基于Web和数据仓库的决策支持系统研究
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摘要
随着计算机信息技术与社会经济的发展，世界经济日益呈现全球化，网络
化、信息化与知识化的特征。企业每天都会产生大量重要的数据信息，然而其中
仅有一小部分会在相关的业务分析中被使用，大多数企业都处于“数据过剩，信
息不足”的状态。将Web和数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术用于现代企
业管理决策中则可以大大提高企业的决策能力。其中，数据仓库侧重于数据的存
储和组织，OLAP侧重于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。若把
三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。
本文首先分析了决策支持系统的研究现状及发展趋势，阐述了数据仓库系统
的结构，总结了构建数据仓库的基本步骤以及数据仓库设计过程中的主要问题，
并分析了数据仓库中元数据的作用。随后，又分析了Web技术的发展对决策支
持系统的影响，提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的功能、基本框架
与决策程序。最后，作者以基于Web和数据仓库的决策支持系统理论为基础，
并结合证券公司的实际需求提出了基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系
统的体系结构、并进行了数抓模型设计。
With the development of computer information technology and the society's economy, the world's economy takes on the characters of globalization day after day., and information, knowledge ,and network are becoming more and more important. Companies bring a lot of information every day, but only a little of it may be used in the related business. Most companies are staying at the state of ' data too more, information too short'. Combining the technology of Web and data warehouse with OLAP and data mining can improve the support ability of the companies. Data warehouse emphasizes particularly on organizing and storing the data. OLAP emphasizes particularly of the analyzing of the data. Data mining emphasize on finding the technology. If combine the three of them, their ability will be far more better..
The article at first analyzes the DSS's latest research and its development trend, illustrates the construction of data warehouse., summarizes the steps of founding a date warehouse and some common problems in the design process, and analyzes the function of the yuan data. And then, the article illustrates how Web affects DSS, and gives the function the framework and the program of the DSS based of Web and data warehouse. At last, the author associates the theory with the fact of stockjobber, and gives the framework the model and the design thinking of the stockjobber's DSS based on Web and data warehouse.
化、信息化与知识化的特征。企业每天都会产生大量重要的数据信息，然而其中
仅有一小部分会在相关的业务分析中被使用，大多数企业都处于“数据过剩，信
息不足”的状态。将Web和数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术用于现代企
业管理决策中则可以大大提高企业的决策能力。其中，数据仓库侧重于数据的存
储和组织，OLAP侧重于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。若把
三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。
本文首先分析了决策支持系统的研究现状及发展趋势，阐述了数据仓库系统
的结构，总结了构建数据仓库的基本步骤以及数据仓库设计过程中的主要问题，
并分析了数据仓库中元数据的作用。随后，又分析了Web技术的发展对决策支
持系统的影响，提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的功能、基本框架
与决策程序。最后，作者以基于Web和数据仓库的决策支持系统理论为基础，
并结合证券公司的实际需求提出了基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系
统的体系结构、并进行了数抓模型设计。
With the development of computer information technology and the society's economy, the world's economy takes on the characters of globalization day after day., and information, knowledge ,and network are becoming more and more important. Companies bring a lot of information every day, but only a little of it may be used in the related business. Most companies are staying at the state of ' data too more, information too short'. Combining the technology of Web and data warehouse with OLAP and data mining can improve the support ability of the companies. Data warehouse emphasizes particularly on organizing and storing the data. OLAP emphasizes particularly of the analyzing of the data. Data mining emphasize on finding the technology. If combine the three of them, their ability will be far more better..
The article at first analyzes the DSS's latest research and its development trend, illustrates the construction of data warehouse., summarizes the steps of founding a date warehouse and some common problems in the design process, and analyzes the function of the yuan data. And then, the article illustrates how Web affects DSS, and gives the function the framework and the program of the DSS based of Web and data warehouse. At last, the author associates the theory with the fact of stockjobber, and gives the framework the model and the design thinking of the stockjobber's DSS based on Web and data warehouse.
引文
[1] 高红深．决策支持系统(DSS)理论·方法·案例(第二版)[M]．清华大学出版社，广西科学技术出版社，2000．
[2] W.H. Inmon, Building the Data Warehouse(Second Edition) [M]. New York,John Wiley & Sons, Inc., 1996.
[3] Zhu Weidong, Ren Minglun, Yang Shanlin, kid Hongjie. A Framework for Synthetic Intelligent Decision Support System Based on Internet Information Extraction[c]. Computer Science and Technology in New Century,International Academic Publishers World Publishing Corporation,Oct. 2001
[4] 杨善林，朱卫东，刘业政，基于互联网的企业智能决策支持系统研究[J]，中国管理科学，2002．6
[5] 任明仑，杨善林，朱卫东，智能决策支持系统：研究现状与挑战[J]，系统工程学报，2002．10，p430—440
[6] 刘吉明，张小京，刘洪杰，王秀峰．等数据仓库在证券交易中的研究与应用[J]．计算机工程，2000，2．
[7] 陈文伟 决策支持系统及其开发(第二版)[M]，北京：清华大学出版社；南宁：广西科学技术出版社，2000．2
[8] 张传芹，郭桂珍，基于Web的数据仓库及实现[J]，山东化工，2001，30
[9] 杨善林，电子商务概论[M]，北京：机械工业出版社，2002．8
[10] 黄梯云，智能决策支持系统[M]，北京：电子工业出版社，2001．1，p1-3
[11] Efrem G. Mallach, Decision Support and Data Warehouse Systems,Bejing: Publishing House of Electronics Insustry, 2001, 4。
[12] 张维明，数据仓库原理与应用，北京：电子工业出版社，2002，3
[13] 沈兆阳，SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services，北京：清华大学出版社，2001，9
[14] 张冬莉．数据仓库落户证券交易所[J]．微电脑世界，2001，1．
[15] 沈兆阳．SQL Server 2000 OLAP解决方案[M]．清华大学出版社2001，9：1—14．
[16] 王联合．证券投资分析[M]．上海财经大学出版社(第二版)，2001，2：266—304．
[17] Efraim Turban, Jay E. Aronson. Decision Support Systems and Intelligent Systems,Prentice Hall, 1998
[18] 谢榕，基于数据仓库的决策支持系统框架，系统工程理论与实践，2000．4
[19] 汤宇松等，数据挖掘系统设计，系统工程理论与实践，2000．9
[20] 唐泳，杨慎清，基于WEB的决策支持系统，昆明理工大学学报(自然科学版增刊)，2001，10
[21] 中国证监会从业资格考试委员会办公室编，证券投资分析(第二版)，上海财经大学出版社，2001，2
[22] 方依兰，黄智兴，张为群，股票信息的数据挖掘，西南师范大学学报(自然科学版)，2000，2
[23] 吉根林，徐靖，联机分析处理技术在股票数据分析中的应用研究，信息技术，2000，10
[24] 刘业政，基于粗造集数据分析的智能决策支持系统研究，合肥工业大学：合肥工业大学管理学院，2002
[25] 王白军，崔朝辉，刘恩等，Web技术在股票查询系统中的应用及Java实现，石油化工高等学校学报，2000，9
[26] Ronald Swift, Accelerating Customer Relationships: Using CRM and Relationship Technologies, Prentice Hall, 2001
[27] Dusan Petkovic, SQL Server 2000 基础教程，清华大学出版, 2001,9
[28] Bruce Eckel,Thinking in Java(second edition), China Machine Press, 2002,9
[29] Claude Seidman,SQL Server 2000数据挖掘技术指南，机械工业出版社，2002,1
[30] Ed Roman，精通EJB(第二版)，电子工业出版社，2002，10
[31] 罗运模，SQL Server 2000数据仓库应用与开发，人民邮电出版社，2001，7
[32] 田永青，陈卫华，朱仲英，基于SQL Server的数据仓库的建立和分析，电子技术[J]，2001，8
[33] 崔莲，何建民，基于Web的交互式数据库访问效率的研究，合肥工业大学学报(自然科学版)，2001，10
[34] 王自军，Web技术在股票查询系统中的应用及Java实现，石油化工高等学校学报，2000，9
[35] 张华雨，韩伯棠，覃云，Intranet环境下基于数据仓库的新型DSS，计算机应用，2002，2
[36] 张传芹，郭桂珍，基于Web的数据仓库及实现，山东化工，2001，30
[37] 赵连胜，数据仓库技术与应用，阴山学刊，2000，4
[38] 林丹明，熊辉，证券电子商务，中国金融出版社，2001，8
[39] 刘耀，基于Web和数据仓库的企业决策支持系统研究，中国管理科学，2001，9
[40] 李德勇，翟东升，基于证券交易数据的数据仓库的建立与应用，电脑与信息技术，2001，6
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