter seven) for Chongqing municipality. Info-spectrumreveals: the HSE system of Chongqing municipality showing significant adaptationphenomenon, the level of topographical suitability index (TSI) had the dominantinfluence to social and artificial environment factors developing, but some place withhigh TSI did not own accordingly high human settlements scale and density, thusconstituting a spatial antithesis pattern and generating polarization tendency; atsouthwest of China mountainous region, the inner mechanism for this can be explainingas “two guiding power balancing principle”,“two power” means topology resistanceforce and social location motive force; the artificial factor’s developing scale anddensity is the balancing result of the “two power”, if the former power is bigger than thelatter, then the artificial environment factors couldn’t developing，the space will expressmore nature characteristic. On the contrary, if the former power is less than the latterpower, then the artificial environment factors could developing，the space will expressmore artificial characteristic. As far as human settlements types, the former case wouldevolving into nature space or agriculture space, yet the latter case would evolving intotown or city space. Otherwise, the space would keep the existing state.
4) Based on above discussion, basic rules for (mountainous) human settlementsresearch had been concluded, furthermore, a new methodology pattern for mountainoushuman settlements environment construction and planning had been proposed too(chapter seven to chapter eight). In this part, in accordance with human settlementsenvironment symptom spatial info-spectrum (HSESSIS) and human settlementsenvironment diagnosis spatial info-spectrum (HSEDSIS), depending on the HSEadaptation hypothesis, a special mode for human settlements spatial planning had beenproposed, which can be expressed as “region-point-axis-belt” spatial planning model(RPABSPM)(chapter seven). At last, depending on a regional example study, paperconcluded the theory framework and according technical methodology, ten basicdisciplines with respect to mountainous human settlements environment research andconstruction had been generalized too(chapter eight).
Overall, Info-Spectrum is a kind of systematic recognition model oriented byobject outer recognizable character, mountainous HSE is the object for HSEIS, yet theHSEIS is just an expression way for HSE. Cognitive content for HSE can be considered as theory, info-spectrum’s construction mechanism can be deem as technology, theanalysis and integration procedures to both of the above can be regard as methodology,they are the three integrated trinity, which mean HSEIS in this paper.
引文
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:38-39.
②人居环境系统细分为五大子系统即：自然、人类、社会、居住和支撑网络诸系统，参见吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社
③赵万民.三峡工程与人居环境建设[M].北京：中国建筑工业出版社,2001:15-19.
①山地分为广义山地和狭义山地。狭义的山地只包括低山、中山、高山和极高山，广义的山地还同时包括丘陵和高原，其划分指标包括相对高度和绝对高度两种，（参见《中国综合地图集》，北京：中国地图出版社，1990。）本文所指的山地均为广义山地，下同。
②刘南威等.自然地理学.北京：科学出版社，2001:304-305。
③我国地貌类型分为山地(33.33%)、高原(26.04%)、丘陵(9.90%)、盆地(18.75%)和平原(11.98%)（包括平坝和台地），山地面积比例系指前三项之和，但事实上盆地中也有相当部分面积应算作山地，因此我国山地面积的比例应当远高于70%。（参见2007年《中国统计年鉴》）
④黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社，2006:6-7.
①人居环境系统系由五大层次组成，分别为：全球、区域、城市、社区和建筑。鉴于全球层次人居环境研究数据获取的困难性和系统研究的复杂性，本文不涉及该层次，具体参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:71-72.
①吴良镛.人居环境的理论还需要发展[J].中国城市报道.2004(3):13-14.
②吴良镛.科技、人文与建筑[J].中国大学教育.2004(1):53-54.
③陈述彭等.地球信息科学的理解与实践[J].地球信息科学.2004.6(1):8-9.
④吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
②由于地学信息图谱是我国科学家自创概念，所以其英文翻译目前尚无统一口径。学界常用的翻译方式有：Geo-informatic Tupu、Geo-info-spectrum、Geo-information Tupu等，为便于中英文交流本文采Geo-info-spectrum作为其专有名词，下同.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001：98-116.
①信息论一般指Shannon的狭义信息论，主要研究消息的信息量、消息的传输以及编码问题。1948年C.E.Shannon为解决通信工程中不确定性信息的编码和传输问题创立信息论，提出信息的统计定义和信息熵、互信息概念，解决了信息的不确定性度量问题，并在此基础上对信息论的一系列理论和方法进行了严格的推导和证明，使以信息论为基础的通信工程获得了巨大的发展，本文所指信息论是一种超出了通信领域的广义信息论，参见Shannon C E.AMathematical Theory of Communication [J]. The Bell System Technical Journal,1948,
27:379-423,623-656.及N·维纳.控制论—动物和机器中的通信和控制问题[M].北京：科学教育出版社.1962.
②李德华.城市规划原理(第三版)[M].北京：中国建筑工业出版社,2001：44-53.谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社.,2005:428-440.
①“空间”（Space）概念在不同的学科有着不同的解释和定义。如在物理学中，空间是指宇宙中三个相互垂
直的方向上所具有的广延性；在天文学中，空间就是指时空连续体系的一部分；而地理空间（Geographic space）
则是指物质、能量、信息的存在形式在形态、结构、过程、功能关系上的分布方式和格局以及在时间上的延
续。本文所指空间信息是指地理空间信息，表示具有地理坐标参考的，经过逻辑组织的、能揭示现实世界内
在机理并有利于规划设计工作的数据。参见：陈述彭，鲁学军，周成虎.地理信息系统导论[M].北京：科学
出版社.2001:15-23.
①南京大学等.地理学辞典[M](第一版).北京：商务印书馆，1982
②黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社.2006.
③吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
①张荣祖.国际山地综合研究的进展[J].山地研究.1983,1(1):48-56.
②Jao,D.I.and Messerli,B.Progress in theretical and applied mountain research,1973-1989,and major future needs.Mountain Research and Development.1990,Vol.10.No,2,101-127
①UNESCO (1974). Programmer on Man and the Biosphere(MAB), Working Group on Project6: Impact ofHuman Activities on Mountain and Tundra Ecosystems. Lillehammer,20-23November1973, Final Report, MABReport14, UNESCO, Paris,1-132.
②UNESCO (1975). Programmer on Man and the Biosphere(MAB), Working Group on Project6:Regional Meetingfor the Mountains of Southern Asia. Kathmandu, Sept. Final Rept. MAB Report27, UNESCO,Paris,1-122.
①吴积善.山地研究的进展与方向[J].地理学报.1994.7(49),增刊:660-667.
②邓祖涛、陆玉麒等.我国山地垂直人文带研究综述[J].热带地理.2004.24(3):242-249.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
②周干峙.谈城市规划界的十大问题[J].城市管理,2003(3):32-33和王如松.城市生态调控原理[M].北京：中国建筑工业出版社，2001：3-4及仇保兴.追求繁荣与舒适——转型期间城市规划、建设与管理的若干政策[M].北京：中国建筑工业出版社.2002:5-8.
③张京详.西方城市规划思想史纲[M].南京：东南大学出版社.2005.及汪德华.中国城市规划史纲[M].南京：东南大学出版社.2005.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
②贺勇.适宜性人居环境研究——“基本人居生态单元“的概念与方法[D].浙江大学，2004.
①黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社.2006.
①据陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
②据陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
①征兆图谱是一系列描述各种现象的图，为进一步推理和分析提供格式化数据；诊断图谱是借助于各种定性、定量化分析模型和工具（典型如GIS的空间分析与统计手段），以征兆图谱为数据基础挖掘出来的各种特征和规律，即把对某一现象的认识通过图像综合分析实现对象诊断；实施图谱以诊断图谱为依据，通过条件假设和判断分析不同调控手段下的决策方案，以为规划设计提供依据和预案。参见陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：16-20.
②图形化的思维模式包括了抽象、概括、综合叠加、高维可视化、维度转换等模式；数字化的分析包括信息源头的数字化（基于RS、GIS、GPS技术）、分析方法和过程的数字化（基于GIS空间分析技术）、信息表达的数字化（基于信息可视化技术）；动态模式是以时间为轴线进行过去、现在和未来的状态模拟（基于VR技术和NT技术）。详见陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：20-23.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：20-24.
②所谓空间数据挖掘(SDA)，简单的说就是从空间数据中提取隐含其中、事先未知、最终可理解的空间或非空间的一般知识规则的过程（Koperski, Adhikary, Han,1996; Ester et al.,2001; Miller, Han,2001;王树良,2002），详见：李德仁,王树良,李德毅.空间数据挖掘理论与应用[M].北京：科学出版社.2006:19-47.
①目前已有较多关于空间分析的著作，国外代表作有：《空间分析入门》（Unwin,1981）、《空间统计学》（Repley,1981）、《社会与环境科学中的空间数据分析》（Haining,1990）、《GIS环境下的空间分析》（Goodchild,1994）等；国内的主要有：《空间分析》（郭仁忠，2001）、《GIS环境下的空间分析和地学可视化》（江斌等，2002）、《GIS空间分析理论与方法》（张成才等，2004）、《GIS空间分析原理与方法》（刘湘南等，2005）、《空间分析建模与原理》（朱长清等，2006）、《空间分析》（王劲峰等，2006）、《地理空间推理》（郭庆胜等，2006）、《ArcGIS地理信息系统空间分析试验教程》（汤国安等，2006）、《空间数据挖掘理论与应用》（李德仁等，2006）等。
②王劲峰等.空间分析[M].北京：科学出版社，2006：2-4.
①Batty M. Cities as Fractals: Simulating Growth and Form[M]. New York: Springer Verlag,1991.
①“三五结构”指人居环境科学研究框架中的五大原则（生态、经济、技术、社会、文化艺术）、五大系统（自然、人、社会、居住、支撑网络）和五大层次（全球、区域、城市、社区、建筑）。
②黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社,2006.黄光宇.山地城市学[M].北京：中国建筑工业出版社,2002.黄光宇，陈勇.生态城市理论与规划设计方法[M].北京：科学出版社,2002.
③所谓的“横断性”,是指该理论和方法可为众多的学科(例如包括自然科学、社会科学和思维科学在内)所共同使用,是一种共同的方法论（至少在地球科学领域内,可说是横断性方法论）。参加：齐清文.地学信息图谱的最新进展[J].测绘科学.2004,29(6):15-23.
②参见[德]黑格尔著，杨一之译.逻辑学[M].北京：商务印书馆，2006.
③原文为“事实的逻辑图像即思想”，此处稍作修改，目的是说明人居环境研究带有较大程度的主观性。详见[奥]维特根斯坦著，郭英译.逻辑哲学论[M].北京：商务印书馆，1985：26-27.
①参见Shannon C E. AMathematical Theory of Communication [J]. The Bell System Technical Journal,1948,27:379-423,623-656.AND Giuseeppe Longo, etc. Information Theory: New Trends and Open Problems [M]. New York:Springer,1975. AND Leon Brillouin. Science and Information Theory[M]. New York: Academic Press,1962.
③参见[英]洛克著，官文运译.人类理解论[M].北京：商务印书馆，2006：77-78.原文为“一切观念都是由感觉或反省来的”，此处稍作修改以表达人居环境的认识论基础是人居环境的实践。
①[奥]维特根斯坦著，郭英译.逻辑哲学论[M].北京：商务印书馆，1985：97.（§7）
②列宁.《哲学笔记》：209-210.
③《马克思恩格斯全集》第四十二卷：178-179.
④原文为：“只给定我们的感觉证据，我们是如何达到我们关于世界的理论的？”参见：Quine. Word andObject[M]. Cambridge: The MIT Press.1960.
⑤C K Ogden, I A Richards. The meaning of Meaning[M]. Canada: Hugh Anson-Cartwright,1985:11.
①C K Ogden, I A Richards. The meaning of Meaning[M]. Canada: Hugh Anson-Cartwright,1985:13.
④吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:38-39.
⑤吴良镛.关于人居环境科学[J].城市发展研究.1996(1):1-5.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:37-95.
①马斯洛于1943年在《人类动机理论》一文中初次提出了“需要层次论”,把人的需要分为五个层次，后于1954年又对这个理论作了进一步的发展和完善，添加了两个层次，共七个层次。参见：马斯洛.动机与人格[M].许金声,等,译.北京:华夏出版社,1987.
①参加：[美]贝特兰菲.一般系统论[M].北京：社会科学文献出版社.1987:8-9.和[美]欧文.拉滋洛.系统、结构和经验[M].上海：上海译文出版社.1997:10-17.
②把人居环境的认识论模型在纵向上（时间维度上）描绘为螺旋结构是为了表达四层含义：第一，人居环境系统的演化是非线性的.第二,人居环境系统的总体有序程度是逐步提高的,第三，人居环境系统的演进过程是有回复的。第四，人居环境系统有序程度会逐步提高的原因在于系统是开放的，拥有足够的负熵流输入。从总体结构上看，人居环境系统在本质上与人类生态系统有诸多相似之处，区别在于，前者的核心是关注人类的广义居住行为，而后者则关注人类的所有行为，并探讨其与环境的关系,参见：Kormondy E J. Concepts ofEcology[M]. Upper Saddle River: Prentice Hall Inc.1996.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:55-61.
①波兰籍美国逻辑学家A.塔斯基（Tarski）根据真值理论认为语言和语义是一条滑溜溜的“鱼”，两者在通常情况下（自然语言环境）不具有严密的逻辑对应关系，从而认为学术研究的首要工作就是要界定符号与意念之间的关系，否则无法在语言层面准确的描述对象。参加：Tarski,Alfred. Introduction to Logic and to the Metho-dology of Deductive Sciences[M]. Dover: Courier Dover Publications,1995:69-73.
①无论采用什么方式进行表达都无法保证意念和符号完全等价，但符号却是进行表达的唯一接口，符号有多种形式，可以是写出来的、说出来的、画出来的、甚至是唱出来的，但都无法保证从A和B等价，而B究竟保留了多少关于C的信息则更是难以评估。参加：C K Ogden, IARichards. The meaning of Meaning[M]. Canada:Hugh Anson-Cartwright,1985:48-73。
③各种要素又与若干空间变量相关，如地质地貌要素与岩性、构造、高程、坡度、坡向、地形起伏度等空间变量相关，之所以强调是空间变量是因为这些变量会随空间位置的变化而变化，也即表现出不同尺度的空间异质性，各种要素在一定的区域内排列组合从而形成该区域特有的环境类型。社会环境与人工环境于此类似，故不予累述。必须强调的是，自然环境是社会环境与人工环境的基底，从而使自然环境的空间变量与社会、人工环境的空间变量具有一定程度的相关性。典型如地形起伏度与人口密度就具有极强的相关性，中国人口密度与地形起伏度的对数拟合度高达0.91，详见：封志明，唐焰，杨艳昭等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报.2007,62(10):1073-1083.
①人居环境科学的中文名称虽然有”环境”（Environment）字眼，但其英文翻译却是“The sciences of HumanSettlements”,也即“人居聚落科学群”。由此来看，“人居环境”和“环境”不存在语义继承关系。从语义学角度看，这种定义方式属于“符号再定义现象”，也即同一个符号在不同领域具有不同的内涵。经过重定义后，“人居环境”这个符号的含义就变得复杂了，原因在于“人居聚落”不等于“环境”，从而使得人居环境及其派生的符号不能从“环境”符号里得到单独继承，而需要从“人”和“社会”哪里得到多继承。参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:38-39.
尺度来划分人居环境目的有二：第一是简化分类体系；第二是增加空间层次的包容性。例如原有的城市这种聚落尺度在现有的人类聚居体系中边界正变得日益模糊，新近涌现的概念多如过江之鲫，典型的如：都市区、都市圈、城市（镇）群、城市延绵带等，在此情况下，根据人居环境研究对系统性和关联性的强调，把空间尺度中等的人居聚落都统称为中观人居环境不失为一种两全的办法。参加：顾朝林,俞滨洋等.都市圈规划[M].北京：中国建筑工业出版社，2007：3-8.
①地形地貌变量主要为：绝对高程和相对高度（切割深度）,单位m。如低山控制变量为：绝对高程∈（500-1000）并且切割深度值域∈（100-500）。参加：《中国地理丛书》编辑委员会.《中国综合地图集》.北京：中国地图出版社.1990:7.
①Lawrence J H. The Fitness of the Environment [M]. New York: Macmillan,1913:13-19.
②实际上对人与环境的关系的认识有多种观点，典型的有环境决定论（代表人物有拉采尔、亚里士多徳、孟德斯鸠、享丁顿等）、人地相关论（或然论）（代表人物如白兰士）、环境适应论（代表人物如罗士培）、协调论（代表人物如M.J.怀特、吴传钧）等。参见：[美]普雷斯、詹姆斯著，李旭旦译，地理学思想史[M].北京:商务印书馆.1982.及吴传钧.论地理学的研究核心[J].经济地理.199l,11(3)：1～9.及陈惠琳，黄成林，郑冬子.人文地理学[M].北京:科学出版社,2001.
③Harlan H Barrows. Geography as Human Ecology[J]. Annals of the Association of American Geographers.1923（13）：1-14.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:98-112.
②钱学森.一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J].城市发展研究.2005,12(5):1-8.
①本文把人类固定人居聚落的出现设定为人工系统产生的标志,固定人工聚落大约出现在新石器时代（人类从牧猎状态过度到农业种植状态）.参见：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995:69-77.
②芒福德（Lewis Munford）认为单纯的新石器文明不足以产生城市，城市是新石器文明和旧石器文明交互作用的结果，由此产生最早的城市聚合过程，属于城市形成的胚胎时期.参见：刘易斯·芒福德著.倪文颜等译.城市发展史[M].北京：中国建筑工业出版社，1988.
②该概念来源于概率论中的大数定律(契比雪夫定律)，原意指随机事件发生的频率具有稳定性，即随着试验次数增加，事件发生的频率会逐渐稳定于某个常数。本文借用该概念来说明一个假设，即不同区域人居环境系统发生、发展过程中，人居环境主、客体之间关系（适应性）会具有一定程度的相似性，这种相似性表达为一个趋于稳定的常数。参见：盛马聚，谢式千等.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社.1988:131-132.
①张善余.人口地理学概论[M].上海：华东师范大学出版社.1999:17-18.
①人口数据来源：张善余.人口地理学概论[M].上海：华东师范大学出版社.1999:18.大城市个数与城市化率来源：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995:75-78. GNP数据则由城市化率与GNP的回归方程计算得出（y=40.55lgx-74.96），详见：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995：93-97.
①Odum在《Fundamentals of Ecology》中提出了人类承载力的数学意义，即用逻辑斯蒂曲线的理论最大值常数K来代表人类承载力。此处用K值代表人居环境客体的最大可能规模。参见：Odum. Fundamental of Ecology[M]. Phiiladelphia: W B Saunders,1953.
②有学者认为人类承载力K值（理解为人居环境客体的适宜性）的时间维变化是呈阶梯状上升的，所以有多个K值，这种上升的主要动力来自于人类社会的技术革命。对于某一空间范围来讲，人居环境客体的适宜性在经过人工化改造后也可以得到提升，但其变化过程是否表现为阶梯状值得探讨。参见：Pablo del Monte-Luna,Barry W，et al. Research Review: The carrying capacity of ecosystems[J]. Global Ecology and Biogeography，2004，（13）：485-491.
①地理空间（牛顿时空观）的表达模型一般分为有限差异模型（基于栅格）和有限成分模型（基于不规则三角网或离散要素）两种，这些空间表达的“有限”形式指定了有限数量的拓扑闭合区域，从而对人居环境系统进行计算和存储。本文为简单起见，将多维空间模型简化为二维空间模型。详见：Goodchild M F. Geographicalinformation science [J]. International Journal of Geographical Information Systems.1992(6):31-45.及Goodchild MF，Parks B O，et al. Environmental modelling with GIS [M]. Oxford: Oxford University Press.1992.
②Getis A. Spatial interaction and spatial autocorrelation: a cross-product approach [J]. Environment and Planning.1991(23):1269-1277.
①有学者计算，全国85%以上的人口居住在地形起伏度小于1的地区,在地形起伏度大于3的地区居住的人口总数只占全国0.57%.参见：封志明，唐焰，杨艳昭等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报.2007,62(10):1073-1083.
①周干峙.城市及其区域——一个典型的开放的复杂巨系统[J].城市规划.2002,26(2):7-18.
②ME-HSS-Qi表示中观尺度的第i个空间单元人居环境主体的发育规模（medium scale human settlementsubject quantity），ME-HSO-Si表示中观尺度第i个空间单元人居环境客体的适宜性程度（medium scale humansetεtlement object suitability）。
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:70.
①三种类型单元的划分参照了德国空间秩序规划的基本方法，该方法把德国全境分为三种类型空间，即：中心空间、过渡空间和边缘空间，然后以人口是否具有增长趋势又把每种空间细分为两类，如中心空间分为内层中心空间和外层中心空间，前者的人口具有增长的趋势，后者则无。采用此种方法的目的是为了阐明人居环境系统具有差异化的空间表达和结构，以为人居环境适应性概念模型的描述打下基础。参见：国家发改委发展规划司编.德国空间秩序规划报告（2005）.北京：2007.5：6-33.
①根据人居环境主、客体的定义，客体适宜性参数主要由自然指标（如地形指标、水资源、气候、植被、土壤等）和社会经济指标（经济、技术水平等）共同构成；主体特征参数则主要由人口、物质建设参数等构成。
②人居环境适应性问题的核心是探讨人居环境客体变量和人居环境主体变量之间的关系，变量之间的关系可分为两类：一类是函数关系（确定关系），另一类是统计关系（或随机关系）。前者的关系可以用函数式精确表达，而后者仅表示具有一定关联，但可用一定的数学模型进行近似表达。显然，人居环境主客体之间的关系应属于后者（前提条件是两种变量之间具有较显著的统计关系）。由于人居环境主客体参数在不同的空间尺度下内涵不同且计算模型（f1、f2）有差异,所以此处只给出适应性计算模型，函数f1、f2的计算方式将在后续的实证研究中予以说明。
②张超，杨秉庚.计量地理学基础[M].北京：高等教育出版社，1991：90-110.及徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京：高等教育出版社，2002：21-31。
于轴线的离散程度可以用三种不同的距离来度量，本研究采用直交距离表达其离散程度。参见：刘湘南.黄方，等.GIS空间分析原理与方法[M].北京：科学出版社.2005:83-85.
①钟义信.信息科学原理(第三版)[M].北京：北京邮电大学出版社，2002：16.
①周成虎，骆剑承，等.遥感影像地学理解与分析[M].北京：科学出版社,2001:32-35.
①陈述彭院士认为作为一种地学研究的方法论，地学信息图谱可以“反演过去，预测未来”，同时认为空间信息为图，时间信息为谱，所以地学信息图谱是一种动态表达。本文对此持一定的保留观点。原因是：反演过去，预测未来的关键是掌握研究对象时空演化内的在机理、机制，在未完全掌握这种机理、机制的情况下仅凭一种方法本生很难实现对对象的时空维重构；信息图谱也可以不是动态的，因为研究对象系统本身在空间框架下就具有多维属性特征，只要在统一的时空逻辑架构下对对象进行空间多属性描述也可以称为信息图谱。参见：陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
①道氏（C.A.Doxiadis）也将人类聚居的空间尺度也分为三个层次，共15种单元。宏观、中观、微观的划分标准大致与道氏的三个层次对应，但也有一定的区别，主要表现在第三个层次上。道氏的第三个层次包括小型城市延绵区、城市延绵区、小型城市洲、城市洲、普世城。由于上述内容的着眼点一直是放在城市上，缺乏真正的区域观点，所以本文认为这种构成是不妥的。参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:229-230..及Ekistics,1964(10),188.
①中华人民共和国城乡规划法[Z]．北京：法律出版社，2007.
②国务院关于编制全国主体功能区规划的意见.国发[2007]21号.
③国务院关于重庆市城乡总体规划的批复.国函[2007]90号.
④德国联邦建筑与空间规划局.德国空间秩序规划报告2005[R].北京：国家发改委发展规划司[编]，2005.及张弢,陈烈,慈福义.国外空间规划特点及其对我国的借鉴[J].世界地理研究.2006,15(1):56-62.
①谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社，2005：112-114.
①谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社，2005：106-112.
②中华人民共和国国家标准GBJ137-90《城市用地分类与规划建设标准》,1995.
③中华人民共和国国家标准GB50220-95《城市道路交通规划设计规范》，1995.
④重庆市万州区规划局、中国城市规划设计研究院、万州区规划设计研究院。重庆市万州城市总体规划
（2005-2020）.2005,3.
①人口统计口径为常住人口，数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:3-8.
①张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:8-10.
②数据由重庆市1：5万DEM数据库派生、该数据库来源于重庆市高校GIS应用研究重点实验室
①数据来源：重庆市发展和改革委员会，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研
究[R].2008.
②张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:20-22.
①数据来源：重庆市环保局.中科院成都山地研究所.重庆市生态功能区划[R].2004.
②数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
③数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
④数据来源：重庆市国土局.重庆市“十一五”国土资源专项规划[R].2006.
⑤数据来源：重庆市旅游局.重庆市“十一五”旅游业发展规划[R].2006.
①数据来源：重庆市气象局,重庆市气象科学研究所.重庆灾害大典[R].2005.
②数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①图5.2-5.9所谓自绘是指图片的最后成果图片系由作者自绘，相关基础数据分别来源于如下实验室和课题研究成果：（1）重庆市高校GIS应用研究重点实验室。（2）重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划[R].2008.（3）重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市生态经济区划[R].2005.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
①权重的计算方法大致可以分为两类，一类是主观赋值法、另一类是客观赋值法。前者如AHP、专家意见调查法等，后者有主成份分析法、熵权法等，本研究为避免打分方法导致的主观性，故采用客观权重计算方法。参见：陈伟等.综合主客观权重信息的最优组合赋权方法[J].数学的实践与认识.2007,37(1):17-22.
①主要指我国东北、华北、华中和华南地区的情况，有学者统计：中国的地形起伏度与人口密度有较好相关关系，其对数拟合度高达0.91;全国85%以上的人口居住在地形起伏度小于1的地区,在地形起伏度大于3的地区居住的人口总数只占全国0.57%，而内蒙古与青藏地区几乎不存在这种相关性。参见：封志明,唐焰等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报,2007,62(7):1073-1082.
⑥唐焰，封志明，杨艳昭.基于栅格尺度的中国人居环境气候适宜性评价[J].资源科学.2008,30(5):648-653.
①重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市生态经济区划[R].2005.
②国家人口和计划生育委员会、中科院地理科学与资源研究所.国家人口发展功能分区技术导则[R].2008.1.
①权重根据单项指标分别占与人口密度的相关系数比例的总和来确定，具体参见：封志明，唐焰，杨艳昭等.基于GIS的中国人居环境指数模型的建立与应用[J].地理学报,2008,63(12):1327-1336.
②数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2008.
③数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
①数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2008.
②数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
③数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
②数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
②数据来源：重庆市国土局.
③数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市国土局.
②数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
③数据来源：重庆市交通委员会.
④数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
⑤方法源自：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
②陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
③本节所用方法和数据主要来源于：重庆市发展和改革委员会，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①国家发展和改革委员会,中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6.
④中华人民共和国水利部.土壤侵蚀分类分级标准（SL190-96）[S].1997.
①国家发展和改革委员会、中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6
②重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
③该成果引用自：重庆市环保局，重庆师范大学.重庆市生态功能区划[R].重庆，2008.。
④重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①该算法改造自：国家发展和改革委员会、中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6
①数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
①陆玉麒.论点轴系统理论的科学内涵[J].地理科学，2002，22(2)：136—143.
②陆大道.论区域的最佳结构与最佳发展[J].地理学报，2001，56(2)：127—135.陆大道.关于“点-轴”空间结构系统的形成机理分析[J].地理科学，2002，22(1)：1—6.
③陆大道.2000年我国工业布局总图的科学基础[J].地理科学,1986,6(2)：21-30.
④陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京:科学出版社,1995.陆大道.区位论及区域研究方法[M].北京:科学出版社,1988.
⑤陆大道,等.中国区域发展的理论与实践[M].北京:科学出版社,2003.
①参见：杨吾扬.区位论原理[M].兰州：甘肃人民出版社.1987:182-205.
（沿长江）作为我国国土开发和经济布局的战略重点，并由此形成主轴线。参见：陆大道.二000年我国工业生产力布局总图的科学基础[J].地理科学,1986,6(2):110~118.及陆大道.中国工业布局的理论与实践[M].北京:科学出版社,1990.陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京:科学出版社,1995.
①资料来源：重庆市规划局,重庆市城市规划院.《重庆市城乡总体规划2007-2020》.
①资料来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
②资料来源：重庆市规划局，重庆市规划院.重庆市四山保护规划[R].2006.
[奥]维特根斯坦,1985.逻辑哲学论[M].郭英,译.北京：商务印书馆.
[奥]维特根斯坦,2007.哲学研究[M].李步楼,译.北京：商务印书馆.
[德]黑格尔,2006.逻辑学[M].杨一之译.北京：商务印书馆.
[德]马克思恩格斯全集(第一卷),1995.中央马恩著作编译局编译.北京：人民出版社.
[美]L·芒福德.2005.城市发展史[M].宋俊岭,译.北京:中国建筑工业出版社.
[美]贝特兰菲.1987.一般系统论[M].北京：社会科学文献出版社.
[美]简·雅各布斯,2005.美国大城市的生与死[M].南京：译林出版社.
[美]杰得米.里夫金著.1987.,熵：一种新的世界观[M].吕明,译.上海:上海译文出版社.
[美]凯文·林奇,2001.城市的意象[M].北京：华夏出版社.
[美]理查德·罗蒂著.2004.哲学和自然之镜[M].李幼蒸,译.北京:商务印书馆.
[美]欧文.拉滋洛.1997.系统、结构和经验[M].上海：上海译文出版社.
[美]普雷斯.詹姆斯.198.地理学思想史[M].李旭旦,译.北京:商务印书馆.
[瑞]皮亚杰,1995.发生认识论原理[M].王宪钿,等译.北京:.商务印书馆.
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②人居环境系统细分为五大子系统即：自然、人类、社会、居住和支撑网络诸系统，参见吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社
③赵万民.三峡工程与人居环境建设[M].北京：中国建筑工业出版社,2001:15-19.
①山地分为广义山地和狭义山地。狭义的山地只包括低山、中山、高山和极高山，广义的山地还同时包括丘陵和高原，其划分指标包括相对高度和绝对高度两种，（参见《中国综合地图集》，北京：中国地图出版社，1990。）本文所指的山地均为广义山地，下同。
②刘南威等.自然地理学.北京：科学出版社，2001:304-305。
③我国地貌类型分为山地(33.33%)、高原(26.04%)、丘陵(9.90%)、盆地(18.75%)和平原(11.98%)（包括平坝和台地），山地面积比例系指前三项之和，但事实上盆地中也有相当部分面积应算作山地，因此我国山地面积的比例应当远高于70%。（参见2007年《中国统计年鉴》）
④黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社，2006:6-7.
①人居环境系统系由五大层次组成，分别为：全球、区域、城市、社区和建筑。鉴于全球层次人居环境研究数据获取的困难性和系统研究的复杂性，本文不涉及该层次，具体参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:71-72.
①吴良镛.人居环境的理论还需要发展[J].中国城市报道.2004(3):13-14.
②吴良镛.科技、人文与建筑[J].中国大学教育.2004(1):53-54.
③陈述彭等.地球信息科学的理解与实践[J].地球信息科学.2004.6(1):8-9.
④吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
②由于地学信息图谱是我国科学家自创概念，所以其英文翻译目前尚无统一口径。学界常用的翻译方式有：Geo-informatic Tupu、Geo-info-spectrum、Geo-information Tupu等，为便于中英文交流本文采Geo-info-spectrum作为其专有名词，下同.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001：98-116.
①信息论一般指Shannon的狭义信息论，主要研究消息的信息量、消息的传输以及编码问题。1948年C.E.Shannon为解决通信工程中不确定性信息的编码和传输问题创立信息论，提出信息的统计定义和信息熵、互信息概念，解决了信息的不确定性度量问题，并在此基础上对信息论的一系列理论和方法进行了严格的推导和证明，使以信息论为基础的通信工程获得了巨大的发展，本文所指信息论是一种超出了通信领域的广义信息论，参见Shannon C E.AMathematical Theory of Communication [J]. The Bell System Technical Journal,1948,
27:379-423,623-656.及N·维纳.控制论—动物和机器中的通信和控制问题[M].北京：科学教育出版社.1962.
②李德华.城市规划原理(第三版)[M].北京：中国建筑工业出版社,2001：44-53.谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社.,2005:428-440.
①“空间”（Space）概念在不同的学科有着不同的解释和定义。如在物理学中，空间是指宇宙中三个相互垂
直的方向上所具有的广延性；在天文学中，空间就是指时空连续体系的一部分；而地理空间（Geographic space）
则是指物质、能量、信息的存在形式在形态、结构、过程、功能关系上的分布方式和格局以及在时间上的延
续。本文所指空间信息是指地理空间信息，表示具有地理坐标参考的，经过逻辑组织的、能揭示现实世界内
在机理并有利于规划设计工作的数据。参见：陈述彭，鲁学军，周成虎.地理信息系统导论[M].北京：科学
出版社.2001:15-23.
①南京大学等.地理学辞典[M](第一版).北京：商务印书馆，1982
②黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社.2006.
③吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
①张荣祖.国际山地综合研究的进展[J].山地研究.1983,1(1):48-56.
②Jao,D.I.and Messerli,B.Progress in theretical and applied mountain research,1973-1989,and major future needs.Mountain Research and Development.1990,Vol.10.No,2,101-127
①UNESCO (1974). Programmer on Man and the Biosphere(MAB), Working Group on Project6: Impact ofHuman Activities on Mountain and Tundra Ecosystems. Lillehammer,20-23November1973, Final Report, MABReport14, UNESCO, Paris,1-132.
②UNESCO (1975). Programmer on Man and the Biosphere(MAB), Working Group on Project6:Regional Meetingfor the Mountains of Southern Asia. Kathmandu, Sept. Final Rept. MAB Report27, UNESCO,Paris,1-122.
①吴积善.山地研究的进展与方向[J].地理学报.1994.7(49),增刊:660-667.
②邓祖涛、陆玉麒等.我国山地垂直人文带研究综述[J].热带地理.2004.24(3):242-249.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
②周干峙.谈城市规划界的十大问题[J].城市管理,2003(3):32-33和王如松.城市生态调控原理[M].北京：中国建筑工业出版社，2001：3-4及仇保兴.追求繁荣与舒适——转型期间城市规划、建设与管理的若干政策[M].北京：中国建筑工业出版社.2002:5-8.
③张京详.西方城市规划思想史纲[M].南京：东南大学出版社.2005.及汪德华.中国城市规划史纲[M].南京：东南大学出版社.2005.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.
②贺勇.适宜性人居环境研究——“基本人居生态单元“的概念与方法[D].浙江大学，2004.
①黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社.2006.
①据陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
②据陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
①征兆图谱是一系列描述各种现象的图，为进一步推理和分析提供格式化数据；诊断图谱是借助于各种定性、定量化分析模型和工具（典型如GIS的空间分析与统计手段），以征兆图谱为数据基础挖掘出来的各种特征和规律，即把对某一现象的认识通过图像综合分析实现对象诊断；实施图谱以诊断图谱为依据，通过条件假设和判断分析不同调控手段下的决策方案，以为规划设计提供依据和预案。参见陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：16-20.
②图形化的思维模式包括了抽象、概括、综合叠加、高维可视化、维度转换等模式；数字化的分析包括信息源头的数字化（基于RS、GIS、GPS技术）、分析方法和过程的数字化（基于GIS空间分析技术）、信息表达的数字化（基于信息可视化技术）；动态模式是以时间为轴线进行过去、现在和未来的状态模拟（基于VR技术和NT技术）。详见陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：20-23.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：20-24.
②所谓空间数据挖掘(SDA)，简单的说就是从空间数据中提取隐含其中、事先未知、最终可理解的空间或非空间的一般知识规则的过程（Koperski, Adhikary, Han,1996; Ester et al.,2001; Miller, Han,2001;王树良,2002），详见：李德仁,王树良,李德毅.空间数据挖掘理论与应用[M].北京：科学出版社.2006:19-47.
①目前已有较多关于空间分析的著作，国外代表作有：《空间分析入门》（Unwin,1981）、《空间统计学》（Repley,1981）、《社会与环境科学中的空间数据分析》（Haining,1990）、《GIS环境下的空间分析》（Goodchild,1994）等；国内的主要有：《空间分析》（郭仁忠，2001）、《GIS环境下的空间分析和地学可视化》（江斌等，2002）、《GIS空间分析理论与方法》（张成才等，2004）、《GIS空间分析原理与方法》（刘湘南等，2005）、《空间分析建模与原理》（朱长清等，2006）、《空间分析》（王劲峰等，2006）、《地理空间推理》（郭庆胜等，2006）、《ArcGIS地理信息系统空间分析试验教程》（汤国安等，2006）、《空间数据挖掘理论与应用》（李德仁等，2006）等。
②王劲峰等.空间分析[M].北京：科学出版社，2006：2-4.
①Batty M. Cities as Fractals: Simulating Growth and Form[M]. New York: Springer Verlag,1991.
①“三五结构”指人居环境科学研究框架中的五大原则（生态、经济、技术、社会、文化艺术）、五大系统（自然、人、社会、居住、支撑网络）和五大层次（全球、区域、城市、社区、建筑）。
②黄光宇.山地城市学原理[M].北京：中国建筑工业出版社,2006.黄光宇.山地城市学[M].北京：中国建筑工业出版社,2002.黄光宇，陈勇.生态城市理论与规划设计方法[M].北京：科学出版社,2002.
③所谓的“横断性”,是指该理论和方法可为众多的学科(例如包括自然科学、社会科学和思维科学在内)所共同使用,是一种共同的方法论（至少在地球科学领域内,可说是横断性方法论）。参加：齐清文.地学信息图谱的最新进展[J].测绘科学.2004,29(6):15-23.
②参见[德]黑格尔著，杨一之译.逻辑学[M].北京：商务印书馆，2006.
③原文为“事实的逻辑图像即思想”，此处稍作修改，目的是说明人居环境研究带有较大程度的主观性。详见[奥]维特根斯坦著，郭英译.逻辑哲学论[M].北京：商务印书馆，1985：26-27.
①参见Shannon C E. AMathematical Theory of Communication [J]. The Bell System Technical Journal,1948,27:379-423,623-656.AND Giuseeppe Longo, etc. Information Theory: New Trends and Open Problems [M]. New York:Springer,1975. AND Leon Brillouin. Science and Information Theory[M]. New York: Academic Press,1962.
③参见[英]洛克著，官文运译.人类理解论[M].北京：商务印书馆，2006：77-78.原文为“一切观念都是由感觉或反省来的”，此处稍作修改以表达人居环境的认识论基础是人居环境的实践。
①[奥]维特根斯坦著，郭英译.逻辑哲学论[M].北京：商务印书馆，1985：97.（§7）
②列宁.《哲学笔记》：209-210.
③《马克思恩格斯全集》第四十二卷：178-179.
④原文为：“只给定我们的感觉证据，我们是如何达到我们关于世界的理论的？”参见：Quine. Word andObject[M]. Cambridge: The MIT Press.1960.
⑤C K Ogden, I A Richards. The meaning of Meaning[M]. Canada: Hugh Anson-Cartwright,1985:11.
①C K Ogden, I A Richards. The meaning of Meaning[M]. Canada: Hugh Anson-Cartwright,1985:13.
④吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:38-39.
⑤吴良镛.关于人居环境科学[J].城市发展研究.1996(1):1-5.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:37-95.
①马斯洛于1943年在《人类动机理论》一文中初次提出了“需要层次论”,把人的需要分为五个层次，后于1954年又对这个理论作了进一步的发展和完善，添加了两个层次，共七个层次。参见：马斯洛.动机与人格[M].许金声,等,译.北京:华夏出版社,1987.
①参加：[美]贝特兰菲.一般系统论[M].北京：社会科学文献出版社.1987:8-9.和[美]欧文.拉滋洛.系统、结构和经验[M].上海：上海译文出版社.1997:10-17.
②把人居环境的认识论模型在纵向上（时间维度上）描绘为螺旋结构是为了表达四层含义：第一，人居环境系统的演化是非线性的.第二,人居环境系统的总体有序程度是逐步提高的,第三，人居环境系统的演进过程是有回复的。第四，人居环境系统有序程度会逐步提高的原因在于系统是开放的，拥有足够的负熵流输入。从总体结构上看，人居环境系统在本质上与人类生态系统有诸多相似之处，区别在于，前者的核心是关注人类的广义居住行为，而后者则关注人类的所有行为，并探讨其与环境的关系,参见：Kormondy E J. Concepts ofEcology[M]. Upper Saddle River: Prentice Hall Inc.1996.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:55-61.
①波兰籍美国逻辑学家A.塔斯基（Tarski）根据真值理论认为语言和语义是一条滑溜溜的“鱼”，两者在通常情况下（自然语言环境）不具有严密的逻辑对应关系，从而认为学术研究的首要工作就是要界定符号与意念之间的关系，否则无法在语言层面准确的描述对象。参加：Tarski,Alfred. Introduction to Logic and to the Metho-dology of Deductive Sciences[M]. Dover: Courier Dover Publications,1995:69-73.
①无论采用什么方式进行表达都无法保证意念和符号完全等价，但符号却是进行表达的唯一接口，符号有多种形式，可以是写出来的、说出来的、画出来的、甚至是唱出来的，但都无法保证从A和B等价，而B究竟保留了多少关于C的信息则更是难以评估。参加：C K Ogden, IARichards. The meaning of Meaning[M]. Canada:Hugh Anson-Cartwright,1985:48-73。
③各种要素又与若干空间变量相关，如地质地貌要素与岩性、构造、高程、坡度、坡向、地形起伏度等空间变量相关，之所以强调是空间变量是因为这些变量会随空间位置的变化而变化，也即表现出不同尺度的空间异质性，各种要素在一定的区域内排列组合从而形成该区域特有的环境类型。社会环境与人工环境于此类似，故不予累述。必须强调的是，自然环境是社会环境与人工环境的基底，从而使自然环境的空间变量与社会、人工环境的空间变量具有一定程度的相关性。典型如地形起伏度与人口密度就具有极强的相关性，中国人口密度与地形起伏度的对数拟合度高达0.91，详见：封志明，唐焰，杨艳昭等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报.2007,62(10):1073-1083.
①人居环境科学的中文名称虽然有”环境”（Environment）字眼，但其英文翻译却是“The sciences of HumanSettlements”,也即“人居聚落科学群”。由此来看，“人居环境”和“环境”不存在语义继承关系。从语义学角度看，这种定义方式属于“符号再定义现象”，也即同一个符号在不同领域具有不同的内涵。经过重定义后，“人居环境”这个符号的含义就变得复杂了，原因在于“人居聚落”不等于“环境”，从而使得人居环境及其派生的符号不能从“环境”符号里得到单独继承，而需要从“人”和“社会”哪里得到多继承。参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:38-39.
尺度来划分人居环境目的有二：第一是简化分类体系；第二是增加空间层次的包容性。例如原有的城市这种聚落尺度在现有的人类聚居体系中边界正变得日益模糊，新近涌现的概念多如过江之鲫，典型的如：都市区、都市圈、城市（镇）群、城市延绵带等，在此情况下，根据人居环境研究对系统性和关联性的强调，把空间尺度中等的人居聚落都统称为中观人居环境不失为一种两全的办法。参加：顾朝林,俞滨洋等.都市圈规划[M].北京：中国建筑工业出版社，2007：3-8.
①地形地貌变量主要为：绝对高程和相对高度（切割深度）,单位m。如低山控制变量为：绝对高程∈（500-1000）并且切割深度值域∈（100-500）。参加：《中国地理丛书》编辑委员会.《中国综合地图集》.北京：中国地图出版社.1990:7.
①Lawrence J H. The Fitness of the Environment [M]. New York: Macmillan,1913:13-19.
②实际上对人与环境的关系的认识有多种观点，典型的有环境决定论（代表人物有拉采尔、亚里士多徳、孟德斯鸠、享丁顿等）、人地相关论（或然论）（代表人物如白兰士）、环境适应论（代表人物如罗士培）、协调论（代表人物如M.J.怀特、吴传钧）等。参见：[美]普雷斯、詹姆斯著，李旭旦译，地理学思想史[M].北京:商务印书馆.1982.及吴传钧.论地理学的研究核心[J].经济地理.199l,11(3)：1～9.及陈惠琳，黄成林，郑冬子.人文地理学[M].北京:科学出版社,2001.
③Harlan H Barrows. Geography as Human Ecology[J]. Annals of the Association of American Geographers.1923（13）：1-14.
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:98-112.
②钱学森.一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J].城市发展研究.2005,12(5):1-8.
①本文把人类固定人居聚落的出现设定为人工系统产生的标志,固定人工聚落大约出现在新石器时代（人类从牧猎状态过度到农业种植状态）.参见：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995:69-77.
②芒福德（Lewis Munford）认为单纯的新石器文明不足以产生城市，城市是新石器文明和旧石器文明交互作用的结果，由此产生最早的城市聚合过程，属于城市形成的胚胎时期.参见：刘易斯·芒福德著.倪文颜等译.城市发展史[M].北京：中国建筑工业出版社，1988.
②该概念来源于概率论中的大数定律(契比雪夫定律)，原意指随机事件发生的频率具有稳定性，即随着试验次数增加，事件发生的频率会逐渐稳定于某个常数。本文借用该概念来说明一个假设，即不同区域人居环境系统发生、发展过程中，人居环境主、客体之间关系（适应性）会具有一定程度的相似性，这种相似性表达为一个趋于稳定的常数。参见：盛马聚，谢式千等.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社.1988:131-132.
①张善余.人口地理学概论[M].上海：华东师范大学出版社.1999:17-18.
①人口数据来源：张善余.人口地理学概论[M].上海：华东师范大学出版社.1999:18.大城市个数与城市化率来源：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995:75-78. GNP数据则由城市化率与GNP的回归方程计算得出（y=40.55lgx-74.96），详见：周一星.城市地理学[M].北京：商务印书馆.1995：93-97.
①Odum在《Fundamentals of Ecology》中提出了人类承载力的数学意义，即用逻辑斯蒂曲线的理论最大值常数K来代表人类承载力。此处用K值代表人居环境客体的最大可能规模。参见：Odum. Fundamental of Ecology[M]. Phiiladelphia: W B Saunders,1953.
②有学者认为人类承载力K值（理解为人居环境客体的适宜性）的时间维变化是呈阶梯状上升的，所以有多个K值，这种上升的主要动力来自于人类社会的技术革命。对于某一空间范围来讲，人居环境客体的适宜性在经过人工化改造后也可以得到提升，但其变化过程是否表现为阶梯状值得探讨。参见：Pablo del Monte-Luna,Barry W，et al. Research Review: The carrying capacity of ecosystems[J]. Global Ecology and Biogeography，2004，（13）：485-491.
①地理空间（牛顿时空观）的表达模型一般分为有限差异模型（基于栅格）和有限成分模型（基于不规则三角网或离散要素）两种，这些空间表达的“有限”形式指定了有限数量的拓扑闭合区域，从而对人居环境系统进行计算和存储。本文为简单起见，将多维空间模型简化为二维空间模型。详见：Goodchild M F. Geographicalinformation science [J]. International Journal of Geographical Information Systems.1992(6):31-45.及Goodchild MF，Parks B O，et al. Environmental modelling with GIS [M]. Oxford: Oxford University Press.1992.
②Getis A. Spatial interaction and spatial autocorrelation: a cross-product approach [J]. Environment and Planning.1991(23):1269-1277.
①有学者计算，全国85%以上的人口居住在地形起伏度小于1的地区,在地形起伏度大于3的地区居住的人口总数只占全国0.57%.参见：封志明，唐焰，杨艳昭等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报.2007,62(10):1073-1083.
①周干峙.城市及其区域——一个典型的开放的复杂巨系统[J].城市规划.2002,26(2):7-18.
②ME-HSS-Qi表示中观尺度的第i个空间单元人居环境主体的发育规模（medium scale human settlementsubject quantity），ME-HSO-Si表示中观尺度第i个空间单元人居环境客体的适宜性程度（medium scale humansetεtlement object suitability）。
①吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:70.
①三种类型单元的划分参照了德国空间秩序规划的基本方法，该方法把德国全境分为三种类型空间，即：中心空间、过渡空间和边缘空间，然后以人口是否具有增长趋势又把每种空间细分为两类，如中心空间分为内层中心空间和外层中心空间，前者的人口具有增长的趋势，后者则无。采用此种方法的目的是为了阐明人居环境系统具有差异化的空间表达和结构，以为人居环境适应性概念模型的描述打下基础。参见：国家发改委发展规划司编.德国空间秩序规划报告（2005）.北京：2007.5：6-33.
①根据人居环境主、客体的定义，客体适宜性参数主要由自然指标（如地形指标、水资源、气候、植被、土壤等）和社会经济指标（经济、技术水平等）共同构成；主体特征参数则主要由人口、物质建设参数等构成。
②人居环境适应性问题的核心是探讨人居环境客体变量和人居环境主体变量之间的关系，变量之间的关系可分为两类：一类是函数关系（确定关系），另一类是统计关系（或随机关系）。前者的关系可以用函数式精确表达，而后者仅表示具有一定关联，但可用一定的数学模型进行近似表达。显然，人居环境主客体之间的关系应属于后者（前提条件是两种变量之间具有较显著的统计关系）。由于人居环境主客体参数在不同的空间尺度下内涵不同且计算模型（f1、f2）有差异,所以此处只给出适应性计算模型，函数f1、f2的计算方式将在后续的实证研究中予以说明。
②张超，杨秉庚.计量地理学基础[M].北京：高等教育出版社，1991：90-110.及徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京：高等教育出版社，2002：21-31。
于轴线的离散程度可以用三种不同的距离来度量，本研究采用直交距离表达其离散程度。参见：刘湘南.黄方，等.GIS空间分析原理与方法[M].北京：科学出版社.2005:83-85.
①钟义信.信息科学原理(第三版)[M].北京：北京邮电大学出版社，2002：16.
①周成虎，骆剑承，等.遥感影像地学理解与分析[M].北京：科学出版社,2001:32-35.
①陈述彭院士认为作为一种地学研究的方法论，地学信息图谱可以“反演过去，预测未来”，同时认为空间信息为图，时间信息为谱，所以地学信息图谱是一种动态表达。本文对此持一定的保留观点。原因是：反演过去，预测未来的关键是掌握研究对象时空演化内的在机理、机制，在未完全掌握这种机理、机制的情况下仅凭一种方法本生很难实现对对象的时空维重构；信息图谱也可以不是动态的，因为研究对象系统本身在空间框架下就具有多维属性特征，只要在统一的时空逻辑架构下对对象进行空间多属性描述也可以称为信息图谱。参见：陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001.
①道氏（C.A.Doxiadis）也将人类聚居的空间尺度也分为三个层次，共15种单元。宏观、中观、微观的划分标准大致与道氏的三个层次对应，但也有一定的区别，主要表现在第三个层次上。道氏的第三个层次包括小型城市延绵区、城市延绵区、小型城市洲、城市洲、普世城。由于上述内容的着眼点一直是放在城市上，缺乏真正的区域观点，所以本文认为这种构成是不妥的。参见：吴良镛.人居环境科学导论[M].北京：中国建筑工业出版社，2001:229-230..及Ekistics,1964(10),188.
①中华人民共和国城乡规划法[Z]．北京：法律出版社，2007.
②国务院关于编制全国主体功能区规划的意见.国发[2007]21号.
③国务院关于重庆市城乡总体规划的批复.国函[2007]90号.
④德国联邦建筑与空间规划局.德国空间秩序规划报告2005[R].北京：国家发改委发展规划司[编]，2005.及张弢,陈烈,慈福义.国外空间规划特点及其对我国的借鉴[J].世界地理研究.2006,15(1):56-62.
①谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社，2005：112-114.
①谭纵波.城市规划[M].北京：清华大学出版社，2005：106-112.
②中华人民共和国国家标准GBJ137-90《城市用地分类与规划建设标准》,1995.
③中华人民共和国国家标准GB50220-95《城市道路交通规划设计规范》，1995.
④重庆市万州区规划局、中国城市规划设计研究院、万州区规划设计研究院。重庆市万州城市总体规划
（2005-2020）.2005,3.
①人口统计口径为常住人口，数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:3-8.
①张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:8-10.
②数据由重庆市1：5万DEM数据库派生、该数据库来源于重庆市高校GIS应用研究重点实验室
①数据来源：重庆市发展和改革委员会，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研
究[R].2008.
②张振德，唐中实等.重庆市国土资源遥感综合调查与信息系统建设[M].地质出版社,2002:20-22.
①数据来源：重庆市环保局.中科院成都山地研究所.重庆市生态功能区划[R].2004.
②数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
③数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
④数据来源：重庆市国土局.重庆市“十一五”国土资源专项规划[R].2006.
⑤数据来源：重庆市旅游局.重庆市“十一五”旅游业发展规划[R].2006.
①数据来源：重庆市气象局,重庆市气象科学研究所.重庆灾害大典[R].2005.
②数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2009.
①图5.2-5.9所谓自绘是指图片的最后成果图片系由作者自绘，相关基础数据分别来源于如下实验室和课题研究成果：（1）重庆市高校GIS应用研究重点实验室。（2）重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划[R].2008.（3）重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市生态经济区划[R].2005.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
①权重的计算方法大致可以分为两类，一类是主观赋值法、另一类是客观赋值法。前者如AHP、专家意见调查法等，后者有主成份分析法、熵权法等，本研究为避免打分方法导致的主观性，故采用客观权重计算方法。参见：陈伟等.综合主客观权重信息的最优组合赋权方法[J].数学的实践与认识.2007,37(1):17-22.
①主要指我国东北、华北、华中和华南地区的情况，有学者统计：中国的地形起伏度与人口密度有较好相关关系，其对数拟合度高达0.91;全国85%以上的人口居住在地形起伏度小于1的地区,在地形起伏度大于3的地区居住的人口总数只占全国0.57%，而内蒙古与青藏地区几乎不存在这种相关性。参见：封志明,唐焰等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报,2007,62(7):1073-1082.
⑥唐焰，封志明，杨艳昭.基于栅格尺度的中国人居环境气候适宜性评价[J].资源科学.2008,30(5):648-653.
①重庆市发改委、重庆师范大学.重庆市生态经济区划[R].2005.
②国家人口和计划生育委员会、中科院地理科学与资源研究所.国家人口发展功能分区技术导则[R].2008.1.
①权重根据单项指标分别占与人口密度的相关系数比例的总和来确定，具体参见：封志明，唐焰，杨艳昭等.基于GIS的中国人居环境指数模型的建立与应用[J].地理学报,2008,63(12):1327-1336.
②数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2008.
③数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
①数据来源：重庆市统计局，重庆统计年鉴[M]，中国统计出版社，2008.
②数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
③数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
②数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
②数据来源：重庆市国土局.
③数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
①数据来源：重庆市国土局.
②数据来源：重庆市统计局，重庆市发改委.1997-2007重庆市社会经济统计数据专辑[R].2008.
③数据来源：重庆市交通委员会.
④数据来源：重庆市规划局、重庆市地理信息中心.
⑤方法源自：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
②陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
③本节所用方法和数据主要来源于：重庆市发展和改革委员会，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①国家发展和改革委员会,中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6.
④中华人民共和国水利部.土壤侵蚀分类分级标准（SL190-96）[S].1997.
①国家发展和改革委员会、中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6
②重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
③该成果引用自：重庆市环保局，重庆师范大学.重庆市生态功能区划[R].重庆，2008.。
④重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①该算法改造自：国家发展和改革委员会、中科院地理科学与资源研究所.省级主体功能区划分技术规程[S].北京：2008,6
①数据来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].重庆，2008.
①陈述彭等.地学信息图谱探索研究[M].北京：商务印书馆.2001：19-20.
①陆玉麒.论点轴系统理论的科学内涵[J].地理科学，2002，22(2)：136—143.
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④陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京:科学出版社,1995.陆大道.区位论及区域研究方法[M].北京:科学出版社,1988.
⑤陆大道,等.中国区域发展的理论与实践[M].北京:科学出版社,2003.
①参见：杨吾扬.区位论原理[M].兰州：甘肃人民出版社.1987:182-205.
（沿长江）作为我国国土开发和经济布局的战略重点，并由此形成主轴线。参见：陆大道.二000年我国工业生产力布局总图的科学基础[J].地理科学,1986,6(2):110~118.及陆大道.中国工业布局的理论与实践[M].北京:科学出版社,1990.陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京:科学出版社,1995.
①资料来源：重庆市规划局,重庆市城市规划院.《重庆市城乡总体规划2007-2020》.
①资料来源：重庆市发改委，重庆师范大学.重庆市国土空间开发条件系统评估与主体功能区划研究[R].2008.
②资料来源：重庆市规划局，重庆市规划院.重庆市四山保护规划[R].2006.
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